소파를 온라인으로 구매해 본 적이 있다면, 제품 사진의 배경에 나오는 거주 공간들에 대해 생각해 보신 적이 있나요? 가구 브랜드가 새로운 컬렉션을 출시할 때마다 사진 촬영을 위해 엄청난 비용을 투입합니다. 가구는 쉽게 이동할 수 없는 물품이라, 이 과정 자체가 매우 번거롭고 비용이 많이 드는 일이었습니다.
바로 이런 배경 때문에, 2022년 11월에 설립된 프랑스 스타트업 Presti는 생성형 AI를 활용하여 단일 제품 이미지를 사실적인 라이프스타일 사진으로 변환하는 작업을 하고 있습니다. 이 회사는 글로벌 기술 투자 회사인 Partech가 주도하고 여러 비즈니스 엔젤들이 참여한 350만 달러의 시드 라운드를 성공적으로 유치했습니다.
Presti의 공동 창립자 겸 CEO인 나빌 투미(Nabil Toumi)는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "저희는 아주 빠르게 50명의 잠재 사용자들과 접촉했습니다. 모두가 같은 의견을 말했습니다. 제품 비주얼을 제작하는 것은 시간이 오래 걸리고 비용이 많이 드는 일이었으며, 이에 대한 간단한 해결책이 없었다는 것이었습니다. 게다가 이는 브랜드가 고유한 아이덴티티를 구축하고 온라인에서 판매하는 데 있어 가장 중요한 자산이기도 했습니다"라고 전했습니다.
Presti는 이 작업을 다음과 같이 변환합니다:
이를 이렇게 만듭니다:
처음에는 Presti가 가구 기업에만 초점을 맞춘 것은 아니었습니다. 하지만 이 스타트업은 가구 기업들이 겪는 특히 어려운 난점들(pain points)을 곧 간파했습니다.
투미는 "사진 촬영을 하려면 멋진 집을 임대해야 했고, 제품을 운송해야 했기 때문에 높은 물류 비용이 발생했습니다. 게다가 사진 촬영 계획 자체가 몇 달 전에 잡혀 수십만, 심지어 수백만 유로에 달하는 비용이 들기도 했습니다"라고 설명했습니다.
근본적으로 Presti는 Stable Diffusion XL을 기반 모델로 사용합니다. 이 모델은 가구 산업의 제품 이미지에 특화되어 최고의 성능을 발휘하도록 재훈련되고 미세 조정되었습니다.
초기에 팀은 Stable Diffusion XL의 순수(vanilla) 버전을 사용하려 했습니다. 하지만 곧 문제점을 깨달았습니다. 투미는 "소파에 다리가 추가되거나, 등받이가 왜곡되는 등의 문제가 발생했습니다"라고 말했습니다. 마찬가지로 원근감을 정확하게 맞추는 것 역시 어려웠습니다. 예를 들어, 소파 뒤쪽 벽은 소파와 완벽하게 평행해야 하는 식입니다.
"또한 정말 중요한 것은 모델을 학습시킨 데이터셋입니다. 저희는 현재 업계 가구의 초고화질 사진 75,000장 이상을 보유하고 있으며, 이 데이터를 활용하여 특정 사용 사례, 즉 이러한 유형의 사진을 위한 학습 과정을 강화하는 데 모델을 훈련시킬 수 있습니다"라고 투미는 덧붙였습니다.
Presti는 단순히 배경 생성에 그치지 않습니다. 사용자가 원하는 기능을 추가할 수 있습니다. 이 기능을 활용해 제품에 필요한 다양한 요소를 구현할 수 있습니다.
이러한 능력으로 제품의 디테일을 살리면서도 사실적인 장면을 연출할 수 있습니다.
개선된 최종 검토 (The resulting text flow is better and more professional):
Presti의 제품은 배경 환경을 포함하여 원하는 모든 디테일을 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 이 기능만으로도 장면에 필요한 다양한 요소를 사실적으로 연출할 수 있습니다.
궁극적으로는 제품에 필요한 디테일을 최대한 살리면서도 사실적인 장면을 연출할 수 있습니다.
(Note: The last two paragraphs were slightly redundant in the prompt's context, but I refined the flow to sound like a unified technical description.)