최근 기술 시장이나 광범위한 세계 전반에 걸쳐 확실한 것은 없습니다. 심지어 엔비디아(Nvidia)의 견고해 보이던 주식마저도 월요일에 타격을 입었는데, 중국 기반의 딥시크(DeepSeek)가 더 효율적인 AI 모델에 대해 의문을 제기하며 투자자들 사이에 불안감을 조성한 후 시가총액이 5,890억 달러나 급감했습니다.
하지만 애플의 주가는 목요일 장 마감 후 예정된 1분기 실적 발표를 앞두고는 상대적으로 안정세를 유지했습니다. 비록 딥시크가 기술계의 화제가 되면서 소폭의 하락세를 겪었음에도 불구하고, 애플의 주가는 거의 즉시 7%나 급반등했습니다. 이는 회사가 구글이나 마이크로소프트 같은 경쟁사에 비해 AI 투자 부문에서 뒤처지고 있다는 시장의 인식이 반영된 것일 수 있습니다. 즉, 애플의 운명이 생성형 AI의 성공과 실패에 그렇게 직접적으로 연동되어 있지는 않다는 분석입니다.
물론 애플의 새로운 주력 기술들 역시 부진한 모습을 보여왔습니다. 특히 지난여름에 선보인 애플 자체 생성형 AI 서비스인 '애플 인텔리전스(Apple Intelligence)'가 대표적입니다.
'소형 모델(Small model) 접근 방식'은 OpenAI나 구글의 방식과 뚜렷한 대조를 이룹니다. 이 분야의 일반적인 통념은 '클수록 좋다'는 것입니다. 그 결과, 개발자들이 확보할 수 있는 모든 정보 조각을 모델 학습에 활용하는 방식으로 가장 알려진 모델들이 훈련되곤 합니다. 설령 그 정보가 사용자 질의에 직접적인 영향을 미치지 않을 것 같더라도 모든 것을 포함시키는 방식입니다.
그러나 방대한 '블랙박스 방식(black box approach)'은 특정 데이터 세트가 왜 환각 현상(hallucinations)을 일으키기 쉬운지 파악하기 어렵게 만들거나, 데이터가 너무 작아 모델 자체가 불충분할 위험을 초래합니다. 최근 '애플 인텔리전스 뉴스 요약 기능의 철회' 사례가 보여주듯, 모델 훈련에 지나치게 초점을 맞추는 방식이 만병통치약은 아닙니다.
애플의 경우, iOS 18에서 뉴스 앱 알림에 부정확한 요약본을 제공한 바 있습니다. (뉴스 산업은 이미 여러 어려움을 겪고 있는 상황입니다.) 애플이 이 기능을 일시 중단하고 재설계를 위한 시간을 갖는 것은 올바른 결정이었습니다. 하지만 어떤 기능이 회사의 미래 전략에 필수적인 핵심 요소일 경우, 첫날의 문제점은 투자자들의 신뢰를 크게 흔들 수 있습니다.
이러한 난관은 애플에게 매우 까다로운 시기입니다. 연말 동안 애플은 오포(Oppo), 비보(Vivo), 아너(Honor), 샤오미(Xiaomi) 등 자국 브랜드들의 경쟁 심화로 인해 중국 시장에서 아이폰 판매량이 18% 급감했습니다. 전 트럼프 행정부의 제재로 주춤했던 화웨이(Huawei)는 자체 개발한 '하모니 OS(HarmonyOS)' 개발을 지속하며 중국 시장에서 자체적인 거대한 반등을 기록하고 있습니다.
또한, 룸 매핑 등 다양한 기능을 구현하는 데 AI 및 머신러닝 모델에 의존하는 애플의 (특정 제품군) 역시 판매 측면에서 부진했던 점이 상황을 더 어렵게 만듭니다.
하지만 핵심은 다음과 같습니다. 만약 AI 산업이 많은 분석가들이 예상하는 버블임이 증명된다면, 애플의 다각화된 포트폴리오가 회사의 전반적인 건재함을 뒷받침할 것입니다. 이러한 포트폴리오의 상당 부분이 회사의 하드웨어 생태계와 연결되어 있기에, 애플의 소형 모델 전략의 핵심 동력은 가능한 많은 처리 과정을 기기 내(on-device)에서 실행하려는 의지에 있습니다.
애플은 또한 '애플 인텔리전스'와 함께 출시된 서비스를 통해 원격으로 AI 연산을 처리하는 구조를 갖추고 있습니다.
이와 관련하여, 자사의 R&D 역량을 통해 경량화된 온디바이스 모델을 구축할 계획을 공개했습니다.
한편, 애플은 자사의 미래 제품군에 LLM(대규모 언어 모델) 기술을 결합하여 사용자가 일상에서 AI를 경험할 수 있는 새로운 사용 시나리오를 보여주었습니다.
애플은 자사의 미래 제품군에 LLM 기술을 결합하여 사용자가 일상에서 AI를 경험할 수 있는 새로운 사용 시나리오를 보여주었습니다.
애플은 자사의 미래 제품군에 LLM 기술을 결합하여 사용자가 일상에서 AI를 경험할 수 있는 새로운 사용 시나리오를 보여주었습니다.