Kroll이나 FTI Consulting 같은 리스크 관리 회사에서 사건 조사관으로 경력을 쌓은 아런 나르바(Aaron Narva, 상단 사진)는 컴플라이언스 소프트웨어 제작사 Exiger에서 대형 국제 은행 고객을 담당했습니다. 그는 해당 고객이 10년 전 자금 세탁 스캔들로 큰 주목을 받은 이후부터 법적 준수 사항을 모니터링하는 책임을 맡았습니다.
나르바는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "Exiger 재직 당시, 저희는 비정형 공공 기록에서 위험 요소를 추출하는 데 도움이 되는 AI 소프트웨어 도구를 포함한 여러 소프트웨어 사업 부문을 인수했습니다. 또한 초대형 기업들의 비즈니스 관계에서 부패 및 제재 위험을 식별하는 도구를 구축했습니다"라고 밝혔습니다.
이러한 경험은 그에게 새로운 아이디어를 제공했습니다. 은행과 유사하게, 병원이나 대규모 의료기관 역시 부패로부터 심각한 위험에 노출되어 있습니다. 제약사나 의료기기 제조사들은 의사들과 지나치게 밀접한 관계를 맺는 경향이 있어, 의사들은 이해 상충(conflicts of interest) 사항—예: 접대, 자문 수수료, 연구 보조금 후원 등—을 공개해야 합니다.
연구에 따르면, 이러한 이해 상충 관계가 과도하게 깊어질수록, 환자에게 최적의 결과일지 여부와 관계없이 의사들이 특정 의약품이나 장치를 처방할 가능성이 높아집니다. 이 위험이 매우 커서, 정부는 OpenPaymentsData.com이라는 데이터베이스를 운영하며 누구나 이해 상충 공개 내역을 확인할 수 있게 했습니다.
하지만 이해 상충을 공개하는 것만으로는 문제가 근본적으로 해결되지 않으며, 오히려 병원 자체를 법적 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. Stark Law부터 Anti-Kickback Statute (AKS)에 이르기까지 수많은 법률이 의사의 이러한 행위를 금지하고 있습니다.
동시에, 상업적 이해관계는 의사, 즉 의료 전문가들과 협력하여 신약 연구 및 장치 제작을 돕는 역할을 수행할 필요도 있습니다. 따라서 모든 상호작용이 금지되는 것은 아닙니다.
나르바는 병원이나 대형 의료기관에 실제로 기관(혹은 환자 자신)을 위험에 빠뜨릴 수 있는 실제 상황을 식별해 주는 AI 기반 소프트웨어 서비스(SaaS)를 구상했습니다.
나르바는 "대형 의료 시스템은 의사들과 공급업체 및 협력업체 간에 20만 개의 관계를 가질 수 있습니다. 그 20만 개의 관계 중 어떤 것이 여섯 가지 위험 중 단 하나라도 병원에 영향을 미치고 있는지 알아내는 것이 핵심입니다"라고 설명했습니다.
위험의 범위는 법률 위반부터 불리한 의료 결과까지 다양합니다. 또한 연방 정부는 병원의 의료 서비스 품질 정보를 게시하는 데이터베이스도 제공하고 있습니다.
나르바는 중학교 때부터 알고 지낸 친구이자 당시 BuzzFeed의 엔지니어링 디렉터인 조셉 버겐(Joseph Bergen)에게 연락하여 아이디어에 대한 자문을 구했습니다. 버겐은 이 아이디어에 깊이 공감하여 퇴사하고 공동 창업자가 되었습니다.
Conflixis는 OpenPaymentsData.com, 병원의 조달 데이터, 청구 데이터, 환자 결과 기록, 이해 상충 양식 등 다양한 출처에서 데이터를 수집합니다. 이 시스템은 모든 충돌 지점을 분석하여 병원이 실제로 중점적으로 조사해야 할 지점들을 식별합니다.
나르바는 예를 들며 "저희는 전체 5,000개 또는 10,000개의 관계를 분석하여, 고객님께서 실제로 검토해야 할 핵심 7가지 관계를 추려내는 것과 같습니다"라고 설명했습니다.
Conflixis는 여기서 한 걸음 더 나아가 병원의 지출을 분석하여 비용 절감 방안까지 제시할 수 있습니다. 예를 들어, 병원이 단순히 비용이 더 적게 드는 장비 대신, 특정 공급업체와 관계를 맺고 있는 의사의 추천에 따라 더 비싼 장비를 구매하는지 여부를 파악할 수 있습니다.
그는 "이를 통해 병원이 규제 리스크를 획기적으로 줄이고, 환자와의 신뢰와 투명성을 높일 뿐만 아니라, 구매 결정 전반에 걸쳐 더 나은 운영 결정을 내리도록 도울 수 있습니다"라고 말했습니다.
나르바에 따르면, 2023년에 설립된 이 회사는 현재 매출액 500만 달러 미만이지만 이미 다수의 고객사를 확보했습니다. 이 회사는 총 420만 달러 규모의 시드 라운드 투자를 유치했다고 발표했으며, 이는 Lerer Hippeau(BuzzFeed 전 회장 기반)와 Origin으로부터 투자받았습니다.
Conflixis는 시장에 존재하는 여러 규제 데이터 기업들 중 하나로, 특히 복잡한 전문 분야 지식을 활용합니다.