AI가 번역가를 완전히 대체할 수 있을까요? 가능성은 낮습니다. AI 번역은 인간이 구현하는 어휘적 풍부함(lexical richness)이 부족한 경향을 보이는데, 이는 AI 모델이 실제 경험이 아닌 확률적 선택에 기반하여 작동하기 때문입니다. 물론 AI가 "정확한" 번역을 산출할 수는 있지만, 내용에 생동감(life)이 부족하여 마치 교과서 버전처럼 느껴집니다.
많은 기업들에게는 정확성 그 자체가 주요 요구사항이기에, AI 번역 분야는 매력적인 시장으로 자리 잡고 있습니다.
2016년에 설립된 스마트캣(Smartcat)은 기업용 자동 번역 도구를 제공하는 주요 벤더 중 하나이며, 공동 설립자이자 CEO인 이반 스몰니코프(Ivan Smolnikov)는 현재 사업 상황이 매우 좋다고 밝혔습니다.
그는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 "우리는 포춘 500대 기업의 20%를 포함하여 1,000개 이상의 기업 고객을 확보하고 있습니다. 스마트캣의 고객 대다수는 대규모 글로벌 기업이지만, 지역 및 국제 정부 기관도 다수 포함되어 있습니다"라고 말했습니다.
스몰니코프는 스마트캣을 설립하기 전, 러시아 과학 아카데미(Russian Academy of Sciences)에서 광섬유 재료를 연구하던 물리학자였습니다. 실험실에서 2년간 연구를 마친 후, 그는 기업가 정신에 도전하기로 결심하고 언어 서비스 회사 ABBYY LS를 설립했습니다.
그가 스마트캣을 인큐베이팅한 곳이 바로 ABBYY였으며, 스마트캣은 실제로 2016년에 독립 법인으로 분사했습니다. 스몰니코프는 당시 ABBYY의 이사회 멤버였으나, 같은 해 회사를 떠났습니다.
스몰니코프는 "저는 인간의 서비스에 의존하며 시간이 많이 소요되고 수동으로 운영되는 긴 공급망 기반의 전통적인 번역 에이전시 모델을 근본적으로 혁신하기 위해 스마트캣을 설립했습니다"라고 설명했습니다. "당사의 AI 플랫폼은 다국어 콘텐츠를 다루는 기업 고객들의 광범위한 활용 사례를 지원합니다."
전반적으로 보았을 때, 보스턴에 본사를 둔 스마트캣은 기업이 작성한 텍스트 및 구어 콘텐츠(예: e러닝 코스, 웹사이트, 파일, 소프트웨어)를 약 280개 언어로 번역하는 데 필요한 도구, 앱, 관리형 서비스를 제공합니다. 스마트캣이 자체적으로 AI 번역 모델을 훈련하는 것은 아니지만, 콘텐츠를 "매칭 엔진(matching engine)"을 통해 처리하여 해당 콘텐츠와 목표 출력 언어에 가장 적합한 제3자 모델을 결정합니다.
스마트캣은 고객 스스로 훈련시킨 내부 모델을 포함하여, 회사가 모델에게 "기억하게" 만들고자 하는 일반적으로 번역되는 구문이 담긴 대규모 데이터베이스가 있는 경우 등 적합한 상황에서는 번역 모델을 미세 조정(fine-tune)한다고 밝혔습니다.
AI가 때때로 오류를 범할 수 있음을 인지하고, 스마트캣은 수수료를 받고 검토(review)를 도와줄 수 있는 전문 번역가 및 카피 에디터 네트워크 접근 권한도 제공합니다. 스몰니코프에 따르면, "고객들은 AI 번역, 인간 번역, 또는 두 가지를 결합한 옵션(자동 번역 + 전문 편집) 등 다양한 번역 방식을 선택할 수 있습니다."
몇 년 전, 레딧(Reddit)의 일부 번역가들은 스마트캣이 윤리적이지 않거나 결제하지 않은 고객들로 인해 어려움을 겪고 있다는 비판을 제기하기도 했습니다.
만약 AI 기반 기술을 다룬다면, 이는 기존의 인력 기반 서비스와 차별화되는 지점입니다.
이러한 서비스의 성공은 신뢰도와 품질 관리에 달려있습니다.
결국 핵심은 기술을 통해 높은 수준의 일관된 품질을 유지하는 것입니다.
따라서 인공지능 기술을 통해 이러한 서비스의 신뢰도를 높이고, 지속적인 검토 시스템을 구축하는 것이 가장 중요한 과제입니다.
저는 기술적인 부분을 좀 더 깊이 있게 분석해 보는 것이 좋겠다고 생각합니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/09/10/smartcat-secures-43m-for-its-ai-powered-translation-platform