2017년 출시 이후 ClickUp은 인기가 높고 자금 조달이 활발한 생산성 도구로 자리매김했습니다. 다른 모든 생산성 도구와 마찬가지로 ClickUp 팀 역시 인공지능(AI)의 흐름을 놓치지 않았습니다. 이에 회사는 'ClickUp Knowledge Management'를 출시했는데, 이는 새로운 위키형 에디터와 AI 시스템을 결합한 제품입니다. 이 AI 시스템은 Google Drive, Dropbox, Confluence, Figma 등 다양한 소스에서 데이터를 불러오는 기능도 갖추고 있습니다. 이를 통해 ClickUp은 Notion이나 Atlassian의 Confluence 같은 인기 서비스와 견줄 수 있는 도구를 구축하는 것을 목표로 합니다.
ClickUp의 공동 창립자이자 CEO인 Zeb Evans는 AI가 지식 관리(knowledge management)에 필수적이라고 믿지만, 그 잠재력을 최대한 활용하려면 모든 지식을 한곳에 모아둘 중앙 저장소가 필요하다고 강조했습니다.
그는 "대부분의 기업에서 실제 지식은 Confluence [위키]나 Notion과 같은 특정 공간에 문서 형태로 존재합니다. 또한 지식은 여기저기 분산되어 있습니다. Glean과 같은 일부 스타트업들은 이러한 지식들 사이의 연결고리를 만들려고 시도하지만, 현재의 진정한 문제는 한 도구에서 연결고리를 만들 수는 있어도, 그 연결고리 자체를 편집하거나 관리할 수 없고, 같은 플랫폼에서 '작업에 대한 작업(work about work)'을 수행할 수 없다는 것입니다."라고 설명했습니다.
이는 ClickUp 팀 자체도 수년간 직면했던 문제점이었습니다. 팀은 이미 플랫폼 내에서 문서를 작성할 수는 있었지만, 궁극적으로는 위키 기능을 핵심으로 하면서도(Confluence보다는 Notion에 가까운 느낌을 주는), 모든 외부 소스의 데이터가 통합될 수 있는 완전히 새로운 제품을 구축하기로 결정했습니다.
Evans는 "ClickUp에서 위키는 구축할 수 있지만, 이제는 다른 모든 업무 도구들과 연결하여 지식을 하나의 중앙 기업 두뇌에 집계할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 사용자들은 오늘 이용 가능한 모든 문맥을 기반으로 위키를 작성할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.
ClickUp은 이러한 결과가 Notion, Confluence, Glean의 장점을 하나로 모아 사용자가 빠르고 쉽게 문서를 작성할 수 있도록 하는 시스템이라고 주장합니다. 프로젝트 보고서, 팀 업데이트, 요약, 스탠드업 보고서 등 다양한 텍스트 형식에 맞춰 미리 구성된 템플릿도 제공됩니다. 또한 사용자는 이 시스템을 활용하여 작업을 자동 할당하고, 작업 데이터를 채우며, 중복되는 작업을 쉽게 찾아낼 수도 있습니다.
문서를 검색하는 데 사용할 수 있는 챗봇 기능도 탑재되어 있습니다. 이 기능의 강점은 단순히 모든 소스를 인용하는 데 그치지 않고, 검색 결과가 나온 경우 관련 문서를 생성할지 사용자에게 선제적으로 문의한다는 점입니다.
Evans는 이 시스템이 직원의 기존 접근 권한을 모두 고려한다는 점을 강조하며, AI는 사용자에게 접근이 허용된 정보만을 표시하여 보안성을 확보한다고 설명했습니다.
약 2년 전, ClickUp은 전통적으로 고립되어 있던(사일로화된) SaaS 앱들의 데이터를 통합한 범용 검색 도구인 Slapdash를 인수했습니다. 이후 ClickUp은 Slapdash 아키텍처를 AI와 연동되도록 재구축하는 작업을 진행했으며, 그 결과 ClickUp Knowledge Management는 검색 증강 생성(RAG: Retrieval Augmented Generation)을 수행할 수 있게 되었습니다. RAG는 대규모 언어 모델(LLMs)에 추가적이고 최신 정보를 보강하는 산업 표준으로 빠르게 자리 잡았습니다.
Evans는 "이것은 단순히 표면적인 API 통합 방식이 아닙니다. 기존 방식들은 API를 통해 단순히 모든 것을 검색하는 데 그쳤습니다. 반면, 우리는 연결된 애플리케이션의 모든 데이터베이스 자체를 깊이 있게 소화하여, 그 데이터를 기반으로 훨씬 더 혁신적인 작업들을 할 수 있도록 합니다."라고 설명했습니다.
앞으로 ClickUp은 이 새로운 시스템을 활용하여 '비실질적인 업무(work about work)'의 양을 더욱 줄이는 것을 목표로 하고 있습니다.
Evans는 "다음 버전의 핵심 과제는 바로 '작업에 대한 업무'를 완전히 없애는 것입니다. 저는 그런 업무가 정말 지긋지긋합니다. 무엇이 어디에 있는지 일일이 물어보고, 사람들이 무슨 일을 하고 있는지 파악하는 과정도 마찬가지입니다. 지금 모든 회사가 매일 스탠드업 보고서 하나를 작성하는 데 얼마나 많은 시간을 소비하는지 계산해 보십시오. '오늘 이것을 했고, 어제 저것을 했습니다'라는 식의 보고는 엄청난 시간 낭비입니다."라며 그 중요성을 역설했습니다.