AI 시스템을 훈련하는 데 있어 데이터는 근본적으로 모든 것입니다. 하지만 아무리 자금력이 풍부한 회사라 할지라도, 자체의 약속에 부합하는 고품질 제품을 탄생시킬 만큼 충분한 데이터에 접근하는 것은 여전히 주요 과제입니다.
Advex AI는 생성형 AI(Generative AI)와 합성 데이터(Synthetic Data)를 활용하여 이 ‘데이터 문제’를 해결하고자 합니다. 구체적으로 Advex는 고객이 소량의 이미지 샘플만으로도 컴퓨터 비전 시스템을 훈련할 수 있게 하며, 이 샘플을 바탕으로 수천 장의 ‘가짜(Synthetic)’ 이미지를 자체 생성합니다.
오늘 Advex가 TechCrunch Disrupt 2024의 스타트업 배틀필드(Startup Battlefield) 무대에서 공식적으로 출범을 알렸습니다. 비공개(stealth) 단계부터 이미 다수의 고객을 확보했으며, 이 중 회사가 공개할 수 없다고 밝힌 '7개의 주요' 기업 고객이 포함되어 있습니다. TechCrunch에 따르면, 이 샌프란시스코 기반 스타트업은 총 360만 달러의 자금을 유치했으며, 그 대부분은 지난 12월 310만 달러 규모의 시드(seed) 트랜치에서 나왔습니다. 주요 투자자로는 Pear VC와 Laurene Powell Jobs의 CEO가 이름을 올렸습니다.
CEO는 CTO 공동 창업자와 함께 작년 조금 넘는 시기에 Advex를 설립했으며, 현재는 6명의 직원을 보유하고 있습니다. 이처럼 규모가 작은 스타트업이 이미 실제 유료 고객을 확보하며 업계에 진출했다는 점이 주목받고 있습니다.
이 과정에서, Advez는 자신들의 성공 비결을 설명하며, 초기에는 고객의 니즈를 정확히 파악하는 것이 가장 중요했다고 강조했습니다.
실제 업무 방식에 대해서도 설명했는데, 가장 큰 진전은 '정확한 가설 설정'이었습니다. 이전에 고객의 요청에 따라 작업을 수행하는 데 집중했었다면, 이제는 특정 문제를 해결하기 위한 명확한 목표를 설정하고 그 목표에 맞춰 데이터를 구축하는 방식이라는 것입니다.
또한, Advez는 자사의 기술적인 우수성뿐만 아니라, 고객의 니즈를 파악하여 '어떤 데이터를 어떤 순서로 구축할지'에 대한 방법론적 접근이 핵심이라고 강조했습니다.
이러한 기반을 바탕으로 Advez는 단순히 데이터를 많이 확보하는 것을 넘어, '가장 적절한 데이터'를 적시에 확보하여 고객의 문제를 가장 효율적으로 해결할 수 있는 방식을 구축하는 데 주력하고 있다고 밝혔습니다.