아마존이 생성형 AI 리스팅 기능을 더 많은 판매자에게 도입하며, 오늘 프랑스, 독일, 이탈리아, 스페인, 영국(U.K.)의 판매자들이 이제 제품 설명을 생성하고 제목 및 관련 세부 정보를 자동 생성하여 제품 목록을 개선하는 도구를 사용할 수 있게 되었다고 공개했습니다.
또한 판매자들은 기존 제품 목록에 누락된 정보를 자동으로 추가하여 내용을 '강화'할 수도 있습니다.
이번 서비스 출시는 아마존이 생성형 AI 기술을 판매자들에게 도입할 계획을 처음 밝힌 지 9개월 만에 이루어졌습니다. 아마존은 이 기술이 어떤 시장에서 사용 가능한지 명확히 밝힌 바는 없었지만, 지금까지는 주로 미국에만 국한되어 왔습니다. 다만, 아마존 포럼 게시물에 따르면 회사는 이달 초 영국에서 해당 도구를 조용히 출시한 것으로 알려졌습니다.
지난 목요일 블로그 게시물에서 아마존은 영국과 일부 EU 시장에 해당 기능을 "몇 주 전"에 배포했으며, 현재 3만 명 이상의 판매자가 이 AI 기반 리스팅 도구를 사용하고 있다고 밝혔습니다.
아마존은 이 새로운 도구들을 판매자들이 상품 등록을 더욱 빠르고 쉽게 할 수 있도록 돕는 방법으로 홍보합니다. 판매자는 평소처럼 '상품 등록(List Your Products)' 페이지로 이동하여 제품을 설명하는 관련 키워드를 입력한 후 '만들기(Create)' 버튼을 눌러 새로운 리스팅 초안을 만들 수 있습니다. 또한, '상품 이미지(Product Image)' 탭을 통해 사진을 업로드하여 목록을 생성할 수도 있습니다.
(생성형 AI 지원 리스팅에 대한 아마존 마케팅 이미지 삽입)
이후 아마존은 판매자가 원할 경우 직접 수정할 수 있는 제품 제목, 글머리 기호(bullet point), 설명을 자동으로 생성해 줍니다. 하지만 대규모 언어 모델(LLMs)의 '환각 현상(hallucination)' 가능성 때문에, 검토 없이 목록을 게시하는 것은 신중하지 않으므로, 아마존은 판매자에게 모든 내용이 정확한지 '철저히' 검토할 것을 권장하며 이 점을 인지하고 있습니다.
회사 측은 2주 전 영국 포럼에서 "당사의 생성형 AI 도구는 끊임없이 학습하고 진화하고 있습니다. 생성된 목록의 효과를 높이고 제품 등록 과정을 더욱 쉽게 할 수 있는 강력한 새로운 기능을 적극적으로 개발하고 있습니다"라고 말했습니다.
참고로, 올해 초 아마존은 판매자들이 기존 웹사이트의 URL을 게시하여 제품 목록을 생성할 수 있는 새로운 도구를 출시하기도 했습니다. 다만, 아마존이 이 기능을 유럽 또는 미국 외 다른 시장으로 확대할지, 그리고 그 시점은 불분명합니다.
데이터 규제 이슈
아마존이 광범위한 전자상거래 제국 전반에서 AI와 머신러닝에 생소하지는 않지만, 어떤 형태든 AI를 유럽 시장에 도입하는 것은 규제와 관련된 잠재적 문제들을 제기합니다. 우선 데이터 개인 정보 보호 측면에서는 GDPR이 있으며, 알고리즘적 위험 측면에서는 디지털 서비스법(DSA)이 적용됩니다. 이 과정에서 아마존의 온라인 스토어는 AI 적용의 투명성 확보 목적으로 '초대형 온라인 플랫폼(VLOP)'으로 지정되었습니다.
한편, 메타는 지난주 유럽 사용자들의 공개 게시물에 AI를 학습시키는 계획을 일시 중단하도록 강제되기도 했습니다. 아마존 자체도 과거에 판매자 데이터 오용 문제로 EU 규제 당국의 비판을 받은 사례가 있습니다. 당시 아마존이 제3자 판매자의 비공개 데이터를 활용하여 자체 경쟁 사업인 리테일러로서 이익을 취했다는 의혹이 제기되었기 때문입니다. 그리고 이번 달만 해도 영국 리테일러들은 유사한 혐의로 아마존을 상대로 11억 파운드(£1.1 billion) 규모의 소송을 제기했습니다.
아마존의 최신 생성형 AI 진출은 다른 사안이지만, 이 LLM들은 어떤 종류의 데이터로 훈련되어야 하는지 여전히 의문입니다. 구체적으로 그 데이터의 출처가 무엇인지는 명확하지 않습니다. 지난 9월 초기 발표에서 아마존은 상품 선별 및 카탈로그 시스템 부사장(VP of selection and catalog systems)의 인용문을 공유했으며, 이 부사장은 "다양한 정보 출처(diverse sources of information)"를 언급했습니다.
로버트 테킬라(Robert Tekiela), 아마존 상품 선별 및 카탈로그 시스템 부사장
"새로운 생성형 AI 모델을 통해 우리는 품질, 성능, 효율성 측면에서 극적인 개선과 함께 전례 없는 규모로 제품 지식을 추론하고, 개선하며, 풍부하게 만들 수 있습니다. 저희 모델은 학습하는 다양한 정보 출처, 잠재 지식(latent knowledge), 그리고 논리적 추론을 통해 제품 정보를 추론하는 법을 배웁니다. 예를 들어, 사양에 지름이 기재되어 있다면 테이블이 둥근지 추론하거나, 셔츠 이미지로부터 칼라 스타일을 추론할 수 있습니다."
TechCrunch는 이러한 여러 문제에 대해 아마존에 논평을 요청했으며, 답변을 받는 즉시 업데이트할 예정입니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/06/20/amazon-extends-generative-ai-powered-product-listings-to-europe