중국 AI 기업 DeepSeek이 이번 주 초 추론 모델 R1의 오픈 버전을 출시하면서, 기술 업계 관계자들 사이에서 이 회사가 달성한 성과와 이것이 AI 산업의 현주소에 어떤 의미를 가지는지에 대한 거창한 논의가 쏟아지고 있습니다.
예를 들어, 벤처 투자자 마크 안드레센(Marc Andreessen)은 DeepSeek이 "제가 본 것 중 가장 놀랍고 인상적인 돌파구 중 하나"라고 글을 게재했습니다.
R1은 특정 AI 벤치마크에서 OpenAI의 o1 모델에 필적하거나 능가하는 것으로 보입니다. 또한 이 회사는 자사 모델 훈련 비용이 단 560만 달러에 불과하다고 주장하는데, 이는 선도적인 미국 기업들이 모델을 훈련하는 데 지불하는 수억 달러와 비교됩니다.
더욱이 이 성과는 첨단 칩을 중국 기업에 판매하는 것을 금지하는 미국의 제재가 가해진 상황에서도 이뤄낸 것으로 분석됩니다.
MIT Technology Review는 이 회사의 성공 사례가 제재가 "DeepSeek과 같은 스타트업들이 효율성, 자원 풀링(resource-pooling), 그리고 협력을 최우선으로 하는 방식으로 혁신하도록 강제하고 있음"을 보여준다고 보도했습니다. (한편, The Wall Street Journal은 DeepSeek의 량원펑(Liang Wenfeng)이 최근 중국 최고 지도자에게 미국 수출 규제가 여전히 병목현상으로 작용하고 있다고 전했습니다.)
반면, Curai의 CEO인 닐 코슬라(Neal Khosla)는 더 단순한 설명을 내놓으며, 이 회사는 "중국 공산당의 심리전(psyop)"이며, "비용이 낮았다고 꾸며서 낮은 가격을 설정하고, 모두가 여기에 전환하도록 유도하여 미국 내 AI 경쟁력을 약화시키려는 것"이라고 주장했습니다. (다만, 코슬라의 게시물에 첨부된 커뮤니티 노트에는 그가 이에 대한 어떠한 증거도 제시하지 않았으며, 그의 아버지 비노드(Vinod)가 OpenAI 투자자라는 점이 지적되어 있습니다.)
이와 관련하여, 기자 홀거 체파이츠(Holger Zschaepitz)는 DeepSeek이 "미국 주식 시장에 가장 큰 위협이 될 수 있다"고 지적했습니다. 중국 기업이 첨단 칩 접근 제한에도 불구하고 저렴한 비용으로 최첨단 모델을 구축할 수 있다면, 이는 "이 산업에 투입되는 수천억 달러 규모의 자본적 지출(capex)의 실질적 효용성" 자체에 의문을 제기할 수 있기 때문입니다.
이에 대해 Y Combinator의 CEO인 개리 탄(Garry Tan)은 DeepSeek의 성공이 오히려 미국 경쟁사들에게 긍정적일 것이라고 반박했습니다. 그는 X를 통해 "모델 훈련 비용이 더욱 빠르고 쉽게 저렴해진다면, 추론(실제 AI 사용)에 대한 수요는 더욱 가속화될 것이며, 이는 컴퓨팅 공급이 활용됨을 보장한다"고 주장했습니다.
Meta의 최고 AI 과학자인 얀 르쿤(Yann LeCun)은 DeepSeek의 발표를 중국 대 미국이라는 시각으로 바라보는 것에 반대했습니다. 대신 그는 진정한 교훈은 "오픈 소스 모델이 독점(proprietary) 모델을 능가하고 있다"는 점이라고 제안했습니다.
르쿤은 이번 주 LinkedIn에 "DeepSeek은 오픈 연구와 오픈 소스(예: PyTorch와 Meta의 Llama)로부터 이익을 얻었다"고 썼습니다. "그들은 새로운 아이디어를 내고 이를 다른 사람의 작업 위에 구축했다. 그들의 작업이 공개되어 오픈 소스로 공유되기 때문에 누구나 그로부터 이익을 얻을 수 있다."
이 모든 논쟁의 여론은 실제로 소비자들이 제품을 사용해 보도록 유도하는 듯합니다. 일요일 오후 기준으로 DeepSeek의 AI 어시스턴트가 ChatGPT에 이어 애플 앱스토어의 최고 무료 앱 순위에 이름을 올렸습니다.
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[출처:] https://techcrunch.com/2025/01/26/deepseek-gets-silicon-valley-talking