• Treehouse, AI 활용해 전기 기술자의 EV 충전기 및 히트 펌프 등 기술 설치 비용 절감 지원

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    미국은 전기 기술자 부족 문제에 직면해 있으며, 노동 통계국(Bureau of Labor Statistics)에 따르면 향후 10년 동안 현장에서 미충원 상태인 일자리가 매년 11%씩 증가할 것으로 예상됩니다. 하지만 미국에서 전기 기술자가 되기 위해서는 일반적으로 8,000시간의 경력이 필요한 만큼, 이러한 인력난은 가까운 시일 내에 완화되기 어려울 전망입니다.

    통상적인 상황에서 이러한 인력 부족은 노동 시장이 반응하며 변화하는 과정에서 불편함으로 이어질 수 있습니다. 그러나 현재 미국은 인구와 기업들이 전기를 사용하는 방식 자체에 근본적인 변화를 겪고 있습니다. 태양광 패널 설치, 난방용 보일러를 히트 펌프로 교체하는 작업, 전기차 충전기 추가 설치 등 모든 과정에 전기 기술자가 필요해지면서, 제한적인 현장 인력에게 프로젝트 부담이 집중되고 있습니다.

    에릭 오스키(Eric Owski)는 (회사 이름)의 공동 설립자 겸 CEO로서 TechCrunch과의 인터뷰에서 "이 인력 파이프라인은 구축하는 데 오랜 시간이 걸리며, 향후 5년에서 10년 동안은 큰 완화가 없을 것입니다. 따라서 기존 인력을 더 효율적으로 만들어야 합니다"라고 밝혔습니다.

    건설업계에서 비효율성은 여러 형태로 나타날 수 있지만, 그중 가장 두드러지는 것이 현장 방문을 통해 작업 범위를 파악하고 견적을 내는 과정입니다. 오스키는 "현장 방문 시 트럭을 가지고 가야 하느냐"는 질문을 던지며 "대부분의 경우, 약간의 불확실성이라도 생기면 트럭을 동원하게 됩니다"라고 지적했습니다. 작업 현장의 위치에 따라 이러한 방문 자체가 귀중한 시간을 많이 소모하게 만듭니다.

    오스키와 그의 공동 설립자들 중 일부는 이전 링크드인(LinkedIn) 근무 경험을 바탕으로 이러한 현장 방문의 비효율성 문제를 해결하고자 트리하우스(Treehouse)를 설립했습니다. 이 회사는 '트럭 방문(truck rolls)'을 최소화하기 위해 주택의 면적 정보와 다양한 유형의 전기 작업 세부 사항에 대한 데이터를 수집했습니다. 나아가 이 데이터를 AI 모델에 투입하여 신규 작업이 완료되는 데 걸리는 시간과 필요한 자재의 양을 예측합니다.

    오스키에 따르면, 이 회사는 특히 EV 충전기 설치와 같은 비교적 단순한 작업에서 진전을 이루었습니다. 그는 "저희는 설치 당일 현장 방문 없이 EV 충전기 설치 건의 90%가 넘는 대부분을 처리합니다"라고 설명했습니다.

    이러한 작업의 경우, 트리하우스는 고객에게 스토브나 온수기 등 가정에서 전기를 주요로 사용하는 용도를 포함한 몇 가지 질문을 합니다. 이는 주택 소유자가 전기 연결이나 메인 패널의 업그레이드가 필요할지 여부를 회사 측에서 판단하는 근거가 됩니다. 또한, 설문조사 과정에서 고객이 충전기를 설치하고 싶은 위치를 지도에 '핀'으로 표시하도록 요청합니다. 이러한 과정은 고객이 자동차 딜러십에 앉아 있는 자리에서 견적을 받을 수 있도록 하는 것이 목표입니다.

    오스키는 "고객들은 가격과 과정을 투명하게 알길 원합니다"라고 덧붙였습니다.

    이 회사는 전반적인 에너지 시스템에 초점을 맞추고 있습니다.

    현재의 구조화된 노동 과정으로 인해 효율성이 떨어진 영역을 개선하고자 합니다.

    이 자사는 전기 기반의 전력 시스템에 집중하고 있습니다.

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    [출처:] https://techcrunch.com/2024/10/16/treehouse-uses-ai-to-help-electricians-install-tech-like-ev-chargers-and-heat-pumps-more-cheaply