프랑스의 한 스타트업이 세쿼이아 캐피탈(Sequoia Capital)이 주도한 1,600만 달러 규모의 시리즈 A(Series A) 투자 유치에 성공했습니다. 이 스타트업은 Dust라는 플랫폼을 통해 기업들이 맞춤형 AI 비서(AI assistants)를 생성하고 이를 직원들과 공유함으로써 업무 효율성을 극대화할 수 있게 합니다.
Dust가 주목받는 이유는 엔터프라이즈 에이전트나 AI 비서를 개발하는 기존 기업들과의 차별점 때문입니다. ChatGPT와 같은 일반 소비자 대상 도구와 달리, Dust 비서는 기업의 내부 데이터와 문서에 직접 연결됩니다. 예를 들어, Dust에서 새로운 비서를 구축할 때, Notion 페이지, Google Drive에 저장된 문서, Intercom 대화 기록, 또는 Slack 등의 내부 데이터와 연동할 수 있습니다.
또한, 대부분의 엔터프라이즈 에이전트 스타트업과 달리, Dust는 기업이 단일 AI 비서에 의존하기보다 여러 개의 전문 AI 비서를 갖추는 것이 중요하다고 보고 있습니다. 각 비서는 특정 팀이 직면한 고유한 업무 세트를 수행하고 일반적인 문제를 해결하는 데 특화되어 유용할 수 있습니다.
좀 더 구체적인 사례를 들자면, 지원팀은 지식 기반 콘텐츠와 과거 지원 상호작용 내용을 모두 인지하는 Dust 비서를 활용할 수 있습니다. 이를 통해 지원팀의 신규 직원은 비서에게 질문만 해도 관련성 높은 답변을 받을 수 있습니다.
HR팀은 복잡한 Notion 데이터베이스를 일일이 검색할 필요 없이 회사 정책에 대한 질문에 답변하는 AI 비서를 만들 수 있습니다. 더 나아가, 과거 직무 기술서(JD)를 기반으로 새로운 직무 기술서 초안을 작성하는 별도의 비서를 만들 수도 있습니다. 이처럼 Dust는 회사 전반에 걸쳐 생산성을 높이고 HR팀의 업무 시간을 절감해 줍니다.
엔지니어링 및 데이터팀의 활용 사례는 더욱 직관적입니다. 예를 들어, Dust 비서는 회사의 데이터베이스 스키마를 이해할 수 있습니다. 사용자는 일반적인 언어(plain English)로 요청하여 고객 기반에 대한 SQL 쿼리를 작성할 수 있습니다.
마지막 예시로, 영업팀은 CRM 데이터와 잠재 고객에 대한 전반적인 배경 정보를 바탕으로 초안 이메일을 생성할 수 있습니다. 자체 커넥터가 필요하거나 다른 도구에 Dust 비서를 통합해야 할 경우에도, 회사가 API를 제공하여 개발을 지원합니다.
Dust는 단순히 새로운 기술을 재발명하는 대신, 모든 사용자에게 실질적으로 작동하는 제품 구축에 초점을 맞추고 있습니다. ChatGPT 출시 몇 년 만에 대부분의 사람들이 AI 비서 사용에 익숙해진 지금(심지어 내부 정책을 위반하며 업무에 사용하는 경우도 많습니다), 사람들은 이미 대화를 시작하고, 세부 질문으로 후속 조치를 취하며, AI에게 답변의 재구성을 요청하는 방법을 알고 있습니다.
Dust를 활용하는 방식도 크게 다르지 않습니다. 기업들은 이 플랫폼을 이용해 대화형 비서를 구축하고, 직원들은 Dust 웹 인터페이스나 Slack에서 직접 비서와 상호작용할 수 있으며, 이를 통해 대화 도중 특정 비서를 수 있습니다. Dust의 궁극적인 목표는 생성형 AI를 모든 직원이 매일 사용하는 내부 커뮤니케이션 도구로 전환하는 것입니다.
현재 이 스타트업은 Watershed, Alan, Qonto, Pennylane, PayFit 등 여러 후기 기술 기업들의 집중적인 사용 덕분에 연간 100만 달러의 반복 수익(annual recurring revenue)을 창출하고 있습니다.
한 뱅킹 스타트업은 전체 직원 1,600명 중 75%가 Dust 비서를 월간 단위로 사용한다고 추정합니다. 프랑스 건강 보험 유니콘인 [회사 이름]의 경우, 직원 중 80%가 AI 비서를 주간 단위로 활용하고 있습니다. 회계 기술 유니콘 [회사 이름]은 Dust를 이용해 총 86개의 맞춤형 비서를 구축했습니다.
세쿼이아 캐피탈 외에도 XYZ, GG1, Connect Ventures, Seedcamp, Motier Ventures 등 기존 투자사들 또한 재투자를 진행하고 있습니다.
또한, 고객 중심의 접근 방식 덕분에 Dust는 자체 파운데이션 모델을 개발할 필요가 없습니다. 비서를 구축할 때, 사용하고자 하는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용자가 직접 선택할 수 있다는 것이 강점입니다. Dust는 OpenAI(GPT), Anthropic(Claude), Mistral, 그리고 Gemini 모델용 Google과의 통합을 지원합니다.
AI 에이전트 또는 비서 구축을 목표로 하는 스타트업들은 상당히 많습니다. 몇 가지 사례로 Tektonic AI, Kore.ai 등이 언급되기도 했으며, Jira와 Confluence의 개발사인 엔터프라이즈 소프트웨어 거대 기업인 Atlassian조차 자체 AI 팀원인 [제품명]을 출시했습니다. Dust가 간편한 온보딩 전략을 통해 시장 진입(go-to-market)에 있어 올바른 접근법을 찾았는지 주목할 필요가 있습니다.
한편, 프랑스는 유럽 지역에서 생성형 AI 관련 펀딩을 주도하고 있습니다.