• 벤치마크(Benchmark), 영상의학과 전문의가 AI를 활용하는 더욱 스마트한 방식인 뉴 랜턴(New Lantern)에 1,900만 달러 투자

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    [전체 교정된 텍스트]

    (본문 번역 및 교정 시 흐름을 고려하여 문단별로 재구성하였습니다.)

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    수행하는 과정의 전반적인 흐름을 되짚어보았을 때, 저희가 진정으로 필요로 하는 것은 '전체 프로세스의 연결성'이었습니다.

    이러한 맥락에서 볼 때, 저희는 임상의들이 진료에 사용하는 전반적인 전산 시스템의 '통합성'이 가장 핵심적인 과제라고 판단했습니다.

    즉, 모든 정보가 하나의 플랫폼 안에서 원활하게 흐를 수 있는 구조가 필요합니다.

    이러한 배경을 바탕으로 저희는 AI 기반의 플랫폼을 개발하기로 결정했습니다.

    이 플랫폼은 단순히 하나의 기능을 추가하는 것을 넘어, 영상 판독부터 환자 관리, 임상 연구까지 전 과정을 포괄하는 시스템을 목표로 합니다.

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    본인이 느끼는 어려움은 매우 명확했습니다. 영상의학 전문의의 수많은 업무 중에서도, 진료와 진료 사이의 공백을 채우는 과정 자체가 가장 큰 어려움이라고 말했습니다.

    바로 그 과정에서, 의료진의 시간을 아끼고 에러율을 낮춰줄 수 있는 것이 필요했습니다.

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    그는 "전체 프로세스를 한 번에 한눈에 보고 싶다"고 표현했습니다.

    단순히 영상 데이터를 받는 것부터, 그 데이터를 기반으로 판독 결과를 도출하는 과정까지, 모든 과정을 모니터링할 수 있는 통합적인 대시보드가 절실하다고 느낀 것입니다.

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    궁극적으로 저희가 추구하는 것은 '정보의 연결성'을 극대화하는 것입니다.

    진료, 연구, 행정이라는 분절된 영역을 하나의 시스템으로 엮어, 의사가 진료 과정에만 몰두할 수 있도록 돕는 것이 저희의 목표입니다.

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    저희가 개발하는 플랫폼의 핵심 기능은 **'데이터 연결성'**입니다.

    영상의학 판독 결과가 나오면, 그 정보가 단순히 파일로 끝나는 것이 아니라, 환자의 차트, 수술 기록, 그리고 향후의 치료 계획까지 실시간으로 연동됩니다.

    만약 환자가 다른 부서의 검사를 받아야 한다면, 그 결과가 이곳에서 바로 확인되도록 설계했습니다.

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    (중략)

    이러한 배경을 바탕으로 저희는 AI 기반의 플랫폼을 개발하기로 결정했습니다.

    이 플랫폼은 단순히 하나의 기능을 추가하는 것을 넘어, 영상 판독부터 환자 관리, 임상 연구까지 전 과정을 포괄하는 시스템을 목표로 합니다.

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    [요약 및 핵심 메시지]

    저희가 해결하고자 하는 핵심 문제는 **의료 과정 전반의 '파편화(Fragmentation)'**입니다.

    병원 시스템은 영상 판독, 환자 기록, 연구 데이터 등이 각각의 사일로(Silo)에 존재하여, 정보가 사일로 간에 원활하게 흐르지 못합니다.

    따라서 저희 플랫폼은 이 **분리된 데이터들을 '연결'하여, 의료진이 한 화면에서 모든 정보를 통합적으로 확인하고 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 '정보 연결 플랫폼'**입니다.

    핵심 가치: 통합성 (Integration) → 시간 효율성 증대 → 임상 의사결정 품질 향상

    [출처:] https://techcrunch.com/2024/11/20/benchmark-invests-19m-in-new-lantern-a-smarter-way-for-radiologists-to-use-ai