인텔(Intel), 구글(Google), 마이크로소프트(Microsoft), 메타(Meta) 등 주요 기술 거대 기업들은 데이터 센터에서 AI 가속기 칩들을 연결하는 구성요소의 개발을 주도하기 위해 '울트라 액셀러레이터 링크(Ultra Accelerator Link, UALink) 프로모터 그룹'이라는 새로운 산업 그룹을 설립하고 있다.
목요일 발표된 UALink 프로모터 그룹은 (아직 AMD만 회원사로 포함했으며, Arm은 미포함) AMD, 휴렛팩커드 엔터프라이즈(Hewlett Packard Enterprise), 브로드컴(Broadcom), 시스코(Cisco) 등을 회원사로 두고 있다. 이 그룹은 증가하는 서버에 탑재되는 AI 가속기 칩들을 연결하기 위한 새로운 산업 표준을 제안했다. AI 가속기는 포괄적인 개념으로, AI 모델의 훈련, 미세 조정, 실행 속도를 높이기 위해 GPU부터 맞춤형 설계 솔루션까지 아우르는 칩들을 의미한다.
AMD의 데이터 센터 솔루션 GM인 포레스트 노로드(Forrest Norrod)는 수요일 브리핑에서 기자들에게 "업계는 여러 기업들이 전반적인 생태계에 가치를 더할 수 있는 개방형 표준을 매우 신속하게 발전시켜야 한다"고 말했다. 그는 "단일 기업에 의해 제약받지 않고 혁신이 빠르게 진행될 수 있는 표준이 필요하다"고 덧붙였다.
제안된 표준의 초기 버전인 UALink 1.0은 단일 컴퓨팅 '팟(pod)' 내에서 최대 1,024개의 AI 가속기(GPU만 한정)를 연결할 수 있다. (이 그룹은 팟을 서버의 랙 하나 또는 여러 개로 정의한다.) UALink 프로모터 그룹에 따르면, AMD의 인피니티 패브릭(Infinity Fabric)을 포함하는 "개방형 표준"을 기반으로 하는 UALink 1.0은 AI 가속기에 연결된 메모리 간의 직접적인 로드 및 스토어를 가능하게 하며, 기존 상호 연결 사양 대비 속도를 향상시키고 데이터 전송 지연 시간을 낮출 것으로 기대된다.
UALink 프로모터 그룹은 3분기(Q3)에 UALink 표준 개발을 총괄할 컨소시엄, 즉 UALink 컨소시엄을 설립할 것이라고 밝혔다. UALink 1.0은 컨소시엄 가입 회사들에게 비슷한 시기에 제공될 예정이며, 더 높은 대역폭으로 업데이트된 사양인 UALink 1.1은 2024년 4분기(Q4)에 출시될 예정이다.
노로드는 최초의 UALink 제품은 "향후 몇 년 내에" 출시될 것이라고 언급했다.
이 그룹의 회원사 목록에서 눈에 띄게 빠진 곳은 시장의 80%에서 95%를 점유하는 AI 가속기 최대 생산자인 엔비디아(Nvidia)다. 엔비디아는 이번 기사에 대한 논평을 거부했다. 하지만 이 칩 제조업체가 UALink에 적극적으로 힘을 실어주지 않는 이유를 이해하기 어렵지 않다.
첫째, 엔비디아는 데이터 센터 서버 내 GPU 연결을 위한 자체적인 독점 상호 연결 기술을 보유하고 있다. 따라서 경쟁사 기술을 기반으로 하는 사양을 지원하는 데 큰 관심을 갖지 않을 가능성이 높다.
게다가 엔비디아는 막대한 힘과 영향력의 위치에 있다.
엔비디아가 가장 최근 회계 분기(2025년 1분기)에 기록한 데이터 센터 매출(AI 칩 판매 포함)은 전년 동기 대비 400% 이상 급증했다. 만약 엔비디아가 현재의 궤도를 유지한다면, 올해 중으로 애플을 제치고 세계에서 두 번째로 가치 있는 기업이 될 것으로 예상된다.
결론적으로, 엔비디아는 원하지 않는다면 참여할 의무가 없는 상황이다.
한편, UALink에 기여하지 않는 유일한 퍼블릭 클라우드 거대 기업인 아마존 웹 서비스(AWS)의 경우, 자체적인 여러 인하우스 가속기 하드웨어 개발 노력을 지켜보는 '관망세'를 유지할 수 있다. 혹은 클라우드 서비스 시장을 장악하고 있는 AWS가 고객에게 서비스하는 GPU의 상당 부분을 공급하는 엔비디아에 맞서는 것에서 큰 전략적 가치를 찾지 못할 수도 있다.
AWS는 테크크런치(TechCrunch)의 논평 요청에 응하지 않았다.
실제로 UALink의 최대 수혜자는 AMD와 인텔을 제외하고는 마이크로소프트, 메타, 구글인 것으로 보인다. 이 세 기업은 클라우드 운영 및 지속적으로 성장하는 AI 모델 학습을 위해 엔비디아 GPU에 수십억 달러를 지출해 왔다. 이들은 모두 AI 하드웨어 생태계에서 지나치게 지배적인 단일 공급업체에 대한 의존도를 줄이려 노력하고 있다.
가트너(Gartner)는 최근 보고서에서 서버에 사용되는 AI 가속기의 가치가 올해 총 210억 달러에 달할 것이며, 2028년까지 330억 달러로 증가할 것으로 추정했다. 한편, 가트너는 AI 칩 매출이 2025년까지 330억 달러에 이를 것으로 전망했다.
구글은 AI 모델을 고도화하고 있다. 메타는 생성형 AI를 통해 엔터테인먼트 경험을 혁신하고 있다. 또한, 여러 AI 모델을 통합하여 새로운 가치를 창출하는 기업들이 증가하고 있다.