스웨덴 왕립과학원(Royal Swedish Academy of Sciences)은 2024년 노벨 물리학상을 발표했습니다.
이 상은 1970년대 후반부터 1980년대 초반에 걸쳐 인공 신경망(artificial neural networks) 분야에 기여한 업적을 인정받아, 공동 수상한 두 연구자에게 수여됩니다.
구체적으로, 힌튼과 합필드는 "인공 신경망을 활용한 머신러닝을 가능하게 한 근본적인 발견과 발명"이라는 공로로 수상했습니다.
이 소식은 AI가 일부에서 '4차 산업혁명'의 핵심 동력 중 하나로 부상하면서 나온 것입니다. 이 분야의 주요 혁신가들이 그들의 업적을 인정받고 있습니다. 실제로 올해 초에는 구글 딥마인드의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스가 "인공지능에 대한 공헌"을 인정받아 영국에서 기사 작위를 받기도 했습니다.
(2024년 노벨 물리학상 수상자인 존 J. 합필드와 제프리 E. 힌튼을 보여주는 화면)
조나단 낵스트란드 / AFP
힌튼은 AI 분야에서 세계적으로 가장 저명한 연구자 중 한 명으로, 우리가 지난 몇 년간 목격한 많은 발전의 기반을 다져왔습니다. 그는 종종 '딥러닝의 대부(godfather of deep learning)'로 불립니다. 1978년 인공지능 분야에서 박사 학위를 받은 후, 힌튼은 신경망이 스스로의 실수로부터 학습할 수 있도록 하는 역전파(backpropagation) 알고리즘을 공동 개발하여 AI 모델 훈련 방식을 혁신했습니다.
힌튼은 거대 검색 엔진 기업이 그의 회사 DNNresearch를 인수한 후 2013년 구글에 합류했습니다. 그는 작년에 AI가 잘못된 정보 확산에 미치는 영향에 대한 우려를 표명하며 구글을 퇴사했습니다. 현재 힌튼은 토론토 대학교 교수직을 맡고 있습니다.
프린스턴 대학교의 교수인 합필드 역시 AI 분야의 기초적인 연구에 초기 개척자였습니다. 그는 신경망이 패턴을 저장하고 검색할 수 있음을 입증하여 AI를 변화시킨 유형의 신경망인 '합필드 네트워크(Hopfield network)'를 개발했습니다. 이 네트워크는 기본적으로 인간의 기억 작동 방식과 유사하며, 생물학 및 물리학의 원리가 계산 시스템에 어떻게 적용될 수 있는지 보여주었습니다.
노벨상 수상자들은 그 공로에 대한 인정으로 금메달, 디플로마와 함께 1,100만 스웨덴 크로나(100만 달러)의 상금을 받으며, 이 금액은 수상자가 여러 명일 경우 분할됩니다.
노벨 물리학 위원장인 엘렌 문스는 성명에서 "수상자들의 연구는 이미 엄청난 도움을 주었다"라며, "물리학 분야에서도 특정 속성을 가진 신소재 개발 등 광범위한 영역에 인공 신경망이 활용되고 있다"고 말했습니다.