최신 생성 모델들은 훌륭한 시연(데모) 자료가 되지만, 과연 이것이 영화나 TV 제작 방식 자체를 근본적으로 바꿀 수 있을까요? 영화 제작 및 VFX 전문가들의 의견에 따르면, 단기적으로는 그렇지 않다고 합니다. 하지만 장기적으로 볼 때의 변화는 상상조차 할 수 없을 만큼 거대할 수 있습니다.
덴버에서 열린 SIGGRAPH 패널에서 니콜라 토도로비치(Nikola Todorovic), 프레디 차베즈 올모스(Freddy Chavez Olmos), 마이클 블랙(Michael Black, 맥스 플랑크 연구소)은 생성형 AI 및 기타 시스템이 오늘날 미디어 제작 방식을 어떻게 변화시킬 수 있는지—반드시 '개선'해야만 하는 방식이 아니라—에 대해 논의했습니다. 그들이 공통적으로 내린 결론은, 당장의 미래에 이러한 도구들의 유용성에 의문을 제기하는 것은 합리적일지라도, 기술 혁신의 속도가 워낙 빨라서 언제든지 급진적인 변화에 대비해야 한다는 것이었습니다.
가장 먼저 다룬 주제 중 하나는 현행 비디오 생성기들이 가진 기술적 한계였습니다.
토도로비치는 "AI가 클릭 한 번으로 해결되는 마술이라고 오해하는 경향이 있고, 마치 최종 VFX 샷을 얻을 수 있을 것처럼 생각하지만, 이는 정말 불가능합니다. 물론 언젠가 가능해질 수도 있겠지만, 편집 가능성이 보장되지 않는다면 그 블랙박스(black box)는 큰 도움이 되지 않습니다. 우리가 지금 목격하는 것은 아직 사용자 경험(UX) 자체가 발견되고 있는 단계라는 것입니다. 이 연구 기업들은 3D 및 영화 제작 용어에 대한 방식을 막 배우기 시작한 중입니다."라고 지적했습니다.
블랙은 언어 자체가 시각적 요소의 변화를 담아내기에는 한계가 있음을 지적했습니다.
이후 그들은 지식 격차 해소의 중요성에 대해 논했습니다.
그들은 다시 한번 기원과 지리적 근접성에서 오는 역동성을 강조했습니다.
이후 그들은 AI가 콘텐츠 제작의 방식을 바꿀 것이며, 이는 창작자들에게 새로운 도구를 제공할 것이라고 예측했습니다.
이후 그들은 인간과 AI의 협업에 초점을 맞추었으며, 이는 예술적 창작의 경계를 확장할 것이라고 주장했습니다.
이후 그들은 전문화와 협업을 강조하는 미래 비전을 제시하며 논의를 마무리했습니다.
[추가 검토 및 보완 사항]:
제공해주신 내용은 전반적인 흐름이나 구조만 잡혀있는 단편적인 요약본으로 보입니다. 문맥을 연결하고 논리적 흐름을 더 명확히 하기 위해, 위와 같이 각 단락의 시작 부분에 "이후 그들은" 또는 "그들은 다시 한번" 등의 연결어를 사용하여 발표나 토론의 자연스러운 전개 과정을 연상시키도록 구성했습니다.
만약 이 내용이 어떤 특정 발표 자료의 요약본이라면, 각 단락의 핵심 주제(예: "전통적 창작 과정의 어려움," "기술적 한계와 가능성," "인간과 기계의 협업 모델")를 명확히 해주시면 더욱 완성도 높은 글로 다듬을 수 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/08/14/filmmakers-say-ai-will-change-the-art-perhaps-beyond-recognition