AI 시스템과 대규모 언어 모델(LLMs)이 정확성을 갖추려면 방대한 양의 데이터로 훈련되어야 하지만, 사용 권한이 없는 데이터로는 훈련해서는 안 됩니다. 지난주 OpenAI가 The Atlantic과 Vox와 체결한 라이선싱 계약 사례는, 이러한 AI 훈련 콘텐츠 라이선싱 계약에 대해 양측 모두 높은 관심을 보이고 있음을 보여줍니다.
런던에 본사를 둔 스타트업 Human Native AI는 LLM 프로젝트를 개발하는 수많은 기업들과, 그 기업들에게 데이터를 라이선싱하려는 주체들 사이의 거래를 중개하는 마켓플레이스를 구축하고 있습니다.
이 회사의 목표는 AI 기업들이 모델 훈련에 필요한 데이터를 확보하도록 돕는 동시에, 콘텐츠 권리 보유자들이 자발적으로 동의하고 정당한 보상을 받을 수 있도록 보장하는 것입니다. 권리 보유자들은 자신의 콘텐츠를 무상으로 업로드하고, AI 기업과 연결하여 매출 공유(revenue share) 또는 구독 기반 계약을 체결합니다. 또한, Human Native AI는 권리 보유자들이 콘텐츠를 준비하고 가격을 책정하는 과정을 돕고, 저작권 침해 여부를 지속적으로 모니터링합니다. Human Native AI는 모든 거래에서 수수료를 취하며, AI 기업들에게 거래 및 모니터링 서비스에 대한 대가를 청구합니다.
CEO이자 공동 설립자인 제임스 스미스(James Smith)는 TechCrunch와의 인터뷰에서 Human Native AI의 아이디어를 구글 딥마인드(Google’s DeepMind) 프로젝트에 참여하며 겪었던 과거 경험에서 얻었다고 말했습니다. 딥마인드 역시 시스템을 적절하게 훈련시키기 위해 충분하고 질 좋은 데이터 확보에 어려움을 겪었던 경험이 있었고, 이후 그는 다른 AI 기업들 역시 같은 문제에 직면하는 것을 목격했습니다.
스미스는 "현재 생성형 AI는 마치 냅스터(Napster) 시대와 같다고 느낍니다. 더 나은 시대로 나아갈 수는 없을까요? 콘텐츠를 확보하는 과정이 더 수월해질 수는 없을까요? 창작자들에게 어느 정도의 통제권과 보상을 줄 수 있는 방법은 없을까요? 저는 늘 '왜 마켓플레이스가 존재하지 않을까?'라고 생각했습니다"라고 말했습니다.
그는 과거 여러 번 스타트업 아이디어를 냈던 경험처럼, 공원에서 반려견과 산책하던 중 친구인 GRAIL의 엔지니어 잭 갈릴리(Jack Galilee)에게 이 아이디어를 제안했습니다. 그러나 과거와 달리 갈릴리는 그들이 이 프로젝트를 진행해야 한다고 응원했습니다.
회사는 지난 4월에 공식 출범하여 현재 베타 서비스로 운영되고 있습니다. 스미스는 양측의 높은 수요를 언급하며, 곧 발표될 몇 건의 파트너십 계약을 이미 체결했다고 밝혔습니다. Human Native AI는 이번 주 LocalGlobe과 Mercuri라는 두 영국 마이크로 벤처 캐피탈(micro VCs)로부터 280만 파운드(£2.8 million) 규모의 시드 라운드를 유치했다고 발표했습니다. 스미스는 이 자금으로 팀을 확장할 계획이라고 전했습니다.
스미스는 "저는 겨우 두 달 된 회사의 CEO인데, 160년 역사를 지닌 출판사 CEO들과 만남을 가질 수 있었습니다. 이는 출판 업계에 매우 높은 수요가 있다는 것을 시사합니다. 마찬가지로, 대형 AI 기업과 나눈 모든 대화에서도 동일한 흐름을 발견했습니다"라고 강조했습니다.
아직 초기 단계이지만, Human Native AI가 구축하는 것은 급성장하는 AI 시장에서 핵심적인 기반을 제공할 것이라 할 수 있습니다.
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