• Boon, 차량군(플릿)용 에이전트 AI 도구 개발을 위해 2,050만 달러 유치

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    휴가 시즌에 물류는 핵심 동력원입니다. 제시간에 물품과 인력을 목적지에 전달하는 기업들은 이 시기에 막대한 수익을 올립니다.

    하지만 이러한 높은 수요 뒤에는 거대한 비효율성과 파편화가 도사리고 있습니다. 물류 사업체들이 인공지능(AI)을 활용하여 서비스를 더 효율적으로 운영할 준비가 되어 있을까요?

    스타트업 'Boon'은 그 해답이 '예'라고 확신합니다. Boon은 2,050만 달러의 자금을 유치하며, 이 자금으로 이질적인(disparate) 애플리케이션의 데이터를 효과적으로 활용하고, 운영 및 계획 과정을 개선하여 전반적인 효율성을 높이는 플랫폼을 구축하고 있습니다.

    회사 설립자이자 CEO인 디프티 예니레디(Deepti Yenireddy)는 인터뷰에서 "Boon을 백오피스의 두 번째 직원이라고 생각하시면 됩니다. 저희 AI 에이전트는 핵심 업무를 수행하는 또 하나의 팀원 같아서, 직원들이 오직 수익 창출에 집중할 수 있도록 돕습니다"라고 설명했습니다.

    이번 투자금은 마라톤(Marathon)과 레드포인트(Redpoint)로부터 지원받았습니다. 이들은 Boon에 1,550만 달러 규모의 시리즈 A 투자와 이전에 발표되지 않았던 500만 달러의 시드 투자를 집행했습니다.

    차량 운송업체만 놓고 보더라도, 전 세계적으로 6,000만 대가 넘는 차량이 운행되고 있으며, 이들 사업체의 대다수는 중소기업(SMEs)으로 분류됩니다.

    문제는 이들이 사용하는 도구 역시 산재해 있다는 점입니다. 회계, 경로 설정, 영업, 인사 등 물류 또는 차량 운행 회사를 운영하는 데 평균 15개에서 20개에 달하는 다양한 앱과 소프트웨어가 쓰이고 있지만, 이들은 방대한 양의 실제 서류 더미 속에 갇힌 개별 사일로(silo) 형태로 존재합니다.

    레드포인트 벤처스(Redpoint Ventures)의 투자 담당 파트너인 우르바시 바루아(Urvashi Barooah)가 지적했듯이, "기존의 1세대 단일 솔루션(point solution) 소프트웨어들은 차량 관리 회사에 엄청난 행정적 부담을 가중시켰습니다."

    Boon은 자체 AI 도구를 통해 이러한 시스템의 효율성을 최대 열 배까지 끌어올릴 수 있다고 제시합니다.

    초기에는 수익 및 운영 워크플로우에 중점을 둡니다. 예를 들어, 더 효율적인 경로를 구축하거나 최적의 연료 보급 지점을 찾는 것 등이 이에 해당합니다. 향후 자금은 컨테이너 적재 방식 개선이나 인력 배치 최적화와 같이 다룰 수 있는 워크플로우 영역을 확장하는 데 사용될 계획입니다.

    예니레디는 과거 차량 운행 분야의 거대 기업인 삼사라(Samsara)에서 제품 선임 이사로 일하던 시절 Boon의 아이디어를 얻었다고 전했습니다. 그녀는 "저는 삼사라에서 제품, 원격 통신(telematics), 국제 제품 분야를 이끌며 이 고객들을 깊이 이해하게 되었습니다. 이들은 단일화된 장소와 플랫폼을 원합니다. 수많은 작업을 처리해야 하는데, 기술은 최대한 단순했으면 좋겠다는 것입니다. 이것이 Boon을 만들게 된 배경이자 동기입니다"라고 말했습니다.

    그녀는 또한 창업가로서의 경험도 풍부합니다. 과거 HR 분야의 AI 회사를 설립하여 AI 채용 플랫폼인 피노엄 피플(Phenom People)에 매각한 전력이 있습니다. 따라서 Boon은 삼사라라는 큰 회사 내부에서 해결책을 찾기보다는, 독립적으로 회사를 설립하는 길을 택했습니다. 예니레는 "창업가로서의 커리어의 깊이를 보여주는 것"이라 말합니다.

    이러한 노력 덕분에, Boon은 자사의 시장 적합성(Product-Market Fit)을 입증해냈습니다.


    [출처:] https://techcrunch.com/2024/12/19/boon-raises-20-5m-to-build-agentic-ai-tools-for-fleets