메타의 수석 AI 과학자인 야른 르쿤(Yann LeCun)은 "새로운 패러다임의 AI 아키텍처"가 향후 3년에서 5년 사이에 등장하여 기존 AI 시스템의 역량을 훨씬 능가할 것이라고 밝혔다.
르쿤은 나아가 앞으로 몇 년이 AI와 로봇공학 기술의 발전이 결합하여 새로운 차원의 지능형 애플리케이션을 개화시키는 "로봇공학의 10년"이 될 수 있다고 예측했다.
목요일 다보스에서 열린 세션에서 르쿤은 현재 AI가 보여주는 특징, 즉 생성형 AI와 거대 언어 모델(LLMs)은 현재의 기대치에 미치지 못한다고 평가했다. 그는 이러한 기술들이 분명 유용하지만, 여러 근본적인 면에서 한계가 있음을 지적했다.
르쿤은 "현재의 [LLM] 패러다임 수명은 상당히 짧아, 아마도 3년에서 5년 정도일 것 같습니다. 5년 이내에는 사람들이 그것들을, 적어도 AI 시스템의 핵심 구성 요소로 사용하는 경우는 없을 것이라고 생각합니다. 우리는 현재 AI 시스템이 가진 한계를 뛰어넘는 새로운 AI 아키텍처의 출현을 목격하게 될 것입니다."라고 말했다.
르쿤에 따르면, 이러한 "한계"는 기계의 진정한 지능적 행동을 저해하는 요소들에서 기인한다. 핵심적인 네 가지 결핍은 물리적 세계에 대한 이해 부족, 지속적인 메모리 부족, 추론 능력 부족, 그리고 복잡한 계획 능력 부족이다.
그는 "LLM은 이들 어느 것에도 진정으로 능하지 못합니다. 따라서 앞으로 몇 년 동안 또 다른 AI 혁명이 있을 것입니다. 이 혁명은 오늘날 우리가 생각하는 의미의 '생성형' 방식은 아닐 가능성이 높기 때문에, 아마 이름까지 바꿔야 할지도 모릅니다."라고 강조했다.
세계 모델(World models)
이는 르쿤이 과거부터 꾸준히 주장해 온 내용이다. 그 핵심에는 '세계 모델(world models)'이 자리 잡고 있으며, 이는 기계가 현실 세계의 역학 관계를 이해할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다. 이 세계 모델에는 메모리, 상식, 직관, 추론 능력 등이 포함되며, 이는 대개 패턴 인식에 기반을 둔 현재 시스템의 능력을 훨씬 뛰어넘는 특성이다.
이전에 르쿤은 이러한 모델이 아직 10년 이상 걸릴 수 있다고 언급한 바 있으나, 오늘날의 예측은 그 시기를 훨씬 가깝게 단축시키고 있다. 다만, 이 시간 범위 내에서 정확히 어느 정도까지 발전할지는 불분명하다.
르쿤은 "LLM은 언어를 다루는 데는 탁월하지만, 생각하는 능력은 부족합니다. 그래서 우리가 집중하고 있는 것이 바로 시스템이 세계에 대한 '정신적 모델(mental model)'을 구축하도록 만드는 것입니다. 우리가 계획하는 것이 순조롭게 진행되고, 희망하는 일정대로라면 3년에서 5년 이내에 완전히 다른 패러다임의 시스템을 가지게 될 것입니다. 이 시스템들은 어느 정도의 상식을 갖출 수 있고, 세상을 관찰하거나 나아가 상호 작용하면서 세상이 어떻게 작동하는지 배울 수도 있을 것입니다."라고 설명했다.
로봇공학의 10년
생성형 AI가 변호사 시험 합격이나 신약 개발 같은 인상적인 역량을 보여주고 있음에도 불구하고, 르쿤은 로봇공학이야말로 이러한 실제 환경 시나리오에서 다음 AI 애플리케이션 물결의 핵심 동력이 될 것이라고 전망한다.
메타 자체도 로봇공학 분야에서 연구를 진행하고 있지만, 현재 가장 주목받는 AI인 ChatGPT의 개발사인 OpenAI 역시 마찬가지다. 이달 초에는 인간과 유사한 지능을 가진 '범용적', '적응적', '다용도' 로봇에 중점을 둔 새로운 OpenAI 로봇 팀을 상세히 설명하는 채용 공고가 공개되기도 했다.
그는 "우리가 구현할 수 있는 어떤 AI의 능력보다도, 고양이의 물리적 세계를 이해하는 것이 훨씬 뛰어나기 때문에, 현재 고양이가 하는 일을 완벽하게 해낼 로봇은 없습니다."라고 언급했다. "어쩌면 다가오는 10년은 로봇공학의 시대가 될지도 모릅니다. 현실 세계가 작동하는 방식을 이해할 만큼 충분히 지능적인 AI 시스템을 갖게 될 수도 있을 것입니다."