AI 수요가 급증하면서 AI 벤더들은 데이터 보안 문제에 더욱 많은 자원을 투입하고 있습니다. 단순히 새로운 데이터 개인정보 보호 규정(예: EU Data Act)을 준수해야 할 의무 외에도, 자신들의 데이터가 어떻게 사용되고 처리되는지에 대해 의구심을 갖는 고객들의 면밀한 감시를 받고 있기 때문입니다.
문제는 AI를 둘러싼 데이터 보안 관행을 강화하는 과정에서, 많은 조직이 이를 효과적으로 수행할 준비가 되어 있지 않다는 점입니다. 데이터 제어 플랫폼인 BigID의 조사에 따르면, 조직의 절반가량이 데이터 보안을 AI 도입의 가장 큰 장애물로 꼽았습니다.
앱 엔지니어링 및 법률 분야 출신인 아비 샤르마(Abhi Sharma)와 레이라 골체레레(Leila Golchehreh)는 현 시장의 어려움에 깊이 공감했습니다. 데이터 보안이라는 난제에 대응할 수 있는 플랫폼을 개발할 수 있다는 확신을 품은 이들은, 기업의 데이터 사용이 거버넌스 정책과 일치하는지 확인하는 플랫폼, Relyance AI를 출시했습니다.
샤르마는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "Relyance를 구축하겠다는 아이디어는 샌프란시스코에서 친구와 피자를 먹으며 이야기하던 어느 저녁에 떠올랐습니다"라며, "저희가 배경이 아주 달랐지만, 함께 일하면서 기업 데이터 처리에 있어 투명성(visibility)을 확보하는 데 더 많은 기여를 할 수 있다는 것을 깨달았습니다"라고 말했습니다.
골체레레는 전문 변호사로, Workday와 자율주행차 스타트업 Cruise에서 선임 자문역(senior counsel)을 역임한 경력이 있습니다. 소프트웨어 개발자인 샤르마는 AppDynamics의 플랫폼 엔지니어 출신이며, 이후 Johnson Controls가 2022년에 인수한 엣지 AI 플랫폼인 FogHorn을 공동 창업하는 데 참여했습니다.
샤르마에 따르면, 대부분의 기업은 AI 도입에 있어 세 가지 주요 장애물에 직면해 있습니다. 바로 데이터에 대한 가시성 부족, 데이터 처리의 복잡성, 그리고 급변하는 혁신의 속도입니다. 샤르마는 이 모든 요인이 평판 위험을 높이고 기업들을 법적 위협에 노출시킨다고 지적합니다.
Relyance의 솔루션은 조직의 데이터 소스(예: 타사 앱, 클라우드 환경, AI 모델, 코드 저장소 등)를 스캔하여 정책 준수 여부를 확인하는 엔진입니다. Relyance는 이 과정에서 '데이터 인벤토리(data inventory)'와 '데이터 맵(data map)'을 생성하며, 이를 고객 계약, 글로벌 개인정보 보호 규정 및 규정 준수 프레임워크와 동기화합니다.
샤르마는 "Relyance는 조직이 외부 공급업체 리스크를 모니터링할 수 있게 해줄 뿐만 아니라, 데이터 계보(data lineage) 기능을 통해 애플리케이션 전반의 데이터 흐름을 추적하여 잠재적 위험을 사전에 식별할 수 있도록 합니다"라고 설명했습니다.
(Relyance가 생성한 데이터 맵의 예시)
물론, Relyance가 완전히 혁신적인 개념만을 다루는 것은 아닙니다. 샤르마는 OneTrust DataGrail과 Securiti AI가 어떤 방식으로든 경쟁하는 벤더들임을 인정했습니다. 예를 들어, DataGrail은 기업들이 제3자 앱 리스크 평가를 신속하게 구축할 수 있도록 돕는 자동화된 위험 모니터링 도구를 제공합니다.
그럼에도 불구하고 Relyance는 확고한 입지를 다지고 있는 것으로 보입니다. 샤르마는 이 비즈니스가 올해 연간 반복 매출(ARR)을 두 배로 늘릴 궤도에 있다고 주장하며, Coinbase, Snowflake, MyFitnessPal, Plaid 등을 포함하는 Relyance의 고객 기반이 상반기(H1)에 30% 성장했다고 밝혔습니다.
성장을 가속화하기 위해, Relyance는 이달 Thomvest가 주도하고 M12(마이크로소프트 벤처 펀드), Cheyenne Ventures, Menlo Ventures, Unusual Ventures가 참여한 3,200만 달러 규모의 시리즈 B 라운드 투자를 유치했습니다. 이번 투자로 스타트업의 총 유치 금액은 5,900만 달러에 달했으며, 이 자금은 연말까지 Relyance의 팀을 90명으로 확장하는 데 사용될 예정입니다.
샤르마는 "AI 수요가 계속 증가하고 있으며 전 세계적으로 새로운 프라이버시 및 AI 규정들이 마련되고 있기에 자금 조달을 결정했습니다"라며, "당사의 채용 노력은 주로 엔지니어링 팀 확장과 더불어, 제품 개발 및 성장의 모멘텀을 지원하기 위한 시장 진출 역량(go-to-market capacity)을 강화하는 데 초점을 맞출 것입니다"라고 덧붙였습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/10/10/relyance-helps-companies-comply-with-data-regulations