• 버지니아에서 신규 데이터 센터에 대한 유권자 지지율, 2023년 69%에서 새 여론조사 기준 35%로 급락 멀티 기가와트 규모, 37개 동 '디지털 게이트웨이' 프로젝트 폐기

    프린스 윌리엄 카운티는 세계 최대 데이터 센터 거점(또는 벨트)가 될 예정이었던 사업에서 손을 뗐습니다.

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    워싱턴 포스트와 샤어 스쿨이 수요일에 발표한 여론조사에 따르면, 버지니아 유권자의 단 35%만이 자신들의 지역 사회에 새로운 데이터 센터가 들어서는 것을 수용할 의향이 있다고 답했으며, 이는 2023년 69%에서 크게 감소한 수치입니다.

    이 수치는 프린스 윌리엄 카운티 이사회(Board of Supervisors)가 프린스 윌리엄 디지털 게이트웨이를 옹호하던 항소를 철회하기로 투표한 지 불과 하루 만에 나온 것입니다. 이로써 이사회는 국가, 나아가 세계적인 규모의 데이터 센터 개발 중 하나가 될 수 있었던 2,100에이커, 37개 건물 단지 부활을 위한 수년간의 법적 노력을 막을 내리게 했습니다.

    해당 지역은 이미 막대한 글로벌 하이퍼스케일러 용량을 기반으로 하고 있으며, 북부 버지니아의 데이터 센터 부하량은 4,900 MW를 초과합니다. 더욱이 디지털 게이트웨이 단지 자체만 해도 2,200만 평방피트의 건물 공간과 14개의 전용 전기 변전소에 걸쳐 수 기가와트(multi-gigawatt)의 수요를 충당하도록 설계된 프로젝트였습니다.

    지역 정치적 반발이 미국 데이터 센터 프로젝트를 위협하다

    지역 주민 반발 회피를 위한 신규 AI 데이터 센터 구축이 비밀리에 진행되다

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    2023년 12월, 27시간에 걸친 공청회를 거쳐 퇴임 예정인 프린스 윌리엄 이사회(Board of Supervisors)의 승인을 받았던 QTS 및 Compass Datacenters 프로젝트는 오크 밸리 주택 소유자 협회(Oak Valley Homeowners Association)와 아메리칸 전장 트러스트(American Battlefield Trust)의 이의 제기를 받았습니다. 이들은 카운티가 주 또는 지역 광고 요건을 충족하지 못한 청문회 공지 절차를 문제 삼았습니다. 지방 법원 판사(circuit court judge)는 지난 8월 해당 구역의 재지정(rezonings)을 무효화했으며, 올해 3월 31일 버지니아 항소 법원(Virginia Court of Appeals)의 세 판사단은 그 판결을 지지했습니다. 화요일 프린스 윌리엄 카운티의 투표는 이 사안에 대한 버지니아 대법원(Virginia Supreme Court) 상고의 가능성을 완전히 차단했습니다.

    10a Labs가 운영하는 추적 데이터인 Data Center Watch에 따르면, 2025년 미국 전역에서 48개의 데이터 센터 프로젝트가 차단되거나 지연되면서 약 1,560억 달러 규모의 개발이 좌절되었습니다. 특히 버지니아주는 57개의 활발한 풀뿌리 반대 그룹이 활동하고 있어 다른 주를 압도하는 수치입니다. 정부 업무 전문 법인인 MultiState는 작년에 데이터 센터 개발 제한을 목적으로 하는 238개의 주 의회 법안을 기록했으며, 이 중 40개가 실제로 통과되었습니다. 메인주 의원들은 화요일에 또 다른 법안을 추가하며, 2027년 가을까지 20 MW를 초과하는 신규 건설을 금지하는 조례를 통과시켰습니다.

    Compass와 QTS는 취소된 디지털 게이트웨이 용량이 어느 곳으로 재배치될지 밝히지 않았습니다. 이 용량은 라우던(Loudoun)이나 프린스 윌리엄(Prince William) 지역에 배치되지 못하는 경우, 통상적으로 리치몬드 광역권(Richmond metro)과 로아노크 계곡(Roanoke Valley)의 남쪽 또는 서쪽으로 밀려 들어가며, 이 두 지역은 이미 지난 한 해 동안 자체적인 지역 사회의 반발을 겪었습니다.

    하지만 광섬유 지연 시간(fiber latency)과 관련된 보다 근본적인 문제가 존재합니다. 애슈번 클러스터(Ashburn cluster)가 대서양 횡단 및 미국 동부 해안 피어링(peering)의 대부분을 담당하고 있기 때문입니다. 이 핵심 지역을 벗어나 AI 추론 워크로드(AI inference workloads)를 재배치하는 것은, 하이퍼스케일러들이 현재까지 피하기 위해 기꺼이 비용을 지불해 왔던 측정 가능한 추가 비용을 발생시킵니다.

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    [출처:] https://www.tomshardware.com/tech-industry/virginia-voter-support-for-new-data-centers-collapses-to-35-percent