우버는 엔비디아의 새로운 생성형 세계 모델 시뮬레이션 도구인 코스모스(Cosmos)와 클라우드 기반 AI 슈퍼컴퓨팅 플랫폼인 DGX Cloud를 활용하여 자율주행차 기술 개발을 지원할 것이라고 CES 2025에서 발표했습니다.
코스모스는 로봇공학 및 자율주행 기업들을 대상으로, 2,000만 시간 분량의 영상에서 생성된 9,000조 토큰을 포함한 다양한 입력값으로부터 물리 기반 비디오를 생성하는 도구로 마케팅되고 있습니다. 이 비디오는 현실적인 산업 및 주행 환경 시뮬레이션에 활용될 수 있습니다. 한편, 엔비디아 DGX Cloud는 우버와 다른 기업들에게 AI 자율주행 모델을 훈련하고(train), 미세 조정(fine-tune)하며(fine-tune), 배포할 수 있는 고성능 AI 인프라 접근성을 제공합니다.
우버가 이 엔비디아 도구들을 구체적으로 어떻게 활용할 계획인지는 세부 내용이 많이 공유되지 않았습니다. 이 차량 호출 및 배달 거대 기업은 지난 한 해 동안 로봇 택시부터 트럭 운송, 보도 로봇 배달에 이르기까지 여러 산업 분야의 자율주행차(AV) 회사들과 14개의 파트너십을 체결했습니다. 우버는 아마도 이러한 파트너들과 협력하여 승객 및 배달 서비스가 이용되는 방식과 장소에 대한 방대한 데이터를 제공할 것으로 보입니다. 이 회사는 자체 AV 기술을 개발하기보다는, 파트너십을 통한 자산 경량화(asset-light) 방식을 선호합니다. 이러한 선호는 노력하지 않은 것이 아니며, 우버의 자율주행차 개발 역사는 결코 순탄치 않았습니다.
우버는 2015년 카네기 멜런 대학교(Carnegie Mellon University)의 국립 로봇 센터(National Robotics Center)와의 파트너십을 통해 자율주행 전담 부서인 우버 ATG(Uber ATG)를 출범시켰습니다. 1년 후에는 구글의 주요 엔지니어 중 한 명인 앤서니 레반도프스키(Anthony Levandowski)가 설립한 자율주행 트럭 스타트업 오토(Otto)를 인수했습니다. 그러나 이와 관련해 복잡한 법적 다툼이 벌어졌습니다. 이 역사는 기업에 그림자를 드리웠습니다. 2020년, 테슬라가 오토파일럿을 출시하며 시장의 큰 관심을 받았지만, 이 과정에서 여러 안전 문제가 제기되었습니다. 2022년, 차량이 운전자가 운전하지 않는 상황에서 사고가 발생하는 사례가 보고되면서 업계 전체가 제동을 걸었습니다.
이러한 어려움 속에서, 기업들은 더욱 철저한 검증을 요구받았습니다. 2023년, 전 세계적인 규제 강화 움직임은 기술 개발의 속도를 늦추는 결정적 요인이었습니다.
한편, 우버의 최대 주주인 전직 우버 공동창업자들은 관련 문제로 법적 다툼을 이어가고 있습니다.
이러한 배경 하에, 우버의 최근 동향은 기술력 강화와 시장 점유율 확보에 초점을 맞추고 있습니다.
마지막으로, 우버가 추구하는 미래 시장 전략은 물류 및 배송 서비스까지 확장하는 것을 목표로 하고 있으며, 이는 차량 공유 서비스와 결합하여 새로운 수익원을 창출하는 데 중점을 두고 있습니다.