LLM(대규모 언어 모델) 사용에 양질의 데이터가 필수적이라는 것은 이제 모두가 알고 있지만, 기업들이 이 데이터를 모델에 활용할 수 있도록 준비하는 과정 자체가 어려움이었고, 이것이 바로 진취적인 기업가에게 기회가 되는 영역이었습니다.
이 스타트업은 Sisense의 전 AI VP 출신으로, 설립된 지 2년 된 이스라엘 회사입니다. 이 회사는 생성형 AI(GenAI)를 활용하여 데이터를 LLM이 바로 사용할 수 있는 준비 상태로 만듭니다. 오늘, 이 회사는 1,300만 달러 규모의 투자를 발표했습니다.
Illumex의 창립자이자 CEO인 인나 토카레프-셀라(Inna Tokarev-Sela)는 수년 전부터 이러한 데이터 준비의 어려움을 인지했으며, 조직이 데이터를 자동화된 방식으로 구조화할 수 있도록 돕기 위해 Illumex를 설립했다고 밝혔습니다.
토카레프-셀라는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "우리는 조직의 비즈니스 로직을 자동으로 연관시키고, 이를 데이터에 자동 매핑하며, 비즈니스 사용자가 제기하는 질문에 필요한 관련 데이터를 가져다줍니다"라고 설명했습니다.
이 회사는 생성형 AI(Generative AI), 그래프 데이터베이스(Graph Databases), 관계형 데이터베이스(Relational Databases) 등 여러 기술을 결합하여 이를 구현합니다. 그리고 이 모든 정보를 토카레프-셀라가 '데이터 패브릭(data fabric)'이라고 부르는 형태로 통합하여, 기업들이 LLM 훈련은 물론 기타 목적을 위해 이 데이터에 접근할 수 있게 만듭니다.
그녀는 이 회사가 단순히 모델에 데이터를 준비하는 것을 넘어, AI 워크플로우의 연속적인 일부라고 설명합니다. 즉, 이 데이터를 기반으로 애플리케이션을 구축하고 최종적으로 배포함으로써, 최종 사용자가 Illumex가 제공하는 데이터로부터 필요한 것을 쉽고 자연스럽게 얻고 상호작용할 수 있도록 하는 것이 목표입니다.
토카레프-셀라는 "우리는 데이터베이스, 웨어하우스, 데이터 레이크, CRM, 지원 시스템, SAP 엔터프라이즈 재무 시스템 등 다양한 비즈니스 애플리케이션과 데이터 소스 등 모든 시스템에 연결됩니다. 이를 통해 모든 데이터의 정의와 로직, 그리고 지식 그래프에 밀접하게 자동적으로 연결된 모든 워크플로우 정보를 확보할 수 있습니다"라고 말했습니다.
(설명: Illumex는 데이터 간의 다양한 연결성을 보여주는 그래프 형식으로 데이터를 시각화합니다.)
그녀에 따르면, 이 시스템은 고객들이 전체 데이터 환경의 현황(inventory)을 파악할 수 있게 합니다. "저희는 전체 데이터 환경의 의미론적 이해, 즉 전체 스택을 의미 체계화하는 이해를 제공하며, 이후 높은 수준의 정확도, 정밀도, 그리고 문맥 인식을 갖춘 생성형 AI를 배포할 수 있습니다"라고 전했습니다.
더 나아가, Illumex는 Teams, Slack, Google Meet과 같은 기존의 기업 커뮤니케이션 도구와 통합되기 때문에, 사용자들에게 Illumex 내에서 새로운 작업 방식을 따로 익히도록 강요하지 않습니다. 이 스타트업은 금융 서비스나 제약과 같은 고도로 규제되는 산업을 포함하여 플랫폼을 사용하는 다양한 고객을 보유하고 있습니다.
현재 이 회사는 30명의 직원을 보유하고 있으며, 이번 자금 유입을 통해 인원을 늘릴 예정입니다. 여성 창립자로서 토카레프-셀라는 부모와 친화적인 문화를 조성하려 노력하고 있다고 밝히며, 회사 내 여성 구성원 비율이 높다고 전했습니다. 그녀는 "실제 회사 구성원의 인구 통계학적 구성을 보면 슬로건과는 매우 다릅니다. Illumex에서는 실제로 저희가 추구하는 가치를 실천하고 있습니다"라고 덧붙였습니다.
이번 1,300만 달러 투자는 Cardumen Capital, Amdocs Ventures, Samsung Ventures가 주도했으며, ICI Fund, Jibe Ventures, Iron Nation Fund, Ginossar Ventures, Icon Fund, Today Ventures 및 이름 미공개의 산업 엔젤들이 참여했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/06/27/illumex-is-using-genai-to-ease-pain-of-getting-good-data-into-llms