OpenAI의 o1 같은 AI 모델의 핵심에 있는 신경망 아키텍처에 대한 대안으로 '심볼릭 AI(Symbolic AI)'가 주목받고 있습니다. 심볼릭 AI는 텍스트 줄 재작성처럼 특정 작업에 관한 규칙을 활용하여 더 큰 문제를 해결하는 방식입니다.
심볼릭 AI는 신경망이 어려움을 겪는 일부 문제를 능숙하게 해결할 수 있으며, 최근 연구를 통해 확장성(scalability)을 확보할 수 있음이 입증되었습니다. (과거 심볼릭 아키텍처는 컴퓨팅 효율성이 낮은 한계를 안고 있었습니다.)
이러한 확장성 돌파구는 심볼릭 AI를 다양한 영역에 적용하는 스타트업들에게 새로운 동력을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 엔터프라이즈 자동화 도구를 구축하는 [Product A], TekTonic, [Product B]와 더불어 Alexa 공동 창업자인 William Tunstall-Pedoe가 설립한 Unlikely AI 등이 있습니다.
최근 스텔스 모드에서 등장한 신규 벤처 중 하나는 전 IBM 사장 Jim Whitehurst를 포함한 투자자들로부터 4,400만 달러의 자금을 유치한 [Venture Name]입니다.
Augmented Intelligence는 자체 대화형 AI 모델인 Apollo를 개발했으며, 이 모델이 "표면적으로 상반되는 두 가지 기술(신경망과 심볼릭 AI)을 응집력 있고, 실행 가능하며, 훈련 가능한 단일 모델로 통합한다"고 주장합니다. 그 결과, 일반적인 신경망 기반 시스템보다 예측 가능성이 높고, 최신 AI 키워드인 '에이전트적(agentic)' 특성을 갖추게 됩니다. 예를 들어, 비즈니스 고객이 단순히 항공편 질문에 대한 안내만 받는 것이 아니라, 회사에서 제공하는 사실 자료(fact sheet)를 근거로 Augmented Intelligence의 AI를 사용하여 운임 목록을 받은 후 고객을 대신하여 항공편까지 예약할 수 있게 되는 방식입니다.
Elhelo는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "ChatGPT처럼 사용자와 대화하는 것이 주된 목표인 챗봇과, 회사를 대신해 실제 행동을 수행하거나 업무를 처리하는 대화형 에이전트 사이에는 큰 차이가 있다"고 강조했습니다. 이어 "AI에 정보를 검색하거나 행동을 수행할 수 있는 도구를 연결하면, 모델은 더 이상 훈련 데이터에만 의존하지 않게 되어 지능의 질이 급격히 떨어진다"고 설명했습니다.
Augmented Intelligence의 AI는 기업의 기존 API 및 워크플로우와 연동하여 "이 제품에 가격 일치 서비스를 제공합니까?" 같은 수많은 주제에 대한 질문에 답변할 수 있는 챗봇을 구동할 수 있습니다. Elhelo에 따르면, 이 AI는 수만 명의 실제 고객 서비스 상담원 대화 데이터로 훈련되었습니다.
브랜드 챗봇에 대한 일반 대중의 인식을 잠시 제쳐두고, 기업이 왜 다른 AI 공급업체보다 Augmented Intelligence를 선택해야 하는지에 대한 질문에 답하자면, Elhelo는 첫째, 자사 AI가 작업을 완료하기 위해 외부 출처의 정보를 가져오는 '도구 사용' 방식으로 훈련되었다고 설명합니다. OpenAI나 Anthropic 등 다른 곳의 AI도 도구를 활용할 수 있지만, Elhelo는 Augmented Intelligence의 AI가 신경망 기반 솔루션보다 더 뛰어난 성능을 보인다고 주장합니다.
더 나아가 Elhelo는 이 AI가 질의에 어떻게, 그리고 왜 응답했는지에 대한 로그(log)를 제공하여 '설명 가능성(explainable)'이 높다는 점을 강점으로 내세우며, 이는 기업이 모델 성능을 미세 조정하고 개선할 수 있는 방법을 제공한다고 밝혔습니다. 또한, 이 AI는 회사 데이터를 자체적으로 훈련하지 않으며, 특정 맥락을 위해 접근 권한을 부여받은 리소스만을 사용한다고 덧붙였습니다.
회사 자료에는 "Apollo는 회사 정보에 대한 훈련이 필요하지 않으며, 배포하는 회사의 규칙 기반 지침을 반영한다"고 명시되어 있습니다.
고객 데이터 노출을 우려하는 기업들에게는 이 점이 특히 매력적일 것입니다. 실제로 애플 등 여러 기업들은 작년 기밀 데이터 유출에 대한 우려로 직원들의 OpenAI 도구 사용을 금지한 바 있습니다.
엘레로는 심지어 자사 AI가 "환각(hallucinations)을 제거할 수 있다"는 다소 의혹적인 주장을 하기도 합니다. 하지만 이 40명 규모의 회사는 그럼에도 불구하고 비즈니스를 성공적으로 수주하며 최근 자사 모델을 구글 클라우드(Google Cloud) 플랫폼으로 가져오는 전략적 파트너십을 체결했습니다.
엘레로는 매출액에 대한 정보는 공개하지 않았습니다. 다만 TechCrunch에 밝힌 바에 따르면, Augmented Intelligence의 최근 1,000만 달러 규모의 펀딩 라운드를 통해 기업 가치가 3억 5,000만 달러로 평가되었으며, 이는 제품을 시장에 출시한 지 얼마 되지 않은 AI 벤더에게는 상당히 높은 수치라고 전해졌습니다.
엘레로는 "전통적인 언어 모델은 패턴 인식 및 언어 생성에 강점을 보이는 트랜스포머 아키텍처에 기반합니다. 그러나 이러한 구조는 모델이 능동적으로 행동하거나, 결정을 내리거나, 도구와 상호작용해야 하는 상황에서는 한계에 부딪힙니다. 아폴로의 신경-기호적 아키텍처와 이것이 기업들에게 제공하는 가능성은... 바로 그러한 문제들을 해결해 줍니다"라고 설명했습니다.
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