생성형 AI를 검색에 도입하며
검색부터 변화
구글은 해당 기술을 활용하여 쇼핑(Shopping) 탭을 전면 개편하고 있습니다. 구글은 화요일에 AI를 이용해 사용자가 원하는 제품을 기반으로 쇼핑할 수 있도록 돕는다고 발표했습니다. 또한, 개인화된 쇼핑 제품을 보여주는 새로운 스크롤 피드도 공개했습니다.
이제 구글에서 제품을 검색하면, 검색 결과 페이지에 쇼핑 시 고려할 사항들을 담은 'AI 요약 정보(AI brief)'가 표시됩니다. 예를 들어, "시애틀용 남성 겨울 재킷"을 검색하면, 구글이 해당 지역의 특정 기후에 맞춰 새 재킷을 구매하기 전 필수적으로 알아야 할 요약 정보를 볼 수 있습니다.
구글이 공유한 예시는 다음과 같습니다. "시애틀용 겨울 재킷을 선택할 때는 잦은 비에 대비하여 방수 또는 발수 기능을 최우선으로 고려해야 합니다. 기온이 영하로 떨어지는 일은 드물지만, 날씨가 온화할 때는 다운 같은 단열재가 있는 재킷을, 비가 많이 오는 조건에는 합성 소재 재킷을 고려하는 것이 좋습니다."
이 AI 요약 정보는 검색(Search)에 표시되는 AI 개요(AI Overviews)와 유사한 방식으로, 검색 결과 상단에 핵심 정보를 요약한 스냅샷을 제공합니다. (참고로, AI 개요는 부정확하거나 때로는 위험한 정보를 제공하여(예: 피자에 풀을 바르라는 내용) 출시 초기 논란을 겪기도 했습니다.) 구글은 새로운 쇼핑 AI 요약 정보에 대해서도 이 실험적인 기능이 항상 완벽할 수는 없음을 명확히 밝히고 있습니다.
AI 요약 정보 외에도, 구글은 AI를 활용하여 사용자가 검색 속도를 높일 수 있도록 관련 제품들을 보여줍니다. 추천되는 모든 제품에는 해당 제품이 왜 사용자에게 적합할 수 있는지에 대한 간단한 설명이 첨부됩니다. 예를 들어, 구글은 "이 파카 재킷은 영하의 기온에서도 따뜻함을 유지할 수 있는 재활용 나일론 셸로 제작되었습니다"와 같은 설명을 제공할 수 있습니다.
또한, "시애틀용 합성 단열 겨울 재킷 목록"이나 "시애틀용 3-in-1 겨울 재킷"처럼 고려해볼 수 있는 다양한 종류의 재킷에 대한 개요를 제공하는 카테고리도 이용할 수 있습니다.
더 구체적인 제품을 찾고 싶다면, 특정 사이즈나 현재 근처에서 재고가 있는 재킷 같은 필터를 사용하여 더욱 맞춤화된 결과를 볼 수 있습니다.
한편, 구글은 새로운 개인화된 쇼핑 피드를 통해 사용자의 선호도에 기반한 제품 및 동영상 콘텐츠를 추천합니다. 예를 들어, 피드에서는 첼시 부츠를 추천하며 다양한 브랜드의 인기 제품들을 보여주고, 부츠를 쇼핑하고 선택할 때 고려해야 할 사항들을 다루는 유튜브 쇼츠 시리즈도 함께 보여줄 수 있습니다. 첼시 부츠 추천 다음에는 하이킹 재킷, 주방 가전, 주말 가방 등 다른 카테고리의 추천 상품들로 스크롤하며 이동할 수 있습니다.
이러한 스크롤형 디자인은 틱톡(TikTok)의 방식을 차용한 것으로, 사용자가 관심을 가질 만한 콘텐츠를 지속적으로 노출하도록 설계되었기 때문입니다. 틱톡이 자체 틱톡 샵(TikTok Shop) 비즈니스를 가속화하며 구글의 검색 시장 지배력을 잠식하고 있는 상황에서, 구글이 쇼핑 탭을 대대적으로 강화하는 것은 자연스러운 대응으로 해석됩니다. 특히 틱톡이 광고주들에게 검색 결과 페이지 타겟팅 기능을 허용한 시점에서 더욱 그렇습니다.
구글에 따르면, 이들은 구글 쇼핑 그래프에 있는 450억 개의 제품 목록을 Gemini 모델과 결합하여 쇼핑 탭을 전면적으로 변모시켰다고 밝혔습니다. 새로운 기능들은 향후 몇 주에 걸쳐 미국 시장에 순차적으로 출시될 예정입니다.
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