Google이 챗봇 플랫폼 Gemini를 업데이트하여, 연구 문제에 대해 '추론'하고 종합적인 보고서를 작성하는 기능을 추가합니다.
업데이트된 Gemini에는 '딥 리서치(Deep Research)'라는 기능이 포함되었으며, 구글에 따르면 이 기능은 '고급 추론(advanced reasoning)'과 '장문 맥락 처리 능력(long context capabilities)'을 활용하여 연구 개요(research briefs)를 생성합니다. 이 개요는 Gemini 앱 내에서 확인 가능하며, 추가 편집을 위해 Google Docs로 내보내기가 가능합니다.
현재 딥 리서치는 월 $20에 책정된, 더욱 정교한 버전의 Gemini인 Gemini Advanced 사용자에게만 독점적으로 제공됩니다. 이 버전은 Google One AI Premium Plan을 통해 이용할 수 있습니다.
심층 분석 과정
구글은 딥 리서치가 사용자 대신 웹 전반에 걸쳐 쿼리와 관련된 정보를 분석함으로써 일종의 리서치 비서 역할을 수행할 수 있다고 설명합니다. 분석 결과는 개요 내에 요약되어 정리되며, 원본 출처 자료로 연결되는 링크가 함께 제공됩니다.
작동 방식은 다음과 같습니다.
- 사용자가 질문을 입력합니다.
- 딥 리서치가 사용자가 검토하거나 승인할 수 있는 "다단계 연구 계획(multi-step research plan)"을 생성합니다.
- 사용자가 승인하면, 딥 리서치는 수 분에 걸쳐 분석을 심화합니다. 이 과정에는 정보를 검색하고, 잠재적으로 유용한 자료를 저장하며, 학습한 내용을 바탕으로 새로운 검색을 시작하는 작업이 포함됩니다.
이 과정은 여러 차례 반복된 후, 딥 리서치는 핵심 발견 사항을 담은 최종 보고서를 생성합니다.
딥 리서치는 현재 데스크톱 및 모바일 웹에서 영어로만 이용 가능합니다. 사용자는 모델 드롭다운 메뉴에서 "Gemini 1.5 Pro with Deep Research" 옵션을 선택하여 접근할 수 있습니다. 구글은 이 기능이 2025년 초에 Gemini 모바일 앱에도 탑재될 예정이라고 밝혔습니다.
구글의 새로운 딥 리서치 기능은 현재까지 나온 AI 활용 사례 중 가장 '구글답다'는 평가를 받으며 매우 인상적입니다.
저도 이 기능을 잠시 사용해 보았는데, 거의 모든 주제에 대해 매우 훌륭한 초기 보고서를 작성합니다. 다만 학술 자료에 적용되는 유료 장벽이 약간의 제약 요인이 됩니다.
— Ethan Mollick (@emollick)
2024년 12월 11일
Gemini 앱의 제품 디렉터인 데이비드 시트론(David Citron)은 테크크런치에 게재된 블로그 게시물에서 "우리는 웹에서 관련 정보를 찾아내는 구글의 전문성을 활용해 Gemini의 브라우징 및 리서치를 안내하는 새로운 에이전트 시스템을 구축했습니다. 딥 리서치는 시간을 몇 시간이나 절약해 줍니다."라고 언급했습니다.
하지만 이 기능은 여러 까다로운 윤리적 문제들을 제기합니다.
잠재적 피해
모든 AI가 실수를 하고 환각(hallucinate) 현상을 일으킬 수 있다는 점(누가 글루 피자를 기억하는가?)은 별개로, 딥 리서치와 같은 기술은 교육 분야에 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
제시카 그로즈(Jessica Grose)는 최근 뉴욕타임스(The New York Times)의 오피니언 기고문을 통해 학생들이 브레인스토밍과 작문 작업을 외주화하기 위해 생성형 AI에 점점 더 의존하고 있다고 지적했습니다. 그녀는 학생들이 비판적 사고 능력을 잃고, 쉽게 해결할 수 없는 과제에 대한 좌절감을 극복하는 능력을 상실할 위험에 처해 있다고 경고했습니다.
실제로 한 연구에서는 학생들이 ChatGPT를 과도하게 사용할 경우 미루는 습관, 기억력 손실, 그리고 낮은 평균 학점(GPA)과 높은 상관관계를 보인다고 지적했습니다.
딥 리서치는 또한 정보의 출처를 삼는 출판사들에게 재정적인 피해를 입힐 위험이 있습니다. 웹사이트에서 정보를 수집(scraping)하여 요약본으로 컴파일하는 과정은 해당 사이트들의 귀중한 광고 수익을 잠식할 수 있습니다.
구글이 특정 검색 쿼리에 제공하는 AI 생성 요약본인 AI Overviews가 출판사에 미치는 영향은 딥 리서치가 본격적으로 활용될 경우 어떤 상황이 벌어질지 예측하게 합니다.
한 출처에 따르면, 출판사들은 올해 초 AI Overviews가 출시된 이후 검색 트래픽이 5%에서 10% 감소했다고 보고했습니다. 수익 측면에서는 뉴욕 포스트(The New York Post)가 인용한 한 전문가가 AI 생성 요약본이 출판사들에게 20억 달러 이상의 손실을 가져올 수 있다고 추산했습니다.
구글은 평소 출판사 파트너들과 긴밀히 협력하며, 페이월(paywalls)을 존중하고, 웹사이트가 도메인 수준에서 자사 AI 스크래핑을 차단할 수 있도록 허용한다고 주장합니다. 그러나 매체들은 종종 딜레마에 직면합니다. 즉, 스크래핑을 허용하여 구글 검색에서의 가시성을 유지할 것인가, 아니면 그렇지 못할 것인가 하는 문제입니다.
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[출처:] https://techcrunch.com/2024/12/11/gemini-can-now-research-deeper