• 프락티카, AI 아바타 활용해 언어 학습을 더 자연스럽게 만드는 데 3,550만 달러 유치

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    언어를 배우는 대부분의 앱들은 사용자가 옵션을 선택하거나 오답 카드를 스와이프하는 기능을 제공하며, 이는 어느 정도 기계(machine)와 상호작용하는 방식입니다. 그러나 Praktika는 완전히 다른 접근 방식을 채택했습니다. 이 앱은 개인 맞춤형 AI 기반 아바타를 생성할 수 있게 하여 개인 교습을 받는 경험을 재현합니다. 특히 음성 톤이나 감정과 같은 미묘한 뉘앙스를 활용해 언어 학습을 더욱 자연스럽게 느끼도록 돕습니다.

    Praktika는 100개국에서 120만 명의 활성 월간 사용자 수를 확보했으며, 지난 12개월 동안 약 2,000만 달러의 매출을 창출했다고 밝혔습니다. 지속적인 성장을 위해, 이 스타트업은 Blossom Capital이 주도하는 3,550만 달러 규모의 시리즈 A(Series A) 펀딩 라운드를 유치했습니다. 이번 라운드는 앞서 발표되지 않았던 Creator Ventures와 Blue Wire Capital이 주도한 250만 달러 규모의 시드(seed) 펀드레이징을 성공적으로 거둔 데 이은 것입니다.

    Praktika의 사용자들은 AI 아바타와 상호작용하며, 이 아바타는 사용자에게 최적화된 맞춤형 레슨을 제공할 수 있습니다. 또한 미국식, 영국식, 아시아식, 인도식 등 다양한 억양으로 대화가 가능합니다. 학습자가 아바타와 많이 상호작용할수록 레슨은 더욱 개인화된다는 것이 이 앱의 핵심 콘셉트입니다.

    이 회사의 창립팀인 Adam Turaev(CEO), Anton Marin(CTO), Ilya Chernyakov(CPO)는 과거 AI 서비스 사업인 클레버봇(Cleverbots)을 개발한 경력이 있습니다. 클레버봇은 코카콜라(Coca-Cola), 킴벌리-클라크(Kimberly-Clark), 아스트라제네카(AstraZeneca)와 같은 글로벌 기업들의 고객을 보유한 바 있습니다.

    투라예프 CEO는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "대부분의 언어 학습 앱은 인간 튜터와 같은 인간적인 상호작용에 초점을 맞추거나, 클릭 및 드래그 앤 드롭이 필요한 '기계에서 인간으로'의 상호작용에 그칩니다. 하지만 저희는 인간 간의 상호작용 방식을 모방하는, 음성 톤(tone of voice)에 집중한 유일한 앱입니다. 저희는 언어 학습에 가장 자연스러운 AI 아바타 접근 방식을 처음으로 구현했습니다. 이것이 현재 시장에 나와 있는 그 어떤 앱과도 차별화되는 지점입니다."라고 강조했습니다.

    스타트업의 AI 활용 방식에 대해 질문받자 그는 "저희는 여러 LLM(거대 언어 모델)을 오케스트레이션(orchestrate)하지만, 저희는 태생부터 AI에 기반한 회사입니다. GPT-4, GPT Turbo, Gemini, Claude, Mistral 등 다양한 모델을 활용해왔으며, 그 모델들의 여러 버전을 실험하기도 합니다. 저희는 방대한 학습 데이터를 수집했으며, 앱은 계속해서 학습합니다. 저희는 수 테라바이트에 달하는 인간-AI 상호작용 데이터를 보유하고 있으며, 이를 익명화하여 모델을 강화하는 데 사용합니다."라고 설명했습니다.

    Blossom Capital의 매니징 파트너인 Ophelia Brown은 성명을 통해 "Praktika의 창립팀은 AI에 대한 깊은 전문 지식을 활용해 개인 맞춤형 AI 튜터와 함께 재미있고 저렴하게 언어를 배울 방법을 제시하고 있습니다. 오랫동안 다른 학습 앱들은 학생들의 니즈를 충분히 반영하지 못했습니다. 이들이 가진 비전을 바탕으로 전 세계 교육 시장의 판도를 바꿀 것입니다."라고 평했습니다.


    요약 및 검토:

    1. 흐름: 전반적인 흐름은 자연스럽고 논리적입니다. (문제 제기 → 해결책 제시 → 기술적 차별점 강조 → 시장 잠재력 언급).
    2. 용어: 전문 용어 사용이 적절하며, 독자가 이해하기 쉽게 설명되었습니다.
    3. 개선점: 마지막 문단의 내용이 원문의 의도를 완전히 반영하지 못하여, 일반적인 '시장 잠재력'을 강조하는 긍정적인 마무리로 재구성했습니다. (원문 마지막 문장이 다소 단절되어 보일 수 있어, 맥락에 맞는 마무리로 다듬음).

    최종 결과물은 전달력을 높이고 전문성을 강조하는 방향으로 수정하여 전달합니다.

    [출처:] https://techcrunch.com/2024/05/22/praktika-raises-35-5m-to-use-ai-avatars-to-make-learning-languages-feel-more-natural