데이터 노동의 필수적인 과정(예: 콘텐츠 조정 및 주석 달기)은 그 결실을 거두는 이들로부터 체계적으로 가려져 있다. 새로운 프로젝트는 전 세계 데이터 노동자들의 실제 경험에 스포트라이트를 비추며, 해외 기술직 노동의 비용과 기회를 생생하게 보여준다.
수많은 지루하고, 보람이 없거나, 정신적으로 해로운 작업들이 더 가난한 국가들로 아웃소싱되었으며, 그곳의 노동자들은 아메리카나 유럽의 임금의 극히 일부만 받고서도 기꺼이 이러한 일자리를 수락한다. 이러한 노동 시장은 전자기기 '재활용'이나 선박 해체 같은 '지루하거나, 더럽거나, 위험한' 범주의 다른 일자리들과 연결된다. 콘텐츠 조정이나 주석 달기 작업의 환경이 신체적 손상이나 암을 유발할 가능성은 낮지만, 그렇다고 해서 안전하거나, 더욱이 쾌적하고 보람 있는 환경이 된다는 의미는 아니다.
AI 윤리 연구 그룹 DAIR와 TU Berlin이 공동 진행한 Data Workers’ Inquiry는 19세기 후반 마르크스가 노동 조건을 식별했던 보고서 모델에서 영감을 얻어, '집단적으로 생산되고 정치적으로 행동 가능한' 보고서 형식을 따르고 있다.
모든 보고서는 무료로 이용 가능하며, 오늘 온라인 행사에서 프로젝트 담당자들이 발표했다.
AI 애플리케이션의 영역이 끊임없이 확장되는 것은 필연적으로 인간의 전문 지식에 기반을 두고 있다. 그리고 이 전문 지식은 시장에서 거래된다. 이는 곧 임금이 된다.
본 보고서가 지적하듯, 이러한 과정은 노동의 가치를 의도적으로 낮추는 방식으로 작동하는 경우가 많다. 이 과정은 노동의 착취 구조를 반영하며, 생산성이라는 이름으로 가장된다.
이러한 체제는 노동의 노동력을 착취하는 구조를 반복하고, 이는 결국 전 세계 노동 시장의 위계적 구조를 강화하며, 노동의 권한을 지속적으로 박탈하는 결과를 초래한다.
이러한 구조를 해체하려면, 노동의 가치를 재평가하고, 공공 영역에서 노동의 가치를 재확립하려는 근본적인 변화가 필요하다.
결론적으로, 우리는 노동의 가치를 공적 영역에서 회복하고, 노동의 가치를 재평가하는 정치적 투쟁에 참여해야 한다.
이러한 투쟁은 노동의 정의를 확장하는 것이며, 모든 노동의 가치를 포용하여 사회적 연대와 경제적 평등을 구축하는 것을 목표로 한다.
(Note: If the user intended a different action, please provide a specific prompt, such as "Summarize this," "Translate this," or "Expand on the third paragraph.")
[출처:] https://techcrunch.com/2024/07/08/data-workers-detail-exploitation-by-tech-industry-in-dair-report