이러한 낙관적인 일정이 인력난과 자재 부족이라는 현실을 감당할 수 있을까?
2026년 완공 예정이었던 여러 미국 데이터 센터들이 규제 마찰, 공급망 병목 현상, 전력 공급 부족 등의 문제에 직면하며 지연될 위험에 놓였다. 파이낸셜 타임스(Financial Times)의 보도에 따르면, 마이크로소프트(Microsoft), OpenAI를 비롯한 주요 기술 기업들이 추진하는 대형 데이터 센터 프로젝트들이 당초 예상보다 3개월 이상 지연될 전망이다. 이러한 추정치는 위성 이미징 및 AI 기술을 활용하여 해양 및 에너지 부문에 대한 실시간 통찰력과 예측 분석을 제공하는 지리 공간 데이터 분석 회사인 SynMax의 데이터를 기반으로 한다.
SynMax는 위성 이미지를 활용하여 부지 정리나 기초 공사 같은 다양한 건설 프로젝트의 진행 상황을 파악한다. 이후 이 정보를 공개 성명, 규제 및 허가 문서, 현장 인터뷰 등 산업 정보를 통해 교차 확인하며 분석한다.
예를 들어, 텍사스 주 샤클포드 카운티(Shackelford County)에 건설 중인 오라클(Oracle)의 1,200에이커 규모, 10개 건물 캠퍼스는 향후 OpenAI에 공급될 예정이다. 전체 프로젝트는 1.4GW 용량으로 2026년 하반기 완공을 목표했으나, 2026년 4월 초 촬영된 위성 이미지에 따르면, 건설 부지로 정리된 곳은 단 6개에 불과하며, 그중 실제로 개발 징후를 보이는 곳은 단 한 곳에 불과했다. SynMax는 건물 하나가 연말까지 인도될 가능성은 있으나, 보다 현실적인 예상은 완공 시점이 2027년까지 지연되는 것으로 분석했다. 또한, 또 다른 OpenAI 관련 프로젝트인 텍사스 주 밀램 카운티(Milam County)의 1.2GW 부지 역시 진척 속도가 느려지고 있으며, 위성 사진만으로는 건설 중인 건물이 단 하나만 확인되었다.
계획된 미국 데이터 센터 건설 절반이 지연 또는 취소 위기... 전력 인프라 및 중국 부품 부족이 성장의 발목을 잡다
지역 정치적 반발, 미국 데이터 센터 프로젝트에 제동 걸리나
중국 최고 칩 제조업체 경고: 서둘러 지은 AI 데이터 센터 용량, 유휴화 될 수 있다
이들 프로젝트의 관련 기업들은 보고된 지연 사태를 부인했다. OpenAI는 해당 언론에 "저희의 역사적인 데이터 센터 구축은 예정대로 진행 중이며, 이제 가속화할 것"이라며, "오라클(Oracle), SB Energy 등 광범위한 파트너 생태계와 협력하여 텍사스 주 애이빌린(Abilene), 샤클포드 카운티, 밀램 카운티에서 신속한 진전을 거두고 있다"고 밝혔다. 오라클 역시 FT에 "OpenAI를 위해 개발하는 모든 데이터 센터는 제때 진행되고 있으며, 건설은 계획에 따라 진행되고 있다"고 언급했으며, SB Energy는 "밀램 카운티 데이터 센터는 계획대로 진행 중이며, 역대 가장 빠른 데이터 센터 중 하나로 공급될 준비를 하고 있다"고 덧붙였다.
하지만 현장에서는 다른 이야기가 전해진다. 건설 전문가들은 전기 기술자, 배관공 등 숙련된 전문 인력 부족으로 건설 현장이 어려움을 겪고 있다고 보고했으며, 이 문제는 2025년 말부터 지속적으로 보고되어 온 사안이다. 주목할 점은 이러한 지연 문제가 OpenAI 프로젝트에만 국한된 것은 아니며, 또 다른 최근 보고서에서는 전반적인 부족 현상으로 인해 계획된 미국 데이터 센터의 절반이 취소되거나 지연되고 있다고 주장했다.
AI GPU를 수용할 구조물 건설이 데이터 센터 구축의 유일한 병목 지점은 아니다. 지역 유틸리티 공급업체들 역시 폭증하는 전력 수요를 감당하기 위해 어려움을 겪고 있다. AI 기업들이 데이터 센터가 소비할 막대한 전력에 필요한 인프라 업그레이드 비용을 지불하는 것으로 알려져 있음에도 불구하고, AI GPU가 요구하는 전력을 실제로 공급하는 시스템을 발주하고 배치하며 건설하는 데는 상당한 시간이 소요될 것으로 예상된다.
일부 AI 하이퍼스케일러들은 대체 전력원으로 터빈 같은 현장 발전기 사용을 고려하고 있으나, 이 경우 환경보호국(EPA)의 허가가 필요해 규제적 마찰이 발생한다.
[결론]
전문가들은 데이터센터 건설의 병목 현상이 단순히 자금이나 노동력 부족에 국한되지 않고, 전력 인프라 구축 능력과 규제 허가 문제 등 복합적인 요인에 의해 발생하고 있음을 지적하고 있다.
(Self-Correction/Review: The original prompt was text-based reporting, so the output structure should follow a journalistic/analytical tone, grouping related findings for a strong conclusion.)