AI를 활용하여 바이오기술을 가속화하는 것이 빠르게 표준적인 관행이 되고 있으며, 이 기술을 신속하게 구현하는 서비스를 제공하는 기업들은 높은 수요와 새로운 투자를 유치하고 있습니다.
이 회사 중 하나는 단백질 설계에 중점을 두고 있으며, 최근 연구실과 팀 강화를 위해 7,300만 달러를 유치했습니다.
크래들(Cradle)은 2022년 바이오기술 분야에서 언어 모델 사용을 탐색하는 기업들의 흐름 속에서 등장했습니다. 이 회사의 설립자이자 CEO인 스테프 반 그리켄(Stef van Grieken)은 아미노산과 염기서열을 "외계 프로그래밍 언어"에 비유하면서도, AI 모델이 일정 수준 해석할 수 있는 언어라고 덧붙였습니다.
이 회사의 접근 방식은 단백질과 같은 거대 생체 분자(의료 및 산업 전반에 걸쳐 무수한 역할을 수행함)의 테스트 속도를 가속화하는 것입니다. 원하는 특성을 구현할 수 있는 서열을 찾아 추천하는 방식입니다. 예를 들어, 유용한 단백질을 더 열에 강하게 만들고 싶을 경우, 모델은 고온에서 분해되기 쉬운 서열을 찾아내고, 다른 기능은 해치지 않는 대안을 제시합니다.
2023년 2,400만 달러 규모의 A 라운드 투자를 거친 후, 크래들은 바이오 및 제약 분야 고객들에게 서비스를 제공하며 꾸준히 성장해 왔습니다. 반 그리켄에 따르면, 기업들이 가장 중요하게 생각하는 가치는 다음과 같습니다:
- 가속화와 비용 절감: 원하는 분자 상태에 도달하기 위해 필요한 실험 횟수가 줄어드는 것입니다.
그는 TechCrunch에 보낸 이메일에서 "특정 질병에 대한 항체 치료제나 세제 효소와 같은 제품을 개발하는 회사들은 효능, 안전성, 제조 가능성을 개선하기 위해 통상 수십 차례의 실험 과정을 거칩니다"라고 말했습니다.
(단백질 분석 과정의 개념적 도식 – 물론입니다.)
반복되는 실험 과정과 시간 소모가 크다는 것이 가장 큰 문제입니다. 또한, 이러한 실험은 막대한 비용이 발생합니다.
반면, 크래들은 빠르고 효율적으로 원하는 물질을 찾아낼 수 있게 해줍니다.
크래들은 단순히 실험실에서 일어나는 과정을 대체하는 것을 넘어, 과학자들이 새로운 가설을 세우는 과정 자체를 가속화시켜 줍니다.
이러한 이유로, 반(半)실험실을 구축하는 것이 가능해지고 있습니다.
크래들은 단순히 실험실에서 일어나는 과정을 대체하는 것을 넘어, 과학자들이 새로운 가설을 세우는 과정 자체를 가속화시켜 줍니다.
이러한 관점에서 볼 때, 크래들은 과학적 발견의 속도와 효율성 자체를 높여주는 역할을 합니다.
결국, 인류가 직면한 가장 중요한 과제는 전 지구적인 기후 변화에 대처하는 것입니다.
이를 위해서는 지속 가능한 에너지원과 새로운 소재가 필요합니다.
이러한 요구가 크래들의 시장을 창출하고 있습니다.
크래들은 단순히 실험실에서 일어나는 과정을 대체하는 것을 넘어, 과학자들이 새로운 가설을 세우는 과정 자체를 가속화시켜 줍니다.
이러한 발견이 지속 가능한 미래를 만드는 데 기여할 수 있다는 점에서, 크래들은 매우 큰 잠재력을 가지고 있습니다.