의료 및 행정 직원은 매일 작성해야 하는 서류 더미에 점점 더 압도되고 있다.
수십, 어쩌면 수백 개의 스타트업들이 생성형 AI의 도움을 받아 이러한 관료적인 프로세스를 간소화할 기회를 발견하고 있다. 이 회사들은 다음과 같은 솔루션을 구축하고 있다. AI 의료 기록원(AI medical scribes), 건강 보험 청구에 대한 사전 승인(pre-authorizing) 플랫폼, 그리고 환자의 전자의무기록(EMR)에서 의료 코딩(medical coding)을 자동으로 추출하는 제품들이다.
하지만 Y Combinator 2024년 여름 기수(cohort)에 참여했던 파로스(Pharos)는 병원의 또 다른, 다소 간과되는 행정 기능, 즉 외부 임상 등록 기관에 대한 품질 보고에 AI를 적용하고 있다.
메디케어 및 메디케이드 서비스 센터(CMS)나 미국 외과 학회(American College of Surgeons) 같은 기관들은 각 의료 센터가 환자에게 안전하고 효과적인 치료를 제공하는 기록을 측정하는 것을 목표로 한다. 등록 기관에 보고하는 것이 항상 의무 사항은 아니지만, 병원 입장에서는 필수적인 경우가 많다. 이러한 외부 기관들은 품질 문제를 파악하여(예: 수술 후 감염 증가), 환자 치료 개선에 기여하는 결정적인 역할을 한다.
하지만 이러한 등록 기관에 보고하는 과정은 극도로 많은 시간을 소모한다. 간호사 및 다른 직원은 각 등록 기관이 요구하는 정확한 데이터를 추출하기 위해 환자 개개인의 전자의무기록을 수동으로 검토해야 한다. 펠리시스(Felicis)의 파트너인 라이언 이소노(Ryan Isono)는 "단 하나의 사례 보고만 해도 최대 8시간이 걸릴 수 있다"라며, "이는 큰 문제이지만, 현업에 깊이 종사해야만 아는 문제점"이라고 지적했다.
실제로 파로스는 응급실 전용 소프트웨어를 개발하는 스타트업인 바이탈(Vital)에서 근무한 경험을 바탕으로, 의료 등록 기관에 데이터를 보고하는 어려움을 간파했다. 창립자들은 AI가 EMR의 비정형 데이터(unstructured data)를 추출하여 등록 기관이 요구하는 양식을 자동으로 완성할 수 있다는 사실을 인식했다. 올해 초 YC 과정을 거치면서 그들은 추가 공동 설립자로 임페리얼 칼리지 런던에서 인공지능 분야 박사 학위를 받은 의사 알렉스 클라크(Alex Clarke)를 영입하며 팀을 확장했다.
파로스는 지난 금요일, 제너럴 캐털리스트(General Catalyst)의 참여와 목시(Moxxie, 회사의 시드 투자사), Y Combinator가 주도하는 500만 달러 규모의 시드 라운드 투자를 성공적으로 유치했다고 발표했다.
이소노에 따르면, 파로스가 펠리시스의 눈에 띄었던 이유는 단순히 병원의 비용을 절감하고 간호사들이 환자 치료에 집중할 시간을 벌어줄 수 있다는 점 외에도, 아직 이 분야에 경쟁하는 스타트업이 거의 없었기 때문이었다.
브란(Brann)은 곧 다른 품질 보고 관련 회사들이 등장할 것이라고 예측한다. 그는 "우리는 병원 시장에 제품을 판매하고 배포한 5년간의 경험과 최고의 AI 인재를 보유하고 있다"며 "이 세 요소는 보통 겹치지 않는다. 그래서 우리는 반드시 승리할 것이라고 확신한다"고 말했다.
현재 파로스 팀은 세 명의 공동 창업자로만 구성되어 있지만, 이들은 확보한 자금으로 제품 판매를 지원하고 병원과의 관계를 유지할 전담 팀을 고용할 계획이다.