AI가 전기 에너지를 끊임없이 요구하는 성향은 앞으로 몇 년간 급증할 것으로 예상되며, 이는 데이터 센터에 전력 부족을 야기할 수 있습니다. 가트너(Gartner)의 새로운 보고서에 따르면, 작년에 사용된 신규 서버만으로도 195테라와트시(terawatt-hours)의 전기가 필요했습니다. 이는 1,800만 가구에서 1년 동안 사용하는 양과 맞먹는 규모입니다. 그러나 2027년까지 신규 서버는 500테라와트시, 즉 4,600만 가구분의 전력을 필요로 할 수 있습니다. 이는 이미 2022년 골드만삭스(Goldman Sachs) 추산에 따르면 349테라와트시를 소비했던 기존 데이터 센터의 전력 사용량과는 별개입니다. 추가적인 탄소 배출 없는 전력원 없이는 AI 학습 및 사용으로 인한 오염이 급증할 수 있습니다. 샘 올트먼(Sam Altman)이 제시한 핵융합 발전(fusion power)에 대한 큰 베팅—3억 7,500만 달러 이상—이 점차 타당성을 얻고 있습니다.
AI의 폭증하는 전력 수요는 향후 몇 년간 급증하여 데이터 센터의 전력 부족을 야기할 수 있는 것으로 예상됩니다. 가트너(Gartner)의 새 보고서에 따르면, 지난해 신규 서버만 195테라와트시(TWh)의 전력을 소비했으며, 이는 1,800만 가구가 1년간 사용하는 양에 해당합니다. 하지만 2027년까지 신규 서버는 최대 500TWh, 즉 4,600만 가구 분량의 전력을 요구할 수 있습니다.
이 수치에는 기존 데이터 센터가 소비하는 전력량은 제외된 것입니다. 골드만삭스(Goldman Sachs)의 추정치에 따르면, 기존 데이터 센터만도 2022년에 349TWh를 소비했습니다. 추가적인 무탄소 전력원이 확보되지 않을 경우, AI 훈련 및 사용 과정에서 발생하는 환경 오염(혹은 탄소 배출)이 급증할 수 있습니다. 따라서 샘 올트먼(Sam Altman)이 추진하는 융합 전원(fusion power) 분야에 대한 대규모 투자(3억 7,500만 달러 이상)가 그 필요성과 설득력을 얻고 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/11/14/nearly-half-of-ai-data-centers-may-not-have-enough-power-by-2027