파리 기반의 구글 출신 인재들이 설립한 이 스타트업은 지난해 여름, 아무런 제품도 공개하지 않은 상태에서 무려 2억 2,000만 달러 규모의 시드(seed) 라운드를 발표하며 큰 화제를 모았습니다. 그러나 3개월이 지난 시점에도 여전히 제품 없이 이어지던 이 화제는, 회사의 5개 공동 창업자 중 3명이 ‘운영 및 비즈니스 이견’을 이유로 퇴사하면서 갑작스러운 위기로 변모하는 듯했습니다.
하지만 회사는 물밑에서 버티고 있으며, 오늘 마침내 첫 번째 제품인 Runner H를 발표했습니다. Runner H는 품질 보증 및 프로세스 자동화 등 다양한 작업을 목표로 하는, 기업 및 개발자 대상의 ‘에이전트형(agentic)’ AI입니다. 이 제품은 자체 개발한, 단 20억 개 파라미터를 기반으로 하는 독점적인 ‘컴팩트(compact)’ LLM을 기반으로 구축되었습니다.
H는 공식 웹사이트에 Runner H의 대기 명단을 개설했습니다. Charles Kantor CEO는 향후 며칠간 대기 명단에 등록된 사용자들에게 H가 사전에 구축한 에이전트를 ‘기성품처럼(off the shelf)’ 사용할 수 있는 API를 제공할 것이며, 개발자들에게도 자신만의 에이전트를 만들 수 있는 환경을 열어줄 것이라고 밝혔습니다. 이 API 접근에는 서비스의 테스트 및 관리를 위한 H-Studio 사용 권한도 포함됩니다.
초기에는 이러한 API 사용이 무료이며, 이후 별도의 유료 결제 모델이 도입될 예정입니다.
컴팩트 LLM을 사용함에도 AI를 구축하고 운영하는 것은 비용이 만만치 않으며, 경쟁사들이 자체 제품 개발을 위해 지속적으로 자금을 확보하는 상황은 더욱 그렇습니다. TechCrunch는 또한 H가 Series A 라운드를 유치하며, Kantor가 OpenAI 같은 LLM 회사들이 '첫 번째 AI 시대'를 대표하는 것과 달리, 회사는 '두 번째 AI 시대'의 기반을 구축하고 있음을 확인했습니다.
Kantor는 "자체 모델을 구축할 수 있는 위치에 있다는 것은 큰 행운입니다"라며 "하지만 이 두 번째 시대 역시 첫 번째 시대만큼 막대한 자본 집약적일 것입니다"라고 말했습니다.
(참고로, H는 이미 2억 3,000만 달러를 유치했으며—올해 초 공지 이후 약 1,000만 달러를 추가한 것으로 추정됨—이 자금은 지분 및 전환사채가 혼합된 형태입니다. 이 라운드 투자자 명단에는 Eric Schmidt, Yuri Milner, Xavier Niel 같은 개인 투자자는 물론, Accel, Creandum 같은 벤처 캐피탈(VC)과 Amazon, Samsung, UiPath 같은 전략적 투자자들이 참여했습니다.)
Kantor는 TechCrunch와의 인터뷰에서 H가 이커머스, 뱅킹, 보험, 아웃소싱 등의 분야 소수 고객들과 비공개적으로 협력해 왔으며, 이들로부터 제품을 고도화하는 데 도움을 받아왔다고 전했습니다.
그는 "H의 모든 것은 우리의 창의성에 의존하기보다는 고객의 피드백에 기반하고 있습니다"라고 강조했습니다.
Runner H는 초기에는 세 가지 특정 사용 사례에 집중합니다: 로봇 프로세스 자동화(RPA), 품질 보증, 그리고 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO)입니다.
RPA는 오래전부터 존재해 온 분야로, 양식 읽기, 항목 체크, 한 곳에서 다른 곳으로 파일 전송 등 인간이 수동으로 수행하던 가장 반복적인 작업을 기본적인 스크립트로 자동화합니다. 사실 많은 RPA 솔루션은 AI 기능이 추가되기도 전에 구축된 경우가 많았습니다. Runner H의 핵심 아이디어는 양식, 웹사이트, 기타 템플릿 등이 수정되어 기존 스크립트가 작동하지 않는 상황에서도 안정적으로 작동할 수 있다는 점에 있습니다.
한편, BPO 분야의 경우, 업무 프로세스 전반을 아우르며,
이처럼 각 기능별로 맞춤화하여 서비스를 제공합니다.
전반적으로, 전 과정에 걸쳐 효율성을 높여 사용자 경험을 최적화하는 것을 목표로 합니다.
결론적으로, 이 모든 과정을 통합적으로 관리함으로써,
마지막으로, 이 모든 것을 가능하게 하는 기술적 기반이 뒷받침되었습니다.