올해 초, 설립자 다니엘 프랜시스(Daniel Francis)는 캘리포니아 오클랜드의 고속도로를 시속 135마일로 달리는 차 안에 타고 있었다. 동승한 운전자는 경찰관이었고, 무기는 그의 무릎 위에 놓여 있었다.
프랜시스는 경찰 보고서를 작성하는 인공지능(AI)을 개발하는 회사의 일환으로, 경찰관과 함께 조수석에 탑승하여 연구를 진행하곤 했다. 보통 이러한 동승 경험은 큰 사건 없이 평온했다. 하지만 그날, 경찰관이 한 남자를 세워 차량 수색을 진행하고 있었다. 남자가 공포에 질려 가속 페달을 밟아 사람과 거의 충돌할 뻔했다.
그날의 경험은 그에게 깊은 영감을 주었다.
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지난해의 경험은 그에게 큰 영감을 주었다. 이 사건을 계기로 그는 현장의 필요성을 절감했고, 자신의 기술을 활용하여 경찰 업무 프로세스 혁신에 집중하기로 결심했다.
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... 현재 임무에 필요한 모든 정보를 통합하고, 사건 발생 시점의 시각적, 위치적 정보를 결합하여 최적의 분석 보고서를 생성하는 것이 목표다.
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... 이처럼 수집된 데이터를 바탕으로, 경찰관들이 현장에서 직관적으로 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 것이 핵심이다.
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... 현재 임무에 필요한 모든 정보를 통합하고, 사건 발생 시점의 시각적, 위치적 정보를 결합하여 최적의 분석 보고서를 생성하는 것이 목표다. 이러한 분석 과정은 신고 접수부터 현장 출동, 범인 검거에 이르기까지 모든 단계에 걸쳐 효율성을 극대화한다.
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... 결론적으로, 이 시스템은 단순한 기록 보관소를 넘어, 경찰관의 눈과 지능을 보조하는 '지능형 현장 파트너' 역할을 수행하게 될 것이다.