스냅(Snap)이 모바일 기기용 AI 텍스트-이미지 연구 모델을 공개했으며, 이 모델은 향후 몇 달 동안 스냅챗의 일부 기능을 구동하는 핵심 동력이 될 예정입니다. 스냅은 화요일에 이 모델이 iPhone 16 Pro Max에서 약 1.4초 만에 고해상도 이미지를 생성할 수 있다고 밝혔습니다.
새로 개발된 확산 모델(diffusion model)은 거대 서버에 의존하는 기존 모델에 비해 연산 비용을 대폭 줄일 수 있다는 장점이 있습니다. 스냅은 이 모델이 "대규모 확산 모델로부터 풍부한 표현(rich representations)을 이 작고 효율적인 모델로 전이(transferring)"하는 방식을 통해 "놀라운" 시각적 결과를 만들어낼 수 있다고 설명했습니다.
스냅은 이 기술을 실제 서비스에 도입하여 앱의 AI 스냅(AI Snaps), AI 비트모지 배경(AI Bitmoji Backgrounds) 등 다양한 기능을 지원할 계획입니다. 스냅은 이러한 사내 개발 기술을 활용함으로써 사용자 커뮤니티에 고품질의 AI 도구를 더욱 낮은 운영 비용으로 제공할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다.
회사는 블로그 게시물을 통해 "스냅은 모델 최적화 및 효율성 분야에서 오랜 연구 역량을 자랑합니다. 우리는 AI 도구를 더욱 효율적이고, 저렴하며, 접근 가능하게 만드는 산업 혁신에서 영감을 받았으며, 특히 모바일에 최적화된 경험(mobile-first experiences)을 위해 혁신의 속도에 지속적으로 기여하기를 기대합니다."라고 전했습니다.
회사는 모델에 대한 추가 세부 사항은 공개하지 않았으나, 이번 모델 개발이 AI 및 머신러닝(ML) 기술에 대한 스냅의 장기적인 투자가 지속되고 있음을 강조했습니다.
스냅이 과거 일부 기능을 구현하기 위해 OpenAI와 같은 외부 회사의 AI 도구를 활용해 왔지만, 이번에 선보인 자체 사내 모델을 통해 사용자들에게 차별화된 고유 기능을 제공할 수 있게 되었습니다. 메타(Meta)를 포함하여 거의 모든 기술 기업들이 지난 몇 년간 자체 모델 개발에 나서고 있는 상황에서, 스냅이 AI에 투자하여 자체 모델을 개발하는 것은 전략적으로 매우 합리적인 움직임입니다.
한편, 스냅은 다음 주 화요일에 2024년 4분기 실적 보고서를 발표할 예정입니다.
[참고]
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[출처:] https://techcrunch.com/2025/02/04/snap-unveils-ai-text-to-image-model-for-mobile-devices