지속되는 생성형 AI 붐과 향후 AI 규제에 영향을 미칠 수 있는 선거 국면 속에서, 미국 연방 차원의 AI 관련 로비 활동이 급증하고 있습니다.
선거 캠페인 자금 및 로비 활동에 대한 지표를 추적하고 발표하는 비영리 단체인 OpenSecrets의 최신 데이터에 따르면, AI 관련 이슈로 연방 정부에 로비하는 단체의 수가 2023년 459개에서 2024년 상반기(1월~7월)에는 556개로 늘어났습니다. 또한 OpenSecrets 자료는 주요 AI 스타트업들이 전반적으로 로비 역량을 강화하고 있음을 보여줍니다.
ChatGPT 개발사 OpenAI는 로비 지출액을 대폭 늘려 2024년 상반기에 80만 달러를 지출했습니다. 이는 2023년 연간 총 지출액 26만 달러와 비교하여 큰 증가폭을 보입니다. 한편, 회사 내부 로비팀 역시 작년 3명의 컨설턴트에서 2024년 상반기에는 약 15명으로 확장했습니다.
OpenAI는 내부 정책팀 역시 보강했습니다. 작년 11월에는 마이크로소프트의 전 의회 업무 수석 이사 출신인 찬 박(Chan Park)을 영입하여 미국 및 캐나다 파트너십을 담당하게 했습니다.
한편, OpenAI는 대학 및 교육 분야에서 활동하는 기관들과 협력하며, 최신 기술 교육 프로그램을 제공하고 있습니다.
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산업 전반의 동향:
AI 산업 전반의 성장에 따라, 관련 기술의 표준화와 제도적 기반 마련이 중요해지고 있습니다. 정부 및 민간 부문에서는 데이터 주권 확보와 AI 윤리 가이드라인 마련에 대한 논의가 활발히 진행 중입니다.
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회사별 활동 동향:
OpenAI:
OpenAI는 AI 기반의 교육 및 연구 협력을 강화하고 있습니다. 학술 기관과의 연계를 통해 전문적인 교육 모델을 구축하는 데 집중하고 있으며, 기술적 진보를 학계에 빠르게 전파하는 역할을 수행하고 있습니다.
Anthropic:
최근 데이터 보안과 책임감 있는 AI 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 기업 고객을 대상으로 프라이버시가 보장되는 형태로 대규모 언어 모델(LLM)을 제공하며 안정적인 시장 입지를 다지고 있습니다.
Google DeepMind:
하드웨어와 소프트웨어의 결합을 통해 실질적인 문제 해결에 집중하고 있습니다. 로봇 공학 및 자율 시스템 분야에서 획기적인 발전을 이루며 산업 현장 적용을 가속화하고 있습니다.
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기업별 활동 동향:
OpenAI:
OpenAI는 학술 및 교육 분야와의 협력을 강화하며 AI 기술을 활용한 교육 콘텐츠 및 모델을 구축하는 데 주력하고 있습니다. 이는 기술의 대중화와 전문성 확산에 기여하고 있습니다.
Anthropic:
데이터 보안 및 책임 있는 AI 개발에 초점을 맞추고 있습니다. 특히 기업 고객을 대상으로 개인 정보가 보호되는 방식으로 LLM을 제공하며 시장의 신뢰를 얻고 있습니다.
Google DeepMind:
하드웨어와 소프트웨어를 통합하여 실질적인 문제 해결 능력에 집중하고 있습니다. 로봇 공학 및 자율 시스템 등 산업 현장 적용 분야에서 두드러진 성과를 보이고 있습니다.
주요 시장 이슈:
AI 기술이 빠르게 발전함에 따라, 데이터 보안, AI 윤리 가이드라인, 그리고 산업별 표준화 문제가 핵심 이슈로 부상하고 있습니다. 관련 정책 논의와 기업 간의 협력이 더욱 중요해지고 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/07/31/ai-startups-ramp-up-federal-lobbying-efforts