작년 OpenAI는 샌프란시스코에서 화려한 프레스 이벤트를 개최하며, 앱스토어와 유사한 GPT Store를 포함한 다양한 신제품과 도구들을 발표한 바 있습니다.
그러나 올해는 분위기가 다소 조용할 전망입니다. OpenAI는 월요일에 DevDay 컨퍼런션의 형식을 기존의 대형 기획 행사(tentpole event)에서 일련의 분산형 현장 개발자 참여 세션으로 변경한다고 밝혔습니다. 또한, 회사 측은 DevDay에서 차기 주력 플래그십 모델을 출시하는 대신, API와 개발자 서비스 업데이트에 초점을 맞출 것이라고 확인했습니다.
OpenAI 대변인은 TechCrunch과의 인터뷰에서 "DevDay에서 다음 모델을 발표할 계획은 없다"며, "대신 사용 가능한 내용에 대해 개발자들을 교육하고 개발 커뮤니티의 성공 사례를 보여주는 데 중점을 둘 것"이라고 설명했습니다.
올해 OpenAI의 DevDay 행사는 10월 1일 샌프란시스코, 10월 30일 런던, 11월 21일 싱가포르에서 진행됩니다. 각 행사에는 워크숍, 분과 세션, OpenAI 제품 및 엔지니어링 스태프와의 시연회, 개발자 특별 세션 등이 포함될 예정입니다. 참가 등록비는 450달러(자격이 되는 참석자는 장학금으로 면제 가능)이며, 신청 마감일은 8월 15일입니다.
OpenAI는 최근 몇 달간 생성형 AI 분야에서 획기적인 도약보다는 점진적인 개선에 초점을 맞추며, 현재 주력 모델인 GPT-4o와 GPT-4o mini의 후속 모델을 개발하는 과정에서 도구를 다듬고 미세 조정하는 전략을 취해왔습니다. 회사는 모델의 전반적인 성능을 향상시키고 과거보다 모델이 오작동하는 것을 방지하는 접근 방식을 개선했지만, 일부 벤치마크에 따르면 OpenAI는 생성형 AI 경쟁에서 기술적 선두 자리를 잃은 것으로 분석됩니다.
이유 중 하나로는 고품질 훈련 데이터 확보의 어려움이 증가하고 있다는 점을 꼽을 수 있습니다. OpenAI의 모델과 대부분의 생성형 AI 모델은 방대한 웹 데이터 세트를 기반으로 훈련되는데, 많은 크리에이터들이 자신의 데이터가 표절되거나 공로 및 보상을 받지 못할 것을 우려하여 웹 데이터에 접근을 제한하고 있습니다. Originality.AI의 데이터에 따르면, 전 세계 상위 1,000개 웹사이트 중 35% 이상이 이미 OpenAI의 웹 크롤러 접속을 차단하고 있습니다. 또한 MIT의 데이터 출처 추적 이니셔티브(Data Provenance Initiative)가 발표한 연구에 따르면, "고품질" 출처의 데이터 중 약 25%가 AI 모델 훈련에 사용되는 주요 데이터 세트에서 접근이 제한되었습니다.
만약 현재의 데이터 접근 차단 추세가 지속된다면, 연구 그룹 Epoch AI는 2026년에서 2032년 사이에 개발자들이 생성형 AI 모델을 훈련할 데이터가 고갈될 것으로 예측하고 있습니다. 이와 더불어 저작권 소송에 대한 우려까지 겹치면서, OpenAI는 출판사 및 다양한 데이터 중개인들과 비용이 많이 드는 라이선스 계약을 체결하도록 압박을 받고 있습니다.
OpenAI는 특정 질문, 특히 수학 문제에 대한 모델 응답을 개선할 수 있는 추론 기술(reasoning technique)을 개발한 것으로 알려졌으며, 회사의 CTO인 미라 무라티는 "박사급" 지능을 가진 미래 모델을 약속했습니다. (OpenAI는 지난 5월 블로그 게시물을 통해 다음 "프론티어" 모델 훈련을 시작했음을 공개한 바 있습니다.) 이는 상당한 공언이며, 이에 따른 실현 압박 또한 매우 높습니다. OpenAI는 모델 훈련 및 최고 수준의 연구 인력 채용에 수십억 달러를 투입하는 등 막대한 자원을 사용하고 있습니다. 한편, 이 회사는 내부적으로 기술적, 윤리적 문제에 직면해 있으며, 이는 최근 발표된 사안들을 통해 확인됩니다.
이러한 배경 속에서, 회사의 기술적 방향성과 시장 포지셔닝은 대중의 기대와 내부적인 한계 사이에서 균형을 잡는 것이 중요해지고 있습니다.