프랑스의 한 신생 AI 스타트업이 생물학 분야의 기초 AI 모델을 개발하기 위해 4,100만 달러의 투자를 유치했습니다.
OpenAI의 ChatGPT가 텍스트 형태의 자연어 대화가 가능한 초지능 생성형 AI 도구로 전 세계를 강타한 것처럼, 이 회사는 같은 개념을 이어받아 모델을 다운스트림 생물학 응용 분야에 특화하여 훈련하고 있습니다. 다만, 요구되는 임상 훈련 데이터가 민감하여 공공에서 쉽게 접근할 수 없다는 특성상 고유한 난제들이 따릅니다.
Bioptimus의 공동 설립자이자 CEO인 장-필립 베르(Jean-Philippe Vert)는 회사가 분자 단위에서부터 전체 유기체에 이르기까지의 원시 데이터를 학습함으로써 생물학에 대한 이해를 높이는 것을 목표로 한다고 전했습니다. 그는 이를 통해 과학자와 연구자들이 생물학적 세계를 시뮬레이션하여 "질병 발병을 예측"하고 더욱 효과적인 치료법을 개발할 수 있게 될 것이라고 설명합니다. 베르는 이러한 시뮬레이션 과정 자체가 자사의 기술이 ChatGPT의 기반 모델이 추구하는 바와 유사하다고 강조합니다.
그는 성명에서 "본질적으로 생물학 분야의 GPT와 같습니다. 다만 텍스트를 생성하는 대신, 생물학 자체를 시뮬레이션하는 것이죠"라고 언급했습니다.
최근 프랑스는 AI 스타트업들의 주요 거점으로 부상했으며, 작년 기준으로도 국내 생성형 AI 기업들이 투자 자금의 압도적인 비중을 차지했습니다. 초대형 자금 조달 라운드로는 Mistral AI의 6억 4,000만 달러 트랜치, 그리고 [회사명]의 2억 2,000만 달러, 또 다른 회사에서 2억 3,500만 달러의 투자 유치가 지난 18개월 동안 이뤄진 바 있습니다.
Bioptimus는 설립된 지 얼마 되지 않은 작년에 3,500만 달러의 시드 라운드를 확보하며 출발했지만, 설립 후 1년도 채 되지 않아 총 7,600만 달러에 달하는 자금을 유치했다는 사실은 현재의 AI 열풍뿐만 아니라 Bioptimus 공동 설립자 여섯 명의 배경이 매우 뛰어나다는 것을 증명합니다. 예를 들어, 최고기술책임자(CTO)인 아돌프 제나통은 업계 최고 기업에서 근무한 경력을 가지고 있습니다.
회사 측은 이들이 나아가야 할 방향을 설명하며, 회사의 기술적 기반은 제약 및 생명과학 분야의 데이터에 깊이 뿌리를 두고 있음을 강조했습니다.
한편, 이들은 기초 과학 및 생명공학 분야에서 확보한 방대한 데이터를 바탕으로 인공지능 기반의 신약 개발 및 바이오 마커 발굴을 목표로 한다는 계획을 발표했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/01/14/bioptimus-raises-41m-to-develop-a-gpt-for-biology