로봇공학 분야의 저명한 학자인 다니엘라 러스(Daniela Rus)가 공동 창립한 AI 스타트업 리퀴드 AI(Liquid AI)가 AMD가 주도한 시리즈 A 투자 라운드에서 2억 5천만 달러를 유치했습니다. 블룸버그에 따르면, 이 라운드를 통해 리퀴드 AI는 그 가치를 20억 달러 이상으로 평가받았습니다.
리퀴드 AI는 '리퀴드 신경망(liquid neural network)'이라는 비교적 새로운 유형의 AI 모델로 구동되는 범용 인공지능 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 리퀴드 신경망은 각 개별 뉴런의 시간 경과에 따른 동작을 예측하는 방정식에 의해 통제되는 "뉴런(neuron)"으로 구성됩니다. 용어에 있는 '리퀴드(liquid)'라는 부분은 이 아키텍처의 유연성을 의미하며, 이는 회충의 "뇌"에서 영감을 받은 것입니다. 그 결과, 리퀴드 신경망은 기존 AI 모델보다 훨씬 작을 뿐만 아니라 구동하는 데 필요한 컴퓨팅 전력도 훨씬 적게 요구합니다.
리퀴드 AI는 전자상거래, 소비자 가전, 생명공학(biotech)과 같은 응용 분야를 위해 맞춤형 리퀴드 신경망을 개발하는 것을 목표로 합니다. AMD의 투자에 따라, 리퀴드 AI는 이 칩 제조업체와 협력하여 자체 모델을 AMD의 GPU, CPU, AI 가속기용으로 최적화할 것이라고 밝혔습니다.
로보틱스 분야의 저명한 전문가인 다니엘라 러스(Daniela Rus)가 공동 창립한 AI 스타트업 리퀴드 AI(Liquid AI)가 AMD 주도로 시리즈 A 라운드에서 2억 5천만 달러를 유치했습니다. 블룸버그에 따르면 이번 투자 라운드를 통해 리퀴드 AI의 기업 가치는 20억 달러가 넘는 것으로 평가받았습니다.
리퀴드 AI는 '리퀴드 신경망(liquid neural network)'이라는 비교적 새로운 유형의 AI 모델을 기반으로 범용 AI 시스템을 구축하는 것을 목표로 합니다. 리퀴드 신경망은 시간에 따른 개별 뉴런의 동작을 예측하는 방정식에 의해 작동되는 "뉴런"들로 구성됩니다. 여기서 '리퀴드(liquid)'라는 용어는 이 아키텍처의 유연성을 뜻합니다. 구충(roundworm)의 "뇌"에서 영감을 받은 리퀴드 신경망은 기존 AI 모델보다 훨씬 작을 뿐만 아니라, 구동에 필요한 컴퓨팅 파워 또한 현저히 적다는 장점이 있습니다. 리퀴드 AI는 전자상거래, 가전제품, 생명공학 등 다양한 응용 분야에 맞춰진 리퀴드 신경망을 개발하고자 합니다. 아울러 AMD의 투자에 발맞춰, 리퀴드 AI는 자사 모델을 AMD의 GPU, CPU, AI 가속기 등과 연계하여 최적화하는 작업을 진행할 것이라고 밝혔습니다.