비틀즈가 올해 그래미 어워즈 후보에 두 부문이 올랐다. 그리고 결코 저희가 1960년대 시간대로 잘못 이동한 것은 아니다. AI 기술을 활용해 다듬고 지난해 발매된 비틀즈의 곡 "Now and Then"이 '올해의 레코드(Record of the Year)'와 '베스트 록 퍼포먼스(Best Rock Performance)' 부문에 후보로 올라섰기 때문이다. 이로써 전설적인 쿼텟(fab four)은 사브리나 카펜터(Sabrina Carpenter), 채플 로안(Chappell Roan), 비욘세(Beyoncé) 같은 아티스트들과 경쟁하며 매우 이례적인 그래미 어워즈의 순간을 예고하고 있다.
밴드가 해체된 지 50년이 지났음에도 폴 매카트니(Paul McCartney)는 지난해 AI 기술을 활용해 "The Last Beatles Record"를 제작하기로 결정했다. 하지만 매카트니가 이 기술을 이용해 고(故) 동료 멤버 존 레논(John Lennon)과 조지 해리슨(George Harrison)의 모습을 딥페이크로 소환하는 것은 아니다. 대신 매카트니는 1978년의 존 레논 데모 중 하나를 가져와 AI로 녹음된 사운드 품질을 개선하는 작업을 했다.
매카트니는 영화 제작자 피터 잭슨(Peter Jackson)의 다큐멘터리 시리즈 "The Beatles: Get Back"에서 영감을 얻었다. 이 작품은 1969년 "Let It Be" 녹음 세션의 아카이브 영상에 기반하여 2021년에 공개되었다. 1969년 녹음 당시의 음질이 아주 좋지 않았음에도 불구하고, 영화의 대화 편집자 에밀 드 라 레(Emile de la Rey)는 AI를 사용해 비틀즈 각 멤버의 목소리를 인식하고 배경 소음으로부터 분리해냈다. 이와 유사한 기술은 프로듀서 자일스 마틴(Giles Martin)이 비틀즈의 1966년 앨범 "Revolver"에 새로운 스테레오 믹스를 만드는 데 도움을 주었다.
이러한 AI 기반 오디오 편집 기술은 FaceTime, Google Meet, 또는 Zoom 같은 화상 채팅 플랫폼이 통화 중 배경 소음을 걸러내는 방식과 유사하다. 머신러닝 모델은 비디오 통화 중의 사람 목소리이든, 스튜디오의 특정 기타 소리이든, 특정 소리를 대상(target)으로 훈련되어 해당 소리만 녹음 전체에서 분리해내는 법을 학습한다.
과연 빌리 아일리시(Billie Eilish)나 켄드릭 라마(Kendrick Lamar) 같은 다른 후보자들이 그래미에서 비틀즈와 경쟁할 수 있을까? 어쩌면 더 근본적인 질문은 비틀즈가 오직 '새로움'만으로 우승할 수 있을지일지도 모른다. '올해의 레코드' 후보곡 중 "Now and Then"이 스포티파이에서 7,800만 스트리밍으로 가장 적기 때문이다. 만약 비틀즈가 "예수보다 인기 있다"는 수식어에 비견된다면, 현재의 찰리 XCX 역시 마찬가지일 것이다.