DeepSeek의 잘 알려진 검열이 애플리케이션 계층에서만 존재하며, 로컬 환경(AI 모델을 컴퓨터에 다운로드하여 직접 실행하는 것)에서 실행하면 사라진다는 주장이 돌고 있습니다. 그러나 Wired의 조사에 따르면 DeepSeek의 검열은 애플리케이션 수준과 학습 수준 모두에 '내장'되어 있습니다.
예를 들어, DeepSeek의 로컬 실행 버전은 추론 기능 덕분에 Wired에 따르면 '문화대혁명' 같은 사건은 언급을 '피하고' 중국공산당의 '긍정적인' 측면에만 초점을 맞추어야 한다고 했습니다.
TechCrunch가 Groq을 통해 이용 가능한 DeepSeek의 로컬 실행 버전을 빠르게 확인한 결과에서도 명확한 검열이 드러났습니다. DeepSeek은 미국 켄트 주 사태(Kent State shootings)에 대한 질문에는 기꺼이 답했지만, 1989년 톈안먼 광장에서 무슨 일이 있었는지에 대한 질문에는 "답변할 수 없습니다"라고 응답했습니다.
최근 DeepSeek의 검열이 애플리케이션 계층에서만 존재하고, 로컬 환경에서 실행하면(즉, AI 모델을 컴퓨터에 다운로드하면) 사라진다는 추측이 돌고 있다.
하지만 Wired의 조사에 따르면, DeepSeek의 검열은 애플리케이션 계층뿐만 아니라 훈련(training) 단계에서도 내재되어 있는 것으로 드러났다.
예를 들어, DeepSeek의 로컬 실행 버전은 추론 기능(reasoning feature)을 통해 Wired에 문화대혁명과 같은 사건을 "언급하는 것을 피하고" 중국공산당의 "긍정적인" 측면에만 초점을 맞추도록 지시하는 내용을 보여주었다.
또한 TechCrunch가 Groq를 통해 이용 가능한 DeepSeek의 로컬 버전을 점검한 결과에서도 명확한 검열이 확인되었다. DeepSeek은 미국 켄트 주(Kent State) 총기 난사 사건에 대한 질문에는 기꺼이 답변했지만, 1989년 톈안먼 광장에서 일어난 사건에 대해서는 "답변할 수 없습니다"라고 답변했다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/02/03/no-deepseek-isnt-uncensored-if-you-run-it-locally