트랜 레(Tran Le)는 만성 질환 관련 임상 시험에 참여하려던 스탠퍼드 대학교의 공학도였습니다. 여러 유망한 임상 시험을 발견했지만, 등록 과정이 지나치게 까다롭다는 것을 깨달았습니다. 임상 기관들과 광범위한 이메일 교신을 진행해야 했고, 20페이지에 달하는 길고 복잡한 양식을 작성해야 했기 때문입니다.
레는 이 모든 서류 작업 과정이 너무 번거롭다는 것을 인지하고, 생성형 AI를 활용하여 임상 시험에 착수하는 시간을 수 주에서 단 몇 분으로 단축시킬 기회를 포착했습니다. 이에 지난해 그녀는 스탠퍼드 메디슨의 동료 엔지니어 소힛 가티간티(Sohit Gatiganti)와 협력하여 Grove AI를 공동 창업했습니다.
많은 환자들이 의사로부터 임상 시험을 추천받지만, 일부는 clinicaltrials.gov 같은 웹사이트를 통해 스스로 적합한 시험을 찾아내기도 합니다. 이러한 등록소는 환자들이 관련 임상 연구를 발견하는 데 도움을 주지만, 시험 관리자에게 연락하는 과정은 어렵고 시간 소모가 큽니다. 의료 분야의 많은 영역과 마찬가지로, 인력 부족, 관료주의, 그리고 구식 시스템이 이 과정의 장애물로 작용합니다.
레와 가티간티는 (위 사진 참조) Grove AI의 에이전트 '그레이스(Grace)'가 환자가 시험에 관심을 표명하는 즉시 전화를 걸어 이러한 등록 병목 현상을 해결할 수 있다고 주장합니다.
그레이스는 음성 기반 AI 에이전트 기능을 사용해 사전 스크리닝 질문을 던지면서 환자가 해당 시험에 자격이 되는지 판단합니다. 자격 기준을 충족하면, 임상 기관에 첫 방문 일정을 잡을 수 있으며, 현장에서는 시험 관리자가 최종 결정을 내리게 됩니다.
Grove AI는 설립된 지 8개월 만에 7만 명 이상의 환자와 상호 작용했으며, 7,000건의 대면 예약을 주선했고, 다년 계약을 체결한 고객사 2곳을 유치했다고 밝혔습니다.
Grove AI가 비교적 단순한 문제를 해결하고 있을지 모르지만, 레와 가티간티에 따르면 현재 다른 회사는 생성형 AI를 활용해 임상 시험 참가자의 등록 과정을 신속히 돕는 곳은 없습니다. 레는 "이 분야의 많은 관계자들이 저희에게 접촉하고 있으며, 저희와 협력하는 데 큰 관심을 보이고 있습니다"라고 말했습니다.
투자자들 역시 임상 시험 등록 과정과 관련된 관료적 허들을 낮추는 데 가치가 크다고 평가합니다.
수요일, Grove AI는 벤처 회사 [이름 누락]가 주도하고 Afore Capital, LifeX Ventures, Upfront Ventures, Pear VC가 참여하여 시드 펀딩으로 490만 달러를 유치했다고 발표했습니다.
A*의 공동 창립자이자 제너럴 파트너인 고탐 구프타(Gautam Gupta)는 "현재 목표하는 시장 자체가 가장 큰 시장은 아닐 수 있지만, 성장 잠재력이 크다고 생각합니다"라고 언급했습니다. 그의 회사에 따르면 이 시장 규모는 약 100억 달러에 달하지만, Grove AI의 제품이 이 기회 중 일부만을 다루는 것인지는 명확하지 않습니다. 하지만 구프타는 AI와 전산 생물학의 발전이 약물 연구와 임상 시험의 폭발적인 증가를 이끌 것이라 믿으며, "Grove은 그 큰 수혜자가 될 것"이라고 덧붙였습니다.
구프타는 Grove AI를 구동하는 기술 자체가 복잡하지 않다는 점을 인정했지만, 역사적으로 새로운 기술 채택에 속도가 더뎠던 많은 기관들로부터 수요가 발생하고 있다는 사실 때문에 이 회사에 기대감을 표했습니다.
구프타는 Grove AI의 음성 에이전트 기능이 인상적일 뿐만 아니라, 이 스타트업이 환자 데이터를 수집하고 이를 관계 관리(CRM) 도구로 체계화하려는 노력에서 큰 잠재력을 포착했습니다.
현재 대부분의 임상 기관들은 환자 상호작용 기록을 스프레드시트 형태로 관리하지만, Grove는 최종적으로 환자 기록 관리 시스템에 활용될 수 있는 제품을 구축하기 위해 AI를 이용하고 있습니다.
그는 "현재 그 시장의 규모를 수치화하기는 어렵지만, 이는 상당한 해자(moat)를 구축하며 시간이 지남에 따라 점진적인 수익화 기회(incremental monetization opportunities)를 창출할 것이라고 확신합니다"라고 말했습니다.
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[출처:] https://techcrunch.com/2025/01/08/grove-cuts-clinical-trial-enrollment-time-with-ai