AI를 활용하여 공공 입찰을 검색, 평가하고 이에 응답하는 서비스입니다. 이 도구는 소프트웨어 서비스(SaaS) 형태이며, 기업들이 대규모로 공공 입찰을 처리할 수 있도록 돕습니다.
이 스타트업은 (원래 스타트업 스튜디오에서 탄생했으며,) (투자사명)이 주도하는 3백만 유로 규모의 펀딩 라운드에 성공적으로 참여했습니다 (현재 환율 기준 320만 달러).
대부분의 기업에게 공공 입찰은 상당한 자원과 노력이 필요한 분야라, 방대한 미개척 시장을 형성하고 있습니다. 프랑스만 해도 공공 입찰을 호스팅하는 플랫폼이 200개가 넘습니다. 게다가 입찰 기회를 파악하는 것 자체도 어렵지만, 강력한 지원서를 작성하려면 상당한 시간과 공수가 필요합니다.
이러한 이유로 많은 기업들은 이러한 작업을 프리랜서나 컨설팅 회사에 아웃소싱합니다. 그러나 텐고(Tengo)는 기술이 공공 입찰의 전체 가치 사슬을 잠재적으로 간소화할 수 있다고 믿습니다.
텐고의 공동 창립자이자 CEO인 위규 리누(Hugues Renou)는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "프랑스 정부는 매일 5억 유로를 지출합니다. 정부라는 광범위한 의미에는 부처, 지역, 지방 자치 단체, 준공공 기관, 시 등이 포함됩니다."라며, "구체적인 예시로는 회전교차로나 학교 의자, 또는 교육 서비스 등이 있습니다."라고 밝혔습니다.
클라이언트는 먼저 자체적인 기준을 정의하여 공공 입찰 피드 데이터를 구축합니다. 이후 텐고는 입찰을 호스팅하는 모든 공공 포털을 스캔하여, 해당 기준에 부합하는 새로운 입찰 공고를 찾아냅니다.
공공 입찰 공고문은 부패 방지나 과지출 방지 등의 이유로 내용이 매우 정밀합니다. 이 때문에 기업들은 정부가 요구하는 바를 설명하는, 최대 50페이지에 달하는 문서를 일일이 읽어봐야 하는 경우가 많습니다.
텐고의 고객사 중 한 곳은 오프클래스룸(OpenClassrooms)입니다. 리누는 "교육 과정 관련 입찰은 매일 게시되지만, 그들은 오직 100% 온라인 교육 과정에만 관심을 갖습니다."라고 말했습니다. 텐고는 방대한 문서를 단순히 파싱(parsing)하는 것을 넘어, 40가지가 넘는 기준과 함께 이러한 핵심 요소를 자동으로 식별해냅니다.
아마도 짐작하셨겠지만, 텐고는 이러한 문서에 담긴 정보를 분석하기 위해 인공지능(AI)을 사용합니다. 단순한 정보 추출을 넘어, 핵심적인 내용을 강조할 뿐만 아니라 중요한 페이지까지 정확하게 참조할 수 있습니다.
대부분의 최신 SaaS 도구처럼, 텐고는 공공 입찰과 관련된 모든 정보의 중앙 저장소(central repository) 역할도 수행합니다. 기업들은 현재 진행 중인 모든 지원서에 대한 전반적인 개요를 한눈에 확인할 수 있습니다. 직원들은 댓글을 추가하거나 입찰 공고를 다른 팀원과 공유할 수 있습니다. 또한 텐고 고객은 입찰 마감 임박이나 갱신 기한이 다가올 때 알림을 받습니다.
그리고 지원서를 실제로 제출해야 할 때, 텐고는 문서를 생성할 수 있는 내장 AI 통합 기능을 갖추고 있습니다. 많은 기업이 이미 공공 입찰 응답에 ChatGPT나 다른 LLM 기반 채팅 비서 같은 도구를 사용하고 있는 것으로 알고 있습니다. 그러나 텐고를 사용하면 다른 서비스로 전환할 필요 없이 통합적으로 작업할 수 있습니다.
궁극적으로 텐고는 여러 텐고 고객들이 협력하여 공공 입찰에 공동 지원서를 제출할 수 있는 생태계를 구축하는 것을 목표로 합니다. 리누는 "정부는 중소기업(SMEs)이 공공 계약 입찰에 참여하는 것을 장려합니다. 이는 중소기업이 대기업이 갖기 힘든 전문성을 보유하고 있기 때문일 뿐만 아니라, 경제 전반의 더 많은 기업에 공적 자금을 지원하는 방법이 되기 때문입니다."라고 설명했습니다.
지난해에 설립된 이 스타트업은 아직 초창기 단계여서 수십 명의 고객만 유치했지만, 오프클래스룸, 시트론(Citron), 테오도(Theodo), 카르푸 프로(Carrefour Pro) 등이 초기 고객으로 참여하고 있습니다. 프랑스에서 4만 개가 넘는 기업이 공공 입찰에 응답하고 있는 만큼, 텐고가 이 제품의 잠재력을 성공적인 비즈니스 모델로 발전시키기를 기대해 볼 수 있습니다.