구글은 검색의 AI 오버뷰(AI Overviews) 기능을 통해 부정확하고, 우스꽝스럽거나 노골적으로 이상한 답변들을 제공하면서 비판에 직면하고 있습니다.
AI 오버뷰는 구글이 이달 초부터 광범위하게 배포를 시작한 AI 생성 검색 결과입니다. 이 기능은 혼재된 결과를 낳았습니다. 예를 들어, 피자에 치즈를 잘 붙이도록 도움을 받고자 한 사용자에게는 접착제를 추가하라고 안내했으며(이 조언은 오래된 레딧(Reddit) 게시물에서 발췌된 것입니다), 또 다른 사용자에게는 "매일 작은 돌 하나를 먹으라"고 안내했습니다.
회사 대변인은 성명을 통해 "구글은 부정확한 결과를 제거하기 위해 '신속한 조치'를 취하고 있으며, '이러한 사례들을 활용하여 시스템 전반의 개선을 진행하고 있다'"고 밝혔습니다.
(Dr. Glaucomflecken이 2024년 5월 24일에 게시한 트윗에 따르면) 구글 AI가 WebMD를 해석한 내용에도 불구하고, 피부색과 관계없이 태양을 직접 바라보는 것은 눈 건강에 해롭습니다.
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대변인은 "대부분의 AI 오버뷰는 높은 품질의 정보를 제공하며, 사용자가 웹에서 더 깊이 탐구할 수 있는 링크를 포함한다"며, "우리가 목격한 많은 사례들은 흔치 않은 검색어에서 비롯되었으며, 조작되었거나 우리가 재현할 수 없었던 사례들도 확인했다. 우리는 이 새로운 경험을 출시하기 전에 광범위한 테스트를 진행했으며, 검색에 도입된 다른 기능들과 마찬가지로 사용자 피드백에 감사한다"고 말했습니다.
결론적으로, 이러한 검색 결과들이 시간이 지나면서 개선될 가능성이 크고, 소셜 미디어에서 보이는 스크린샷 중 일부는 재미를 위해 만들어진 것일 것이라고 보는 것이 타당해 보입니다.
하지만 이러한 AI 검색 결과들을 접하고 문득 궁금해졌습니다. 과연 이 기능들은 무엇을 위한 것일까요? 모든 것이 완벽하게 작동하더라도, 일반 웹 검색보다 더 나을 수 있을까요?
구글은 사용자들에게 여러 웹페이지를 스크롤할 필요 없이 필요한 답변을 제공하려 노력하고 있음은 분명합니다. 실제로 구글은 AI 오버뷰 초기 테스트에서 "사용자들이 검색 기능을 더 많이 이용하고, 결과에 더 만족한다"고 언급한 바 있습니다.
하지만 '10개의 파란 링크(blue links)'를 제거해야 한다는 생각은 오래된 논쟁거리입니다. 구글이 이미 이 링크들의 중요도를 낮추기는 했지만, 저는 파란 링크들을 영구적으로 없애기에는 아직 이르다고 생각합니다.
[스크린샷: Google]
매우 자기만족적인 검색어인 "techcrunch란 무엇인가"를 검색하자, 주로 정확하지만 학점 부족 학생이 분량 채우기 위해 꾸민 것 같은 이상한 요약이 나왔으며, 트래픽 수치 역시 예일 커리어 웹사이트에서 가져온 듯한 느낌을 주었습니다. 이어서 "techcrunch에 기고하는 방법"을 검색하자, 오버뷰는 현재는 더 이상 받지 않는 게스트 칼럼 제출 방식에 대한 시대에 뒤떨어진 기사를 인용하고 있었습니다.
[스크린샷: Google]
핵심은 AI 오버뷰가 잘못하고 있는 사례가 더 많이 존재하는지를 파악하는 것이 아니라, 그 오류들이 화려하고 흥미로운 수준을 넘어 더 평범한 수준에 머무를 것이라고 시사하는 것입니다. 또한, 구글의 공로로 오버뷰에는 AI 답변의 출처가 된 페이지로 연결되는 링크가 포함되어 있지만, 어느 답변이 어떤 출처에서 왔는지 파악하려면 결국 많은 클릭 과정이 필요합니다.
구글은 또한 소셜 미디어에서 지적되는 부정확한 결과들이 종종 '데이터 공백(data voids)', 즉 온라인에 정확한 정보가 부족한 주제에서 발생한다고 설명합니다. 이는 일리 있는 지적이나, AI가 일반 검색과 마찬가지로 풍부하고 정확한 정보가 담긴 건강한 오픈 웹을 필요로 한다는 사실을 강조합니다.
안타깝게도, AI는 그 오픈 웹 자체에 대한 실존적인 위협이 될 수도 있습니다. 결국 사람들이 정확하든 아니든 AI가 생성한 요약만 읽게 된다면, 사람들이 정확한 사용 설명서 기사를 쓰거나 대규모 탐사 보도를 할 동기는 크게 줄어들기 때문입니다.
구글은 AI 오버뷰를 통해 "사용자들이 더 복잡한 질문에 대한 도움을 얻기 위해 더 다양한 웹사이트를 방문하고 있다"고 주장하며, "AI 오버뷰에 포함된 링크가 해당 검색어에 대한 전통적인 웹 목록으로 표시되었을 때보다 클릭률이 더 높다"고 밝혔습니다. 이 주장이 진실이기를 바랍니다. 하지만 만약 사실이 아니라면, 어떠한 기술적 개선도 사라져버릴 수 있는 웹의 광대한 영역을 대체할 수는 없을 것입니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2024/05/26/what-are-googles-ai-overviews-good-for