농업 분야는 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 장비부터 관개 시스템에 이르기까지, 농장은 농장 운영 주체와 서비스를 제공하는 회사 모두에게 유용한 정보를 대량으로 발생시킵니다. 하지만 전통적으로 이러한 데이터들은 각기 다른 형식으로 분리(siloed)되어 있어 활용하거나 이를 기반으로 새로운 서비스를 구축하기가 어려웠습니다. Leaf가 바로 이러한 문제 해결을 목표로 합니다.
공동 창립자이자 CEO인 베일리 스톡데일(Bailey Stockdale)은 TechCrunch와의 인터뷰에서 Leaf가 농장 데이터 분야의 'Plaid' 역할을 하도록 만들고자 한다고 밝혔습니다. 이 회사는 농장의 비정형 데이터를 받아 표준화하고 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API) 형태로 로드하는 작업을 수행합니다. 이를 통해 작물 보험 제공업체부터 애그테크 스타트업에 이르기까지 다양한 고객사들이 데이터를 더욱 효과적으로 활용하고 비즈니스에 접목할 수 있게 됩니다. 고객들은 데이터가 수집된 에이커(acres) 면적을 기준으로 서비스 비용을 지불합니다.
스톡데일은 2018년에 이 회사 아이디어를 얻었다고 회상했습니다. 당시 그의 가족 농장 관리인은 씨앗을 심기에 가장 좋은 날을 정하기 위해 아침 6시에 나가 땅에 온도계를 꽂는다고 했습니다. 만약 온도가 70도라면 심고, 그렇지 않다면 심지 않는 식이었죠. 이 일화가 그에게 깊은 인상을 남겼습니다.
스톡데일은 "농업은 참 이상한 산업입니다. 극도의 정교함과 완전히 구식인 면모가 공존하는 역설적인 산업이에요"라고 말했습니다. "우리 가족은 일리노이(Illinois)에서 100년 이상 농장을 운영해 왔습니다. 그 오랜 세월 동안 많은 것이 변했지만, 변하지 않은 것도 많았죠."
그의 첫 아이디어는 농장이 어떤 작물을, 언제 심을지 결정하는 데 도움을 주는 기술을 도입하는 것이었습니다. 그는 농장 게(tractors)에서 엄청난 양의 데이터가 나온다는 것을 알고 그곳부터 시작하려 했지만, 발견한 데이터는 양은 풍부했음에도 불구하고 해독하기가 극도로 어려웠습니다. 그는 다른 기술 회사들이 이 데이터를 어떻게 활용하고 있는지 궁금해했습니다.
스톡데일은 "그냥 사람들에게 전화해서 '이걸 어떻게 하시나요?'라고 물어봤는데, 아무도 명확한 답을 가지고 있지 않았어요."라며, "그래서 '좋아요, 어쩌면 다른 것을 찾아야 할 때가 된 것 같아요.'라고 생각했습니다. 이 인프라를 누가 뚫을 수 있을지 의문이었죠. 만약 제가 이 인프라 계층(infrastructure layer)을 구축해서 다른 사람들이 그 위에 다양한 사용 사례를 구축할 수 있게 한다면, 이 데이터를 필요로 하는 엄청나게 넓은 범위의 사용 사례가 있습니다."
결국 스톡데일은 방향을 수정했고, Leaf가 출범하게 되었습니다. 그는 제품을 구축하는 과정이 상당히 까다로웠다고 언급했습니다. 각기 다른 데이터 파일 유형을 개별적으로 역설계(reverse engineer)해야 했기 때문입니다. Leaf는 2021년 중반에 판매를 시작했으며, 현재 Bayer, Syngenta와 같은 거대 농업 기업을 포함하여 80개 이상의 회사와 협력하고 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/07/31/leaf-helps-farms-decipher-the-troves-of-data-they-generate