조직이 데이터 기반의 체계를 갖추는 것은 많은 이들이 열망함에도 불구하고 쉽지 않습니다. 심지어 데이터 분석 전담 팀을 운영하는 조직조차 데이터를 효과적으로 활용하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.
실제로 최근 Gartner의 조사에 따르면, 데이터 및 분석 리더 중 자신의 팀이 조직에 실질적인 가치를 제공한다고 답한 비율은 절반에 미치지 못합니다.
독일 컴퓨터 과학자 미하엘 베르톨트(Michael Berthold)는 콘스탄츠 대학교 교수로 재직하던 중, 데이터 분석 기법을 도입하고자 하는 여러 기업과 상담하면서 이러한 문제점을 인식하게 되었습니다. 베르톨트는 TechCrunch에 "이 기업들은 자신들의 데이터를 처리하고 분석하는 데 도움을 줄 수 있는 플랫폼을 자주 요청했다"고 밝히며, 이 계기로 자신과 여러 동료들이 해당 플랫폼 구축에 착수하게 되었습니다.
베르톨트는 "초기 목표는 특정 응용 분야에 치우치지 않으면서도, 다양한 데이터 로딩, 처리, 변환, 분석, 시각적 탐색 모듈의 쉬운 통합을 가능하게 하는 모듈형이며 고도로 확장 가능하고 개방된 데이터 처리 플랫폼을 만드는 것이었습니다"라고 설명했습니다. 이어 "이 소프트웨어는 전문가 수준으로 설계되었으며, 여러 다른 데이터 분석 프로젝트를 위한 통합 플랫폼 역할까지 수행할 수 있도록 제작되었습니다"라고 덧붙였습니다.
그 결과로 탄생한 오픈 소스 플랫폼은 KNIME이라는 이름이 붙었으며, 이 플랫폼은 시간이 지나면서 같은 이름을 가진 벤처 캐피털(VC) 지원 스타트업으로 발전했습니다. 이 과정에서 언급된 동료들(베르트 비스베델(Bernd Wiswedel)과 토마스 가브리엘(Thomas Gabriel))이 베르톨트와 함께 창립팀에 합류했습니다.
베르톨트에 따르면, 현재 KNIME은 Audi, AMD, Lilly, Novartis, Bayer, Sanofi, Genentech, FDA, P&G, Mercedes-Benz 등을 포함하여 관리형 플랫폼(fully managed version)을 이용하는 400개 고객사를 확보하고 있습니다. KNIME은 2008년 설립 이래 연간 반복 매출(Annual recurring revenue)이 매년 30~40%씩 증가해 왔으며, 현재는 약 3,000만 유로(약 3,235만 달러)에 달합니다.
KNIME의 소프트웨어는 조직의 시스템 기록(systems of record)과 통합되도록 설계된 시각적이고 코딩이 필요 없는(no-code) 워크플로우를 기반으로 합니다. 사용자는 데이터가 어느 곳에 있든지 상관없이 KNIME을 활용하여, 데이터 변환 파이프라인을 구축하거나, 데이터를 보고서 및 시각화 자료로 만들거나, 여러 데이터 세트를 비교할 수 있습니다.
KNIME의 비즈니스 허브를 이용하면 기업들은 선택적인 거버넌스 및 보안 기능 등을 추가하여 데이터 워크플로우를 실행하고 자동화하며 배포할 수 있습니다. 이 허브는 또한 팀이 필요에 따라 워크플로우를 공유하거나 편집할 수 있는 내부 워크플로우 라이브러리를 구축하거나, 더 광범위한 KNIME 커뮤니티가 만든 워크플로우를 설치하는 공간이기도 합니다.
KNIME의 서비스 이용료는 상당한 수준입니다. 비즈니스 허브의 경우 연간 라이선스 비용이 $39,900부터 시작합니다. 하지만 고객들은 이 비용을 지불할 의향을 보여왔고, 이는 투자자들의 주목을 받았습니다.
회사는 현재 파트너십을 통해 자금을 확보했으며, 이를 통해 성장을 가속화할 계획입니다.
경쟁사들 사이에서 입지를 다지기 위해 다양한 솔루션을 개발하고 있습니다.
이러한 발전에도 불구하고, 회사는 지속적인 혁신과 기술 개발을 통해 업계 리더십을 유지하는 데 집중하고 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/08/06/knime-lets-users-build-workflows-to-automate-data-analytics-task