기업들이 워크플로우와 제품에 인공지능(AI)을 통합함에 따라, 머신러닝 모델을 생성, 테스트, 배포하는 과정이 간편해지는 도구와 플랫폼에 대한 수요가 급증하고 있습니다. MLOps(Machine Learning Operations)로 통칭되는 이 플랫폼 영역은 이미 경쟁이 치열하며, InfuseAI와 [회사명], 게다가 Google Cloud, Azure, AWS 같은 기존 거대 기업들의 제품까지 더해져 포화 상태에 가깝습니다.
이러한 시장에서 한국의 MLOps 플랫폼인 VESSL AI는 온프레미스(on-premise)와 클라우드 환경을 결합한 하이브리드 인프라를 통해 GPU 비용 최적화에 집중하며 틈새시장을 개척하고 있습니다. VESSL AI는 맞춤형 대규모 언어 모델(LLMs) 및 수직 AI 에이전트 개발을 원하는 기업들을 겨냥한 인프라 개발 가속화를 위해 이번 시리즈 A 투자 라운드에서 1,200만 달러를 유치했습니다.
현재 VESSL AI는 이미 현대로부터의 고객사 50곳을 확보했으며, 여기에는 국내 항공 및 무기 제조업체인 LIG Nex1, 우버와 한국 통신사 SK텔레콤의 모빌리티 서비스 합작 투자사인 TMAP Mobility와 같은 대기업을 비롯해 Yanolja, Upstage, ScatterLab, Wrtn.ai 등 기술 스타트업들도 포함되어 있습니다. 또한 미국에서는 [회사명] 및 [회사명]과 전략적 파트너십을 맺었습니다. 공동 창업자이자 CEO인 자만 쿠스 안(Jaeman Kuss An)에 따르면, 자사 플랫폼의 사용자 수는 2,000명을 넘어섰습니다.
안은 이 스타트업을 2020년 지환 제이 준(Jihwan Jay Chun, CTO), 인태 류(Intae Ryoo, CPO), 용선 션 리(Yongseon Sean Lee, 기술 책임자)와 함께 설립했습니다. 창업진들은 이전에 Google, 모바일 게임 회사 PUBG, 그리고 여러 AI 스타트업 등에서 근무한 경험이 있습니다. 이들은 이전 의료 기술 스타트업에서 머신러닝 모델을 개발하면서 겪었던 특정 어려움, 즉 머신러닝 도구 개발 및 활용 과정에 필요한 엄청난 작업량 문제를 해결하고자 이 사업을 시작했습니다.
팀은 하이브리드 인프라 모델을 활용하면 이 과정을 더욱 효율적이고 비용 효율적으로 만들 수 있다는 것을 발견했습니다. 안은 VESSL AI의 MLOps 플랫폼이 멀티클라우드 전략과 스팟 인스턴스(spot instances)를 활용하여 GPU 비용을 최대 80%까지 절감한다고 강조했습니다. 더 나아가 이러한 접근 방식은 GPU 부족 문제를 해소하고, 대규모 LLM을 포함한 AI 모델의 훈련, 배포, 운영 전반을 간소화합니다.
안은 "VESSL AI의 멀티클라우드 전략은 AWS, Google Cloud, Lambda와 같은 다양한 클라우드 서비스 제공업체의 GPU를 활용할 수 있게 합니다. 이 시스템은 가장 비용 효율적이고 효율적인 리소스를 자동으로 선택하여 고객 비용을 획기적으로 절감합니다."라고 설명했습니다.
VESSL 플랫폼은 네 가지 핵심 기능을 제공합니다: AI 모델 훈련을 자동화하는 VESSL Run, 실시간 배포를 지원하는 VESSL Serve, 모델 훈련과 데이터 전처리 과정을 통합하여 워크플로우를 간소화하는 VESSL Pipelines, 그리고 클러스터 환경에서 GPU 자원 사용을 최적화하는 VESSL Cluster입니다.
이번 시리즈 A 투자 라운드를 통해 회사 총 유치액은 1,680만 달러에 달했으며, 투자사로는 A Ventures, Ubiquoss Investment, 미래에셋증권(Mirae Asset Securities), Sirius Investment, SJ Investment Partners, 우신벤처투자(Wooshin Venture Investment), 신한벤처투자(Shinhan Venture Investment)가 참여했습니다. 이 스타트업은 현재 대한민국에 35명의 직원을 두고 미국 샌마테오 사무실을 운영하고 있습니다.
참고로, 기업들은 서비스의 신뢰성 및 성능 확보를 위해 MLOps 도입이 필수적이라고 보고 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/10/07/vessl-ai-secures-12m-for-its-mlops-platform