개인적으로 소규모 API 서버를 만들어 테스트하는 단계에 있습니다.
아직은 트래픽 예측이나 복잡한 분산 트랜잭션 같은 건 고려 안 했고, 단순히 로컬에서 빠르게 API 로직만 검증하는 게 주 목적이라서요.
이럴 때 테스트 목적으로 사용할 더미 DB 연결 방식이 궁금합니다.
Docker Compose로 외부 DB(예: Postgres)를 띄우는 게 표준적인 방법일까요?
아니면 정말 간단한 로컬 파일 기반의 임시 DB(예: SQLite)로 묶는 게 운영 복잡도 측면에서 더 나을지, 혹은 메모리 캐시(Redis 등)를 아예 Mocking 처리하는 게 최선일지, 개발 편의성 측면에서 현실적인 가이드가 필요합니다.
혹시 이런 상황에서 성능이나 유지보수 관점에서 선호되는 패턴이 있을까요?
️ 1.
중요): * 동시성 문제: 이게 제일 큰 함정입니다.
추천 기준: * API 로직의 비즈니스 로직(예: A 요청이 오면 B 로직을 거쳐 C 결과를 반환하는 흐름)을 검증하는 것이 주 목적이고, 동시성 테스트는 아직 필요 없는 초기 단계에 적합합니다.
2.
실무 팁 (
Docker Compose를 쓰실 거라면, **DB 마이그레이션 툴(예: Alembic for Python, Flyway/Liquibase 등)**을 반드시 도입하세요.
3.
️ 최종 결론 및 추천 로드맵 (요약) 질문자님의 상황을 종합적으로 고려했을 때, 저는 다음과 같은 단계적 접근을 추천드립니다.
SQLite 사용. (최소한의 설정으로 빠르게 API 로직의 흐름을 잡는 데 집중하세요.) *
️ 주의: 테스트 시에만 쓰고, 로직 흐름 검증에만 사용한다고 명확히 인지하세요.