중국의 경쟁 압박이 거세지고 전기차(EV) 시장이 주춤하면서, 주요 미국 및 유럽 자동차 제조업체들은 내연기관차(ICE)의 가격대와 수익 마진을 따라잡기 위해 전기차 생산 비용 절감에 사력을 다하고 있습니다. 그러나 이를 위해서는 설계 프로세스를 더욱 신속하고 효율적으로 개선하는 방법을 반드시 찾아야 합니다.
스위스 로잔 연방 공과대학교(EPFL)에서 분사한 뉴럴 컨셉트(Neural Concept)는 이러한 핵심적인 문제점을 해결하기 위해 AI를 접목하고자 시리즈 B 투자 유치 라운드에서 총 2,700만 달러를 모금했습니다.
쉽게 설명하자면, 뉴럴 컨셉트는 디자이너가 부품을 실제로 제조하기 전에 그 성능을 모델링할 수 있도록 합니다. 단순히 부품의 설계만으로는 부족하며, 예를 들어 그 부품이 엔진의 일부로 결합되었을 때 어떻게 작동할지 예측하는 것이 중요합니다. 바로 이 지점에서 이 플랫폼의 가치가 발휘됩니다. 이 솔루션은 자동차뿐 아니라 마이크로 전자, 항공우주, 에너지 등 광범위한 산업 분야에 유용하게 적용될 수 있습니다.
이 회사는 3D 환경에서 딥러닝을 활용하며, 데이터 분석과 머신러닝을 결합하여 개발 기간을 최대 75%까지 단축하고 제품 시뮬레이션은 최대 10배까지 가속화할 수 있다고 설명합니다.
뉴럴 컨셉트 팀에 따르면, 공동 창립자이자 CEO인 피에르 바케(Pierre Baqué)는 이 플랫폼이 현재 수동적인 과정 전체를 획기적으로 가속화한다고 강조합니다. 그는 "배터리 설계가 있다고 가정하고, 열효율 개선을 목표로 한다고 해봅시다. 우리 소프트웨어는 재료의 물리적 속성까지 파악하고 있기 때문에, 더 효율적으로 만들 수 있는 구체적인 개선 방안을 제안해 줍니다"라고 설명합니다.
그는 이어 "기존에는 CAD 디자이너가 3D 설계를 작성하면, 이를 외부 인력에게 전달하여 매우 복잡한 수치 시뮬레이션을 수행하게 하는 것이 일반적이었습니다. 이 과정은 시간이 매우 오래 걸리거나 물리적 테스트가 필요했습니다. 하지만 이제 저희 플랫폼을 사용하면 디자이너가 프로세스 전반을 직접 가이드하며 진행할 수 있습니다"라고 말했습니다.
바케는 자신의 플랫폼이 전기차의 개발 기간을 4년에서 18개월로 단축할 수 있을 것으로 기대합니다.
현재 이 스타트업의 제품은 에어버스(Airbus), 보쉬(Bosch), 제너럴 일렉트릭(General Electric), 뮤베아(Mubea), 스바루(Subaru)를 비롯해 4개의 포뮬러 1 레이싱 팀에서 사용되고 있습니다. 또한, 이 회사는 그래픽카드 제조업체의 GPU 및 CUDA 소프트웨어 최적화를 위해 엔비디아(Nvidia)와 긴밀히 협력하고 있습니다.
한편, 뉴럴 컨셉트는 자체 플랫폼으로 이 '딥러닝' 영역 진출을 시도해 온 훨씬 규모가 큰 '부품 시뮬레이션' 대기업들, [경쟁사 이름] 등을 상대로 경쟁하고 있습니다.
이번 시리즈 B 투자는 [주도 투자사 이름]가 주도했으며, 신규 투자자인 D.E. Shaw group와 기존 참여 투자사인 HTGF, [참여자 이름] 등이 참여했습니다. 이번 라운드는 2022년 3월의 9백만 달러 규모의 시리즈 A와 2020년의 2백만 달러 시드 라운드에 이은 것입니다. 확보된 자금은 전 세계적인 사업 확장과 인재 확보에 사용될 예정입니다.
한편, 포스트 에이전시(Post Agency)의 데보라 브릿지(Deborah Bridge)는 “이는 자동차 산업뿐만 아니라 전 산업 분야에 걸쳐 혁신을 주도할 핵심 기술”이라고 강조했습니다.