요즘 보이는 AI 기능들 보면,
'그래서 실제 워크플로우에 어떻게 붙는 건데?'
이게 제일 먼저 꽂힌다.
화려한 데모 영상이나,
'혁신적이다' 싶은 문구들 뒤에 숨겨진
실질적인 단계가 너무 궁금함.
결국은 몇 줄의 스크립트나
단순히 툴 체이닝으로 끝날 것 같은데,
그 과정이 너무 복잡하게 포장되어 있는 느낌?
시간 절약 측면에서 따져보면,
그냥 네가 직접 쉘 명령어 몇 개 짜는 게
더 빠르고, 더 예측 가능함.
불필요한 추상화 레이어만 쌓고
결국은 커맨드 라인으로 돌아갈 것 같아서.
오픈소스 관점에서 보면,
어디까지가 '실제 제어'이고
어디부터가 '블랙박스'인지 구분이 필요함.
투명성이 핵심.
결국은 '어디서 시간을 얼마나 줄여주는지'만 따져봐야 한다.
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