스타트업과 대기업들은 개발자들의 코딩 능력 향상을 돕기 위해 AI를 적극적으로 활용하고 있습니다. 사람들은 오랫동안 인터뷰와 같은 삶의 다양한 시나리오를 준비하기 위해 챗봇을 사용해 왔습니다. 테크 평가 플랫폼인 CodeSignal은 지난해 AI 어시스턴트와 함께 기술 학습 플랫폼을 도입했으며, 오늘 자사 플랫폼에서 다양한 전문 기술과 직장/생활 시나리오를 연습할 수 있는 소프트 스킬 강좌를 출시했습니다.
회사는 역사적으로 리더십과 커뮤니케이션 역량 강화를 위해 고가의 임원 코치를 고용할 수 있는 계층은 소수의 최상위 경영진에 국한되었다고 분석합니다. CodeSignal은 다양한 AI 모델을 활용하여 코치 수준의 지식과 기술을 대중도 누릴 수 있도록 연습 및 학습 스택을 구축했습니다.
CodeSignal의 CEO인 Tigran Sloyan은 기업들이 다수의 비기술 직군 인력을 고용한다고 언급하며, 이를 통해 직원들이 전문 생활의 여러 분야에서 역량을 키울 기회를 포착했다고 밝혔습니다.
슬로얀 CEO는 "생성형 AI의 발전으로 리더십 교육, 영업 트레이닝, 협상 전술 학습 등 완전히 새로운 소프트 스킬 분야를 개척할 기회를 발견했습니다. 저희는 실습 훈련이 기술 습득에 가장 효과적인 방법이라고 믿기에, 기술 교육 이후 이 새로운 분야에 주목하게 된 것"이라고 설명했습니다.
CodeSignal은 현재 플랫폼에서 100개 이상의 강좌를 제공하고 있으며, 일대일 미팅 효과적 진행, 전략적 리더십 평가, 행동 프로필 분석, 영업 스킬 평가, 대중 연설 능력 향상 등 광범위한 분야를 다룹니다.
사용자는 원하는 강좌를 선택하거나 AI 어시스턴트에게 요청하여 설명 기반의 다양한 시나리오 연습을 시작할 수 있습니다. 시뮬레이션 환경에서 AI 캐릭터와 음성으로 대화가 가능합니다. 회사는 자체 음성 스택을 개발하여 외부 솔루션(예: ElevenLabs의 대화형 에이전트 플랫폼) 사용보다 장기적인 비용 절감을 목표로 했습니다. 대화가 끝나면 AI 어시스턴트가 대화에 대한 피드백과 개선점을 제공합니다.
(CodeSignal)
사용자가 어시스턴트에게 피드백을 요청할 때마다 에너지 게이지의 에너지 바가 소모됩니다. 무료 사용자의 경우(전체 사용자 중 90% 차지) 일일 제한 에너지 바만 제공됩니다. 사용자는 $24.99를 지불하면 AI 어시스턴트와의 무제한 채팅을 해제할 수 있습니다.
사용자들이 연습과 강좌를 성공적으로 이수할 경우, 해당 기술에 대해 개발(developing), 중급(intermediate), 고급(advanced), 전문가(expert) 등 단계별 숙련도 마커를 통해 역량이 향상됨을 표시합니다.
CodeSignal은 또한 기업의 지식 기반과 문화적 가치를 활용하여 기업 맞춤형 강좌를 설계하는 엔터프라이즈 플랜도 제공합니다. 슬로얀은 맞춤형 강좌에서는 회사별로 AI 캐릭터의 개성까지 지정할 수 있어, 전문가들이 실제 업무와 유사한 다양한 상황을 연습하는 데 도움을 받을 수 있다고 덧붙였습니다.
그러나 위치 및 기업 문화에 맞는 문화적 민감성을 강좌에 내재화하는 것이 중요합니다. 만약 이 부분이 강좌에 반영되지 않으면 직원들에게 부정적인 경험을 줄 수 있다는 문제가 제기됩니다.
인도 기반 HR 컨설턴트 Sumit Singla는 AI가 일부 상황에서 단호함(assertiveness)을 권장할 수 있지만, 특정 지역 문화에서는 이러한 방식이 역효과를 낼 수 있다고 지적했습니다.
싱글라는 "'급진적 솔직함(radical candor)'과 같은 피드백을 AI가 장려할 수는 있지만, 간접적인 소통이 선호되는 문화권에서는 역효과가 날 수 있습니다. 또한 AI는 유머, 풍자, 또는 문화 특유의 표현을 오해하여 훈련 과정에서 어색하거나 부적절한 응답을 초래할 위험이 있습니다."라고 경고했습니다.
그는 AI가 낮은 압박감 속에서 특정 스킬을 연습하는 데는 유용할 수 있지만, 상황에 따라 감성 지능이나 맥락적 이해 능력이 부족할 위험도 있다고 분석했습니다.
싱글라는 "훈련 과정에서 중요한 요소 중 하나는 '분위기를 파악하는 것(reading the room)'입니다. AI는 다양한 성격 유형, 근무 환경, 리더십 스타일에 맞춰 적응하지 못합니다. 소프트 스킬 개발은 고도로 개인화되어 있기 때문에, AI가 항상 맥락을 고려한 피드백을 제공할 수는 없습니다."라고 언급했습니다.
슬로얀은 회사들이 다양한 고객과 협력할 때 경험 전반에 걸쳐 문화적, 성격적 맥락을 담으려 노력하고 있지만, 이것이 지속적인 개선 과정임을 인정했습니다. 그는 CodeSignal이 새로운 지역이나 국가에 진출할 때 문화적 템플릿을 구축한다고 덧붙였습니다.
Menlo Ventures와 Index Ventures의 투자를 받은 이 스타트업이 소프트 스킬 학습에 AI를 사용하는 유일한 곳은 아닙니다. Microsoft나 LinkedIn과 같은 기업들도 이 분야의 과정에 AI 기반 도구를 실험적으로 도입해 왔습니다. CodeSignal은 주로 자체 웹사이트에서 사용자들과 교류하고 있으며, 도달 범위를 넓히기 위해 올해 하반기 중 iOS 및 Android 앱을 출시할 계획입니다.