아마존이 자사 사내 이미지 생성 모델의 업그레이드 버전인 Titan Image Generator v2를 AWS의 Bedrock 생성형 AI 플랫폼을 이용하는 AWS 고객을 대상으로 출시했습니다.
이 새로운 모델은 여러 기능을 갖추고 있다고 AWS 수석 개발자 애드보케이트인 Channy Yun이 블로그 게시물을 통해 설명했습니다. Yun에 따르면, 사용자는 참고 이미지를 활용하여 생성할 이미지의 방향성을 '가이드'할 수 있고, 기존 시각 자료를 편집하며, 배경을 제거하고, 이미지의 변형을 생성할 수 있습니다.
Yun은 "Titan Image Generator v2는 여러 전경 객체를 지능적으로 감지하고 분리할 수 있습니다"라고 언급하며, "Titan Image Generator v2를 이용하면 색상 팔레트를 기반으로 색상 조건을 적용한 이미지를 생성할 수 있습니다. 또한 이미지 조건화 기능을 활용하여 창작물의 형태를 구체화할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.
Titan Image Generator v2는 이미지 조건화(image conditioning) 기능을 지원하여, 참고 이미지를 선택적으로 받아 가장자리, 객체 윤곽선, 구조적 요소 등 이미지의 특정 시각적 특성에 집중할 수 있습니다. 또한 제품 로고나 회사 로고 같은 참고 이미지로 모델을 미세 조정(fine-tuning)할 수 있어, 생성된 이미지가 일관된 미적 통일성을 유지하도록 돕습니다.
AWS는 자체 Titan Image Generator 모델의 훈련 데이터에 대해 여전히 모호한 입장을 고수하고 있습니다. 회사는 이전 TechCrunch 보도 등을 통해 해당 데이터가 독점 데이터와 라이선스 데이터의 조합이라고만 밝힌 바 있습니다.
이러한 정보를 쉽게 공개하는 공급업체는 거의 없습니다. 대부분은 훈련 데이터 자체를 경쟁 우위로 간주하기 때문에, 관련 정보와 세부 사항을 극비에 부칩니다. 나아가 훈련 데이터 세부 사항은 IP(지적 재산) 관련 소송의 잠재적 원천이 되어, 많은 정보를 공개하기 어렵게 만드는 또 다른 요인이 됩니다.
투명성을 확보하는 대신, AWS는 Titan Image Generator v2와 같은 Titan 모델이 저작권이 있는 훈련 샘플을 그대로 재현(regurgitate)할 경우 고객을 보호하는 배상 정책(indemnification policy)을 제공합니다.
최근 2분기 실적 발표 컨퍼런스 콜에서 아마존 CEO 앤디 재시(Andy Jassy)는 모델 훈련, 미세 조정, 제공과 관련된 증가하는 비용과 기업 시장의 신중론에도 불구하고, AWS의 Titan 모델과 같은 생성형 AI 기술에 대해 여전히 "매우 낙관적"임을 표명했습니다.
그는 "생성형 AI 분야는 빠르게 성장할 것이며, 이는 대부분 초기부터 클라우드 위에서 구축될 것"이라고 강조했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/08/06/amazon-upgrades-its-ai-image-generator